自動化により AI 導入が促進されるが、適切なスキルセットの欠如により収益が鈍化

ほとんどの企業は、IT プロセスを自動化し、潜在的なセキュリティ脅威を検出するために人工知能を使用していますが、関連する AI スキルセットの欠如により、そのメリットを享受することが妨げられています。

企業は、IT プロセスを自動化し、潜在的なセキュリティ脅威の検出を支援するために人工知能 (AI) に注目していますが、関連する AI スキルセットの欠如が、そのような取り組みから利益を得る上での大きな障壁となっています。

IBMの調査によると、組織の約42％がすでにAIを使用しており、59％がテクノロジーへの投資を加速し、増加させる予定だという。オーストラリア、シンガポール、インド、韓国、ドイツ、米国、英国を含む世界中の IT 専門家 8,584 人を対象とした調査では、さらに 40% が AI の使用を積極的に検討していることが明らかになりました。調査はモーニングコンサルトが実施し、11月に実施された。

AI の利用率では、インド、UAE、シンガポール、中国がそれぞれ 59%、58%、53%、50% で群を抜いています。これに対し、オーストラリアでは 29%、スペインでは 28%、フランスでは 26% が AI を積極的に使用しています。

さらに、中国の 85% とインドの 74% が AI 導入を加速する計画を率先して進めているのに対し、カナダの 35% とオーストラリアの 38% は同様の計画を立てる可能性があります。

全体として、AI を導入または検討している 59% が、過去 2 年間で組織の投資または展開が加速したと回答しています。約 44% が研究開発への投資を指摘し、39% が AI のスキル向上と労働力開発に投資を振り向けています。

最近の生成 AI の復活により、38% が組織でそのようなツールを導入しており、さらに 42% が導入計画を検討していると回答しています。

しかし、57% はデータ プライバシーが生成 AI の導入における主な阻害要因であると指摘し、43% は信頼と透明性について懸念を表明しています。

AI を導入した、または導入計画を検討している理由を尋ねると、33% が IT プロセスの自動化を挙げ、26% がセキュリティと脅威の検出を挙げています。さらに 25% は監視とガバナンスのために AI を導入または導入する計画を検討しており、24% はビジネス分析またはインテリジェンスのために AI を導入しています。

しかし、33% は AI のスキルセットと専門知識の欠如が導入の成功を妨げていると回答し、25% はあまりにも複雑なデータに圧倒されています。約 23% は、倫理的懸念が AI 導入の成功を妨げていると指摘していますが、22% は AI への取り組みは統合や拡張が難しすぎると述べ、21% は AI の導入にはコストがかかると考えています。さらに 21% は、AI モデルを構築するツールの不足を挙げています。

約 20% は、組織に AI や自動化ツールを使用するための適切なスキルを備えた従業員がいないと考えており、16% はギャップを埋めるためのそのようなスキルを備えた新入社員を見つけることができません。

人手不足を解決するために AI を活用している組織の 55% は、自動化ツールを使用して手動または反復的なタスクを削減するためにそうしています。さらに 47% は、顧客のセルフサービス応答とアクションを自動化するために AI に注目しています。

この調査では、導入の主な推進要因を特定する際に、ツールの進歩により、回答者の 45% が AI をより利用しやすくなったと感じていることが明らかになりました。さらに 37% は、標準的な既製のエンタープライズ ソフトウェアに組み込まれる AI の量が増加していることを採用の理由として挙げています。

さらに、43% が近年の AI の重要な変化として導入の容易さを挙げ、42% がデータ、AI、自動化スキルの普及の拡大を挙げています。

また、消費者は透明性があり倫理的な AI を実践している企業のサービスを選択する可能性が高いということに 85% が同意している一方で、信頼できる AI への取り組みにおける偏見を減らすための措置を組織が講じていると回答したのはわずか 27% でした。さらに 41% は、AI モデルの決定を説明できるようにするための措置を講じており、44% は倫理的な AI ポリシーを策定していると述べています。