今日の AI の世界でも Excel スキルが必要な理由

Microsoft は、Copilot の使用に必要な Excel の専門知識を軽減する方法を模索しているようです。たとえば、2024 年 6 月には、 発表された ユーザーは「Excel の Copilot を Excel テーブルでのみ使用することに制限されなくなりました」。つまり、ユーザーは Excel テーブルを効果的に使用するために書式設定された Excel テーブルを作成する方法を知る必要がありません。ただし、Copilot が初期段階にあることを考えると、プログラムの AI ツールを包括的に使用するには、依然として Excel の基礎レベルの知識が必要です。

AIは完璧ではない

Microsoft 自身の認めによると、「Copilot は、次の単語やフレーズを予測するようにトレーニングされた大規模言語モデル (LLM) に基づいて構築されています。LLM は、偏見のあるコンテンツ、不快なコンテンツ、有害なコンテンツ、または不正確なコンテンツを生成する場合があります。したがって、次のことを行うことが不可欠です。回答の正確性と適切性を一貫してレビューおよび検証します。」

Copilot は間違いなく時間の経過とともに改善されていますが、依然として多くの人が、満足のいく結果が得られず、ユーザーがコマンドをやり直すか、手動でデータを編集する必要があると報告しています。この目的を達成するには、問題が発生したかどうか (そしてどのように問題が発生したか) を知るための Excel スキルも必要です。データを手動で構築すると、データを元に戻し、トラブルシューティングし、デバッグするための準備が整います。

その結果、前に説明したように、より多くの Excel スキルを自由に使えるようになると、Copilot を最大限に活用するためのより良い洞察が得られます。

民間航空機には自動操縦機能が備わっていますが、依然として高度な熟練したパイロットが必要です。電卓が存在しても、人々は依然として算術スキルを必要としています。

現在でも Excel は必要なツールであり、今後数十年にわたって使用される可能性が高いと私は考えています。また、Copilot は私たちのスマートな作業に役立つかもしれませんが、すぐに Excel の専門家のニーズに取って代わるとは思えません。