研究に AI を正しく使用する方法 - 責任を持って効果的に
できるだけ多くの作業を自動化したいという誘惑がありますが、AI にはいくつかの欠点があります。それは多くの人が考えているような理由ではありません。
今後 1 年でリーダーシップを成功させるには、人工知能 (AI) と関連ソリューションを採用することが必要になるでしょう。同時に、技術革新をリードしたいと願う人々は、人間の直観力と創造性をさらに高める必要もあります。そのバランスとは、自動化と人間の創造性の間で微妙な境界線を歩むことを意味すると、最高デジタル責任者で元最高情報責任者は語った。
AI は現在オンラインで簡単に入手でき、ベンダー ソリューションに組み込まれているため、人間よりも安価で信頼性が高いと示唆する専門家もいることから、できる限り多くの作業を自動化したいという誘惑に駆られています。
私は Dayforce の最近の顧客カンファレンスで、同社のエグゼクティブ バイス プレジデント兼最高デジタル責任者である Carrie Rasmussen 氏と話をしました。彼女は、現代の IT リーダーは人間と機械のインテリジェンスを同等のレベルに保ち、それぞれの長所のバランスをとらなければならないと述べました。
批判的思考と革新を促す創造性は、テクノロジーとビジネスの専門家にとって最も価値のあるスキルになりつつあります。しかし、こうした人間中心のスキルは学校では十分に教えられていません。 AI の台頭により、ビジネスを進歩させ保護するために必要なスキルを失うリスクが高まっています。
「開発者の役割は将来的には大きく変わるだろう」と彼女は語った。新しいテクノロジーの管理には規律が必要です。 「古い環境を確実にクリーンアップするか撤去する必要があります。AI 学習モデルは非常に高価なので、非常に興味深いものになるでしょう。これらの生成モデルの一部にどのように着手するかを考える必要があります。」
しかし、最大のリスクは、新興テクノロジーによって、採用されたソリューションやプロセスの背後にあるロジックや推論の理解が失われてしまうことです。 「すべてを生成 AI に組み込み始めたら、コーディング スキルを見失ってしまうかもしれません」とラスムッセン氏は言う。
「私たちは、悪意のある者の侵入を防ぐためのテクニックを学び続ける必要があります。しかし、私たちが二度とコーディングを教えず、ただ AI ツールを使っただけだとしたら、私たちは自分自身の思考の一部から切り離されているでしょうか? ボットが私の代わりにすべてをやってくれるとしたら、私はそう思います」私はもう本当に創造的で革新的な思想家なのでしょうか? それがどのように構築されたかについて考えていないからです。」
ラスムッセン氏は、より批判的思考を促進するには「ソフトスキルが重要である」と述べた。たとえば、IT リーダーにとっての最大の課題の 1 つは、新興テクノロジーへの投資収益率を見つけることです。 AI は急速に非常に高価になっており、IT リーダーや専門家は物事が制御不能にならないように注意する必要があります。
ラスムッセン氏は、生成 AI などの新興テクノロジーの可能性に対してオープンであることを推奨しました。しかし、同様に注意深く監視し、管理する必要がある要素がもう 1 つあります。それはデータです。
「データの基盤、つまり管理されたデータがあることを確認してください」と彼女は言いました。 「入ってくる AI をどのように管理していますか。あなたが購入しているソフトウェアにも AI が入ってきます。毎日、何か新しいことが起こります。ガバナンスの部分を先取りし、オープンに受け入れ、自分の家がきちんと整っていることを確認してください。」
同氏は、新しいテクノロジーへの取り組みには重点を置く必要があると述べた。 「目的を持って行動しましょう。ピーナッツバターを広めないでください」とラスムッセン氏は語った。
「価値が見られるところから試験的に取り組んでください。GitHub を使用したコード開発に価値が見られます。生成検索に価値が見られます。言語翻訳に価値が見られます。作成できることに関していくつかのことがわかるでしょう。トレーニング資料を迅速に提供して、違いを生むことができる場所に留まってください。」
ラスムッセン氏は、大いに期待できる分野の一つがAIエージェントであり、最終的には「私たちは物事を手放す用意ができているとは思わない。依然として人間が必要なため、『副操縦士』という言葉は強い言葉だと思う」と述べた。
エージェント AI への正しいアプローチは段階的です。 「彼らを放っておいて、『顧客にメールを配信してください』と言う準備ができているとは思えません」と彼女は言う。
ラスムッセン氏は、AIエージェントのオーケストレーションが不可欠だと述べた。 「私たちにはまだ人間が必要です」と彼女は言った。 「モデルが変動するか、バイアスが組み込まれているためです。それらは私たちが考えなければならないことです。チェックはありますが、私たちはまだそこまで到達していません。私たちがどこへ向かうのかというビジョンに対してオープンでなければなりません。物事がまとまってきているのがわかります。」