企業は AI のメリットを享受するために必要なスキルを把握する必要がある
当然のことのように思えますが、組織は誇大宣伝を乗り越えて、人工知能からどのように利益を得ることができるかを判断し、利点を実現するために必要なスキルセットを特定する必要があります。
組織は、人工知能 (AI) の活用が進む職場に向けて新しいスキルセットを構築する必要がありますが、まずそのテクノロジーからどのように利益を得る計画かを把握する必要があります。
セールスフォース・ドットコムが2月にシンガポール、インド、オーストラリア、フランスなど11の市場で働く成人1万1035人を対象に発表した調査によると、従業員の97％が企業は従業員育成においてAIスキルを優先すべきだと考えているという。 、米国 -- AI デジタル スキルについて。
インドの回答者全員が、組織は従業員育成計画において AI スキルを優先すべきだと回答し、シンガポールでは 98%、オーストラリアでは 97% が同様に回答しました。
世界全体では、回答者の 61% が、生成 AI が自分の仕事にどのような影響を与えるかをすでに認識していると回答しており、シンガポールでは 70%、オーストラリアでは 53% が含まれています。インドではこの数字は93%にも達しました。
しかし、現在、AI が関係する日常業務を行っているのは、調査回答者全体の 10 人に 1 人だけです。この割合はシンガポールでは 15%、オーストラリアではわずか 7% に達しましたが、インドでは約 40% が現在の日常業務に AI が関係していると考えています。
シンガポールでは、57% が AI が今日最も需要の高いデジタル スキルの 1 つであると考えています。また、アジアの都市の 51% が、生成 AI が仕事を代替することに懸念を表明している一方で、72% は、AI の使用に興奮していると述べています。さらに 57% が、今日最も急速に成長し需要が高まっているスキルとして、倫理的な AI および自動化スキルを挙げています。
シンガポールでは回答者の約 63% が、自組織が生成 AI の使用方法を検討していると答えたのに対し、オーストラリアでは 46%、インドでは 91% でした。世界全体では、67% が自社がこのテクノロジーを活用する方法を模索していると回答しました。
AI の使用計画を正確に把握することが最初のステップであるべきであり、情報通信・メディア開発局 (IMDA) のデジタル産業および人材グループのクラスター ディレクターであるテレンス・チア氏によると、いくつかの組織はまだこれを解決する必要があるとのことです。
たとえば、世界的なパンデミックによりリモートワークや在宅勤務の必要性が高まっており、企業は適応を迫られているとチア氏はセールスフォースのワールドツアーエッセンシャルズアジアでのパネルディスカッションで述べた。現在、クラウドへの移行により、企業が AI の使用方法を知っているかどうかに関係なく、AI 機能がアプリケーションに組み込まれることが増えています。
Chia氏は、企業が迅速に行動し、進歩するためのテクノロジースタックがあるかどうかを判断できるように、主要な問題を特定することが不可欠であると述べた。どの企業も、この進歩をサポートするためのスキルセットと文化を構築する必要があります。
「従業員が AI に対応できるようにするには、一般的な意味での AI の使用方法を知る必要があります。それには、迅速なエンジニアリングや、AI に対して適切な質問をできるようにするなどのスキルが必要になる可能性があります。」彼は言いました。
「AIを分野別のユースケースに適用できる必要もあります。これには、医療、金融、製造などの分野で業界固有のデジタルスキルが必要になる可能性があります。」
Chia 氏はさらに、「私たちは AI を確実に活用して、従業員のできることを補完する必要があります。AI が私たちから何を引き継ぐかということよりも、AI が私たちにどのように新たな機会を生み出すかにもっと焦点を当てるべきです。」と続けました。
南洋理工大学南洋ビジネススクール副学部長のダミアン・ジョセフ氏も、生成型AIの急速な出現がすでに教育分野に影響を与えており、学生たちは正式な訓練を受けずにChatGPTなどのツールを使用していると指摘した。
「教育の観点から見ると、私たちはAIに抵抗することも、ツールとして、協力者、チームメンバーとしてAIの可能性を最大限に活用するために人々が必要なスキルを理解することもできる」とジョセフ氏は語った。
「学生にとって、私たちは生成型 AI の倫理的な使用を意識する必要性を認識しています。専門家にとって、必要なのは技術的な AI スキルだけではなく、より重要なのは、AI テクノロジーを日常的に使用するのに役立つ一般的なスキルです。 -日勤です。」
たとえば、著作権や所有権に関連する潜在的な問題に対処するために生成 AI を使用する場合、一部の法律知識が重要になります。
ジョスペ氏は、AI などの新興テクノロジーや急速に進化するテクノロジーがどこに向かっているのかを予測するのは難しいが、アプローチを開発するための基本的な原則とスキルセットは存在すると述べました。
AIの導入とスキルを推進する取り組みにおいて、シンガポールは信頼と透明性に基づいた枠組みを構築する必要性を強調してきた。 AI ブームが続く中、テクノロジー ベンダーが全社的な人員削減の一環として AI 倫理チームの人員削減を選択している中、ZDNET は企業が倫理的な AI 慣行を採用するために規制が必要かどうかを尋ねました。
チア氏は、シンガポールの組織に対するデータ保護責任者の任命義務など、いくつかの法律がすでに施行されていると述べた。この個人は、組織が国の個人データ保護法を確実に遵守するようにする任務を負っています。
この規制はAIに特化したものではなく、個人情報に関するものだが、データはAIの基盤であるため、依然として重要であると同氏は述べた。
同氏は、生成AIによってデータの利用に関連した新たな問題や複雑さが表面化する可能性があるため、市場の動向を監視し続けることが重要であると付け加えた。成長や機会に不必要な負担をかけずに、エコシステムが「責任を持って」成長するためには、このような警戒が必要です。
チア氏は、シンガポールは、テストフレームワークやツールキット「A.I.」など、企業のAI利用をガイドするためのいくつかの取り組みを導入していると述べた。 Verify は、企業が AI の「客観的かつ検証可能な」使用法を実証できるように支援します。
Salesforce の Asean 上級副社長兼ゼネラルマネージャーである Sujith Abraham 氏は、同社では製品開発プロセスにおける AI とデータの倫理的な使用を確保するための安全策を講じていると述べました。 Salesforce には、必要な安全性チェックの確立に専念するグローバル チームがいる、とエイブラハム氏は言いました。
Salesforce は、従業員が会社の倫理ガイドラインに基づいてタスクやサービスを実行する必要があるかどうかを評価するためのリソースも提供しています。たとえば、AI を活用した Einstein Vision は顔認識には使用できません。
アブラハム氏は、Salesforce には、生成 AI の「責任ある開発と実装」に焦点を当てた Trusted AI 原則に基づいた、生成 AI に特化した一連のガイドラインがあると付け加えました。
「AI テクノロジーは長い間存在していましたが、常に欠けていたのは、AI テクノロジーを使用して大規模なパーソナライゼーションを実現する能力でした。」と彼は言いました。 「この急速な開発ペースを、必要な倫理的ガードレールと指針で補完することが重要です。」
Salesforce は先週、ユーザーが会話型インターフェイスを使用して自動化プロセスを作成および調整できるようにする生成 AI CRM テクノロジである Einstein GPT を含む、同社の製品群に新しい AI 機能を発表しました。
同社の共同プラットフォームである Slack には、Slack GPT と呼ばれる新しい会話機能も統合されています。生成 AI テクノロジーを利用して、ユーザーがコーディングを必要とせずにプロンプトを使用してワークフローを構築できるようにします。