AI スキル開発の悩みを回避する方法

ほとんどの経営幹部はチームの AI スキルを理解していません。しかし、いくつかの先駆的な企業が行動を起こしています。

ビジネスおよび技術機能のタスクを支援するために人工知能 (AI) を導入することは、株主向けの四半期報告書によく映えます。しかし、テクノロジーを組織に導入しても、一夜にして奇跡が起こるわけではありません。

Pluralsight が 1,200 人の IT 幹部や専門家を対象に行った最近の調査によると、AI に関する大きな課題は、多くのビジネス リーダーや IT リーダーが自分の組織が AI を生産的に処理する準備ができているかどうか確信が持てないことです。

IT プロフェッショナルの 81% が AI を自分の役割に組み込むことができると自信を持っていますが、テクノロジーを使用した十分な経験があるのは 12% のみです。問題をさらに複雑にしているのは、経営幹部の 90% がチームの AI スキルと習熟度を完全に理解していないことです。

「組織がAIの導入を加速させているにもかかわらず、大多数の従業員はAIスキルを持っているのか、あるいはそれを開発するためのスキルアップ戦略を持っているのかを理解していません」と調査の著者らは指摘している。 「AI スキルのギャップは、高度な技術スキルだけに当てはまるわけではありません。AI を最大限に活用するには、組織全体で AI スキルをベンチマークし、その洞察を利用してスキル開発計画を作成する正確な方法が必要です。これは、基本的な AI リテラシーだけでなく、従業員が学んだことを応用し、実験し、安全な環境で間違いを犯すことができる実践的な体験も含まれています。」

AI スキルのギャップが長期的な成功を妨げていることが調査で示されています。ほぼすべての経営者と IT 専門家 (94%) は、AI ツールを効果的に使用できるスタッフがいないと AI への取り組みは失敗すると考えています。

経営陣や IT プロフェッショナルは、人材、トレーニング、文化への投資が、新たな AI ツールに備えるために組織が取るべき最重要ステップであることに同意しています。しかし、正式に構造化された AI トレーニングを提供している組織はわずか 40% です。

たとえば、ジョンソン・エンド・ジョンソンは、従業員を AI 主導の経済に備えるための協調的な取り組みを開始しました。

「私たちは学習者を採用しています」とジョンソン・エンド・ジョンソンの CIO ジム・スワンソン氏は述べています。 「私たちの組織の全員が、2024 年にどのように成長し、スキルを開発するかに焦点を当てた目標を持っています。当社の AI を活用したグローバルな学習プラットフォームである J&J Learn は、製品の機能を構築するための 6 週間のデジタル イマージョン プログラムなどのコースを提供しています経営、デザイン思考、人工知能。」

今日の AI 時代に不可欠なコア テクノロジ スキルには、ソフトウェア開発、クラウド エンジニアリング、データ管理、ネットワーク オペレーションが含まれます。「データやエラスティック コンピューティングなどの基礎的な要素が、現在注目を集めている AI モデルをどのように支えているか考えてみてください。」とスワンソン氏は述べています。

ただし、AI はテクノロジーの専門家にとってのみ重要ではありません。スワンソン氏は、組織全体の全員がデジタル成長において役割を果たす必要があると述べた。 「リーダーは、責任を持って生成 AI を適用して生産性を向上させる方法、インテリジェント オートメーションを活用して業務を高速化する方法、デジタル ツインを使用してサプライ チェーンのステップをシミュレートする方法など、将来に備えた重要なスキルを従業員に提供することに積極的に参加する必要があります。または拡張現実です」と彼は付け加えた。

J&J はまた、「従業員が技術スキルとリーダーシップ スキルを磨く 1 か月間にわたるチャレンジを通じて、学習を奨励しており、獲得したポイントは世界中で困っている学生への寄付に変えられる」とスワンソン氏は述べた。 「私たちはトレーニングが重要であると信じていますが、このスキルアップが最大限に発揮されるのは経験を通じてです。私たちはこれらのデジタルスキルアップコースを成長ギグやメンターシップと組み合わせて、経験と露出を通じて学習を強化する機会を提供しています。」

AI とは最先端のテクノロジーがすべてですが、ツールの使用はストーリーの一部にすぎないとスワンソン氏は言います。 「テクノロジーを活用した働き方を再考するときでも、常にイノベーションを導く中心人物が必要だ」と同氏は語った。 「テクノロジーのビジネスは明らかに人間的なものであり、顧客中心主義、人材のリーダーシップ、コミュニケーションなどのソフトスキルを育成する必要があります。」

Pluralsight 調査の著者らは、十分に訓練された技術およびビジネスの人材を構築したいと考えている経営幹部に次の推奨事項を示しました。

• AI 機能のスキルアップとアウトソーシングを検討する - 「経営陣の 80% と IT 実務者の 72% が、組織が従業員が使用するために必要なトレーニングを考慮せずに新しいテクノロジーに投資することが多いことに同意している」と Pluralsight の調査は示唆しています。 「市場で AI 専門家を見つけるのは賭けです。既存の従業員から AI 人材を育成する組織は、チームに貴重な専門能力開発の機会を提供しながら、必要な正確な AI スキルを構築することになります。」

• AI アプリケーションを実装する前に AI トレーニング戦略を策定する - 「新興テクノロジーを活用したい組織には、最初に従業員をトレーニングする時間が必ずしもあるとは限りません。しかし、AI を導入する前にスキルアップ戦略を実装できれば、テクノロジーを活用すれば、チームは初日から価値を推進し始めることができます。」

• 現在の AI 能力を評価する - 「組織はチームの AI 能力を可視化する必要があります。組織の長所と短所を理解したら、ギャップを埋めて必要なスキルを与えるスキルアップ プログラムを開発できます。 AIツールを効果的に活用しましょう。」