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ヨーロッパでの成功した試験の後、'Heads Up'カメラがアメリカのより多くの場所に登場します。これがその仕組みです。
世界中の法執行機関は、道路をより安全にするためにAIを活用しています。
注意散漫な運転は、今日のドライバーが直面している最大の安全問題の一つであり、新しいAI搭載の交通カメラが警察官が危険な運転手を捕まえるのを助けています。
カメラの仕組みと、その使用が急速に広がっている理由について説明します。
オーストラリアのAcusensus社
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私はヒュームの新しいオクターブモデルをテストし、その結果に感銘を受けました。今、あなたもそれを試すことができます。
テキスト読み上げAIモデルは、オーディオブック、吹き替え、コマーシャルなど、人間の声優が通常使用される場面で素晴らしいツールです。しかし、これらのモデルは人間ではなく、何を言っているのかを理解していないため、時には明らかにロボットのよう
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ソーシャルネットワークの巨人、Facebookは水曜日にDeepTextと呼ばれる新しい人工知能言語処理エンジンを発表しました。これは、FacebookのAI(人工知能)ラボによって開発されたシステムで、20の言語で毎秒10,000件の投稿をスキャンします。人間の言語を理解するようコンピュータに教えるという古い問題に、
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人工知能(AI)技術はここ数年で驚くほど進化し、未来の次の大きなものとされています。
その方向にさらに進展を遂げているのは、AIに関連する複数のプロジェクトに投資しているマイクロソフト社です。このテクノロジーの巨人は、2つの機械学習モデルで動作する生成的敵対ネットワーク(GAN)を使用して「描画ボット」と呼ばれる新しい
続きを読む →Googleは最近、テキストの説明に基づいてあらゆるジャンルの音楽を作成できる新しい人工知能(AI)音楽生成器を開発したと発表しました。
木曜日に発表された研究論文で、Googleの研究者たちは「MusicLM」と呼ばれる音楽制作AIツールを紹介しました。これは、「歪んだギターリフに支えられた落ち着いたバイオリンメロディ」といったテキストの説明から高忠実度の音楽を生成するモデルです。
MusicLMは、条件付き音楽生成のプロセスを階層的なシーケンス・ツー・シーケンスモデリングタスクとして捉え、数分間にわたって一貫性のある24kHzの音楽を生成します。
さらに、このAIツールは、テキストと音のプロンプトから最大5分間の「オリジナル」音楽を生成できます。MusicLMは、280,000時間以上の音楽で構成されたデータベースで訓練され、任意のジャンルの説明に対して一貫した曲を生成する方法を学びました。
「私たちの実験は、MusicLMが音質とテキスト記述への遵守の両方において以前のシステムを上回ることを示しています。さらに、MusicLM
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OpenAIの頭脳であるサム・アルトマンは、Twitterのライブストリームで発表した後、新しいLLMモデルを立ち上げました。
GPT-4oは、マルチモーダル入力を受け入れることができるLLMモデルへの最新の改善です。音声、テキスト、または画像のコマンドを容易に理解できます。
OpenAIはChatGPTにGPT-4oを統合しており、新しいLLMを有料の背後に制限していません。
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一部の検出器は、他の検出器よりもAIが書いたテキストを見つけるのが得意です。これらの混合結果が重要な理由はここにあります。
私が最初にAI生成の盗作に対抗することが可能かどうか、そしてそのアプローチがどのように機能するかを検討したのは2023年1月で、世界が生成AIに対する意識を急速に高めている数ヶ月後のことでした。
これは2023年1月の元の記事の更新版です。最初にGPT検出器をテス
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WhatsAppでChatGPTにメッセージを送ることを考えていますか?今、試すべきアップグレードされた体験があります。
ChatGPTは当初ブラウザでのみ利用可能でしたが、それ以来OpenAIはモバイルおよびデスクトップアプリへのアクセスを拡大しました。12月には、OpenAIがさらに一歩進めて、ユーザーが簡単にダイヤルでき、WhatsAppでテキストを送信できるフリーダイヤルの1-800-CHATGPT番号を追加しました。この体験は最近アッ
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これは、AIを使用して「本当に会話的で、多様なモードで、個人的な情報体験を創造する」というGoogleの継続的な取り組みの一環です。
グーグルは木曜日に、ユーザーがテキストと画像の両方を同時に使用して情報を検索できる新しい検索機能の展開を開始しました。この新しいマルチサーチ機能は、グーグルのCEOスンダー・ピチャイが最近述べたように、「本当に会話的で、多様なモードで、個人的な情報体験を創造する」ためのグーグルの継続的な取り組みの一環です。
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Googleドキュメント内で情報源を証明することに勤勉でありたい場合、Grammarlyには使用したい新機能があります。
この不信、誤情報、懐疑の時代において、Googleドキュメント内でどのように情報源を示すか疑問に思うかもしれません。自分で入力したのか、ブラウザベースのソースからコピー&ペーストしたのか、未知のソースからコピー&ペーストしたのか、それとも生成AIから得たものなのか?
これが重要な明確化だとは思わないかもしれませんが、もし執筆があなたの生計や生活の重要な部分
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