組織は AI を倫理的に導入するために戦っています。お手伝いできる方法は次のとおりです
AI には利点よりもリスクの方が大きい可能性がある現在、組織は労働者と消費者を保護する AI ポリシーを確立することで、それらのリスクを最小限に抑えています。
人工知能が私たちの日常生活に深く関わるようになるにつれて、このテクノロジーの倫理的影響も同様に大きくなります。その結果、各組織は AI が悪影響を与える可能性のある労働者や消費者を擁護しており、社会における AI の倫理的導入を求める戦いに参加できる方法があります。
AI は倫理的な懸念を引き起こし、性別や人種の偏見を示すことが知られています。 AIを監視に利用する場合など、プライバシーに関する問題も提起されている。さらに、このテクノロジーは誤った情報を広めるために悪用されています。
AI が正しく、そして倫理的に使用されれば、社会全体をレベルアップし、将来のテクノロジーを前向きに進歩させることができます。だからこそ、これらの組織は悪影響を平準化し、私たちを正しい方向に導こうと努めているのです。
そのような非営利団体の 1 つが ForHumanity です。この団体は、AI と自律システムに関連するリスクを調査および分析し、それらのシステムにおける最大限のリスク軽減に取り組んでいます。 ForHumanityのエグゼクティブディレクター兼創設者であるライアン・キャリアー氏はZDNETに対し、この組織は世界中のボランティアで構成されていると語った。
「ForHumanity には世界 91 か国から 1,600 人以上の社員が所属しており、毎月 40 ～ 60 人ずつ増えています」とキャリア氏は語った。 「ボランティアは、消費者、労働者、学者、思想的リーダー、問題解決者、独立監査人など、あらゆる分野で構成されており、監査可能なルールや、認定監査人になるためのトレーニングを支援してくれます。」
ForHumanity コミュニティは 100% オープンであり、参加できる人に制限はありません。 Web サイトに登録し、行動規範に同意するだけです。非営利団体にボランティアとして参加する人は誰でも、好きなだけプロセスに参加できます。
ForHumanity が主に焦点を当てていることの 1 つは、クラウドソーシング、反復、協力プロセスを通じて、法律、基準、ベスト プラクティスに基づいて AI 監査人 (AI システムが期待どおりに動作することを確認するために AI システムを評価する人) のための監査可能なルールを作成することです。人類ボランティア向け。その後、組織はこれらの監査可能なルールを政府および規制当局に提出します。
「私たちは、この平等な競争の場、このエコシステムを提供し、そこで監査人、サービスプロバイダー、企業の人々などがこれらのルールを使用して、法律、規制、ベストプラクティスなどの刻々と変化する状況へのコンプライアンスを基本的に構築することを奨励しています。オンだよ」とキャリア氏は語った。
これまでのところ、ForHumanity は英国と EU の両政府に提出しており、承認された認証スキーム (または監査可能なルールの合計) の取得に近づいており、キャリア氏によれば、これが AI およびアルゴリズム システムに対する世界初の承認された認証スキームになるとのことです。この一連のルールはコンプライアンスを保証する最高の形式であり、現在の AI にはこれに匹敵するものはありません。
「作成されたルールは、人間へのリスクを軽減し、法律遵守の二者択一的な解釈を提供するように設計されている」とキャリア氏は述べ、自主的な認証制度の影響は、それに投資する企業がより高い確実性を持って認証を受けることであると付け加えた。彼らは法律を遵守していないわけではありません。
「ForHumanity の使命は人間のみに焦点を当てています。したがって、消費者/ユーザーと従業員の両方が、これらの認証スキームの導入から恩恵を受けることになります」とキャリア氏は述べています。
AI の研究と政策に取り組んでいるもう 1 つの組織は、AI およびデジタル政策センター (CAIDP) です。同センターは、基本的権利、民主的価値観、法の支配を促進する AI 教育の構築に重点を置いています。
CAIDP には、AI について詳しく知りたい人が無料で集まることができる AI 政策クリニックがあります。これまでに 414 人の学生がこれらの学習セッションを卒業しました。
「[クリニックの]学生は弁護士、実務家、研究者、社会活動家など幅広い層からなり、AIが権利にどのような影響を与えるかを学び、政府に責任を持たせる方法やAI分野の変化にどのように影響を与えるかについてスキルや権利擁護を身につけて卒業します。 」とCAIDP会長のマーベ・ヒコック氏はZDNETに語った。
誰でもこれらの AI ポリシー クリニックに参加して、CAIDP AI ポリシー認定資格を取得できます。登録に興味がある場合は、CAIDP の Web サイトから登録できます。クリニックは 1 学期にわたって続き、週に約 6 時間の拘束時間が必要です。
ヒコック氏は、CAIDPの教育部分とは別に、この組織は助言面、特にAIに関する消費者の権利の保護にも関心を持っていると述べた。
ヒコック氏は、CAIDPは人権と民主主義に関する教育活動に加えて、AIに関する消費者の権利の保護も主張していると述べた。 3月にCAIDPはOpenAIに関して連邦取引委員会に詳細な苦情を申し立て、FTCは調査を開始した。 OpenAI に関する CAIDP の苦情を受けて、世界中のデータ保護および消費者庁が ChatGPT の調査を開始しました。
「私たちはAIシステムのための安全なガードレールを求めます」とヒコック氏は付け加えた。 「AI システムは、一定の安全性、セキュリティ、公平性の対策を考慮せずに導入されるべきではありません。消費者と社会全体が実験台になるべきではありません。実験されるべきではありません。」
さらに、CAIDP のもう 1 つの懸念は、特に労働者の監視における労働者の権利です。
「我々は（労働者のAIの権利について）ホワイトハウス、EEOC、その他の機関に勧告を提出した」とヒコック氏は語った。 「なぜなら、労働者が監視やパフォーマンス監視などの対象となり、搾取されるだけでなく、AI システムの使用方法や AI システムに関与する方法について発言権を持ってもらいたいからです。」
CAIDP が年次発表する AI と民主的価値観インデックスは、AI の政策と実践に関する世界的な評価を 75 か国ごとに調査する重要な仕事です。たとえば、2022 年には、カナダ、日本、コロンビアなどの国々が実施されている AI 政策の点で上位にランクされている一方で、イラン、ベトナム、ベネズエラなどの国々は低いスコアとなっています。
報告書には、「世界中の政府は、より多くのシステムが導入されるにつれて、AI導入の影響を理解するために急速に動いている。今後数年間でAIの政策決定の速度は加速すると予想される」と書かれている。
CAIDPはすでに連邦機関や政府と協力している。同団体は3月、OpenAIに関する包括的な苦情を連邦取引委員会に提出し、調査を行い、ガードレールが設置されるまで将来モデルの展開を停止するよう求めた。
そして、両組織は AI の責任を保つために異なる取り組みを行っていますが、AI の将来とそのリスクに関してはどちらも同じ懸念を抱いています。
キャリア氏は、基本的に倫理的リスク、偏見、プライバシー、信頼、サイバーセキュリティという5つの懸念領域に分けられると述べた。
「実際には、ユースケースとその中での最大のリスクによって異なりますが、通常は常に多くのリスクが存在します」と彼は言いました。 「そしてそれが、私たちがやっていることをする理由です。」
AI の将来がどうなるかについては、両組織とも規制が導入され、リスクが制御されるだろうと比較的楽観的です。
「私たちの感覚では、AI が確実に導入され、個々のツールのリスク軽減を最大限に高めることによって、常に人間にとって有益な方法で行われるようにしたいと考えています」と Carrier 氏は述べています。 「完璧な未来では、独立した監査 AI システムがすべての AI に必須となり、アルゴリズムと自律システムが人間に有意義な影響を与えるようになるでしょう。」