世界的な AI の主導権をめぐる戦いは、結局はガバナンスに帰結する可能性がある
AI への足場を築こうとしている企業は、ビジネスの需要、規制要件、市場の状況に焦点を当てる必要があります。
人工知能 (AI) 分野でより大きなシェアを争う世界市場のプレーヤーは、信頼性などの主要分野で差別化されたビジネス価値を顧客に提供する必要があります。
組織が AI への支出を増やすと予測される中、特に生成 AI (Gen AI) への関心が高まるにつれ、企業は目立つことを望むようになります。
調査会社 IDC の予測では、Gen AI ソフトウェア、関連ハードウェア インフラストラクチャ、サービスを含む Gen AI ソリューションに対する企業の支出は世界中で 194 億ドル以上に達すると予想されています。この数字は今年2倍以上に増加し、2027年には1,511億ドルに達し、2023年から2027年までの年間平均成長率(CAGR)は86.1%になると予想されています。
IDCによれば、特にアジア太平洋地域ではGen AIの導入が「前例のない急増」となり、この地域での支出は2027年までに260億ドルに達すると予想されている。研究者は、アジア太平洋地域におけるGen AIの支出は今後も拡大すると予測していると示唆している。 2022 年から 2027 年までの CAGR は 95.4% です。
今月初めに発表された SAS の委託による調査によると、世界中で中国の組織が Gen AI の導入をリードしており、国内の企業の 83% が現在このテクノロジーを使用しています。対照的に、米国の企業の 65% が Gen AI を導入しており、英国の 70%、オーストラリアの 63% が、組織内での Gen AI またはデータ分析の導入について意思決定者 1,600 人を対象に調査したこの調査で明らかになりました。この研究はコールマン・パークス・リサーチによって今年2月から4月にかけて実施された。
しかし、中国はGenAI導入でリードしているものの、このアプローチは必ずしも効果的な導入やより良い利益をもたらすわけではないと、コールマン・パークスのマネージングディレクター、スティーブン・ソー氏は指摘する。 「実際、米国は組織の24%がGen AI（ツール）を完全に導入しており、中国では19%であるのに対し、この競争で少しずつリードしている」と同氏は述べた。
Forrester社のバイスプレジデント兼テクノロジーアーキテクチャとデリバリー担当主任アナリストのチャーリー・ダイ氏によると、少なくとも現時点では、米国は依然としてAIインフラストラクチャ、基盤研究開発（R&D）、スタートアップエコシステム、VC資金調達の分野で世界市場をリードしているという。
特にインフラ分野では、ハードウェアチップ設計、製造統合システム設計、世界的なクラウドインフラストラクチャのフットプリントにおける米国の強みを指摘した。
基礎モデルにおける米国の強みは、大規模言語モデル（LLM）、大規模ビジョン モデル（LVM）、マルチモーダル モデルにも及ぶとダイ氏は、中国と米国のどちらが AI 市場をリードしているかという質問に答えて ZDNET に語った。
しかし同氏は、中国は基盤モデルの開発で急速に追いつき、中国語、業界固有の基盤モデル、主要分野のアプリケーションのパフォーマンスでリードしていると述べた。
Dai 氏は、欧州でも 3 月に AI 法が成立し、AI 規制でもリードしていると指摘しました。同氏は、これは主要な規制当局によって制定される、AIガバナンスの倫理的枠組みを包括する初めてのAIに関する包括的な法律であると述べた。
Dai 氏は、世界市場は中国と米国両国の主要な AI プレーヤーを受け入れるのに十分な大きさであると信じています。同氏は、このテクノロジーは急速に進化しており、多くの企業が初期導入段階にあると述べた。
同アナリストはまた、テクノロジー保護主義の高まりにより、デジタル主権を求めて世界のテクノロジー市場のますます分離が進むだろうとも指摘した。
同氏は、市場関係者は競争力を高めるために、最小限のコストで顧客の複雑さを軽減しながら各業界のAIアプリケーションを優先し、差別化されたビジネス価値を顧客に提供することに注力したいと考えていると述べた。
特に、AI ガバナンスを強化することで、AI プレーヤーは戦略的な市場シェアを獲得できると述べた。
「プライバシーの懸念や倫理的な問題に対処し、責任ある AI の使用を保証することで、企業は市場で差別化を図り、信頼性に関する高い評判を築くことができます」と Dai 氏は述べています。
「これは顧客ロイヤルティの向上につながり、AI ソリューションを選択する際にこれらの要素を優先する新規顧客を引き付けることができます。」
同氏は、AIベンダーはAIガバナンスプロセスの自動化をさらに促進し、企業が業務を合理化し、収益成長を促進できると述べた。
「AI ガバナンスは、顧客の信頼を向上させ、企業価値を維持し、収益の成長を促進することで、世界の AI プレーヤーが市場シェアを獲得するのに役立ちます。」
SAS の調査では、差し迫った AI 規制に準拠する準備が十分に整っていると考えている組織はわずか 10% であることが明らかになりました。 LLM のバイアスとデータ プライバシーのリスクを測定するための信頼できるシステムを実装しているのはわずか 5% です。
「新しいテクノロジーを使用する場合、企業は誇大広告と現実を区別して、企業内での実際の実装の複雑さを理解する発見フェーズをナビゲートする必要があります。私たちはGen AIによってこの瞬間に到達しました」とSASエグゼクティブバイスプレジデントのブライアン・ハリス氏は述べています。 CTO。
「誇大宣伝サイクルから抜け出す今、重要なのは、Gen AI からの再現可能で信頼できるビジネス結果を意図的に実装して提供することです。」
導入が軌道に乗れば、コンサルタントのマッキンゼーの調査によると、Gen AI は世界経済に年間 2 兆 6000 億ドルから 4 兆 4000 億ドルを追加し、AI の全体的な影響を 15% ～ 40% 押し上げる可能性があると推定されています。
どの世界市場が AI 分野で主導権を握るかはまだ分からないが、その過程で障壁に直面する市場もあるかもしれない。
米財務省は先月、中国におけるAIやその他のテクノロジー分野への一部投資を禁止したり、届け出を義務付けたりする規則草案を発表した。米政府機関は、国家安全保障を守るためにこの措置が必要だと述べた。
このような制限により、チップメーカーのインテルとエヌビディアは、米国の輸出制裁を遵守し続けるために、スペックの低い中国固有の AI チップセットを導入するようになりました。
OpenAIは今月初め、中国からのAPIへのアクセスも遮断した。 ChatGPT はこの国では利用できませんが、その API はアプリケーションの構築を検討している中国の開発者や新興企業に公開されたままでした。 OpenAI によると、この動きは、サービスがサポートされていない地域からの API トラフィックをブロックする同社の取り組みの一環であるとロイターは報じています。
AIチップと技術への中国のアクセスに課された制限の影響について尋ねられたダイ氏は、米国政府とOpenAIなどの企業による制限により、中国におけるAIイノベーションのペースが減速し、いくつかの分野で中国と米国の間の格差が拡大すると述べた。 。
同氏は、これらの分野には、中国のテクノロジーベンダーによる基盤モデルの研究開発の取り組み、AIアプリケーションのスタートアップエコシステム、中国の業界先駆者によるAI導入が含まれると述べた。
「一方で、技術の自立に向けて現地の研究開発を加速するという中国の決意をさらに強化することになるだろう」と同氏は述べた。 「Alibaba Cloud、Baidu AI Cloud、Tencent Cloud、Huawei Technologies などのテクノロジーリーダーが、ソフトウェアとハードウェアの研究開発で重要な役割を果たすでしょう。」
中国国営メディアの環球時報の記事では、OpenAIの撤退により中国のハイテク企業が現地LLMの開発に拍車をかける可能性があるとも指摘した。報告書は、離脱により国内企業が現地モデルへの移行を促す可能性が高いと付け加えた。
実際のところ、中国のテクノロジー大手、Baidu は、ユーザーが自社の GenAI プラットフォームである Ernie への移行を支援するプログラムを提供すると発表していました。ロイターの報道によると、Alibaba Cloud はまた、OpenAI API 開発者を自社の LLM プラットフォーム Tongyi Qianwen に移行させるために、無料のトークンと移行サービスを売り込んでいたという。