組織が AI を職場に導入する中で成功への道を見つける
将来的にAIを最大限に活用したいと考えている企業は、今から適切な準備をしておく必要があります。
職場に人工知能 (AI) を導入したいと考えている組織が、必要な措置を講じる必要性を見落としていたら、その恩恵を得る可能性は低いでしょう。さらに、企業は、従業員が押し寄せる波に直面する準備ができるように、これらのステップに何が必要かを考え始める必要があります。
LinkedIn の Global Talent Trends レポートによると、職場の変化を加速させる AI の急速な発展により、世界中の役割に必要なスキルが 2030 年までに少なくとも 65% 変化すると推定されています。
エグゼクティブ ネットワーキング プラットフォームではすでに変化が顕著であり、AI または生成 AI への言及を含む求人投稿が過去 2 年間で世界中で 2 倍以上に増加しました。 LinkedIn の調査ではさらに、インドネシアの従業員の 99%、インドの従業員の 98%、シンガポールの従業員の 97%、オーストラリアの従業員の 84% を含め、アジア太平洋地域の専門家の大多数が職場で AI を使用することに興奮していることが明らかになりました。
LinkedInのアジア太平洋担当主席エコノミスト、チュア・ペイ・イン氏は、新たなAI技術を活用して組織の生産性を向上させる方法を知っている有能な人材を求める雇用主が増えていると述べた。ネットワーキング プラットフォーム上で生成 AI や GPT などのトピックに言及する投稿の数は過去 1 年間で 33 倍に増加し、GPT または ChatGPT に言及する求人投稿も 2022 年 11 月以降 21 倍に増加しました。
AIは強力なツールであり、仕事のさまざまな側面に革命を起こし、生産性を向上させ、サービスを差別化する可能性があるため、この急増は驚くべきことではないとチュア氏はZDNETに語った。たとえばインドでは、専門家のほぼ 70% が AI が生産性の向上に役立つと考えており、さらに 60% が AI が今後 1 年間の成長と収益機会を押し上げる可能性があると考えています。
生成 AI は、従業員の電子メールの作成を支援したり、予算報告書のエラーの初期チェックを実行したりするなど、多くの人々の仕事のやり方を変えるでしょう。
同氏はマイクロソフトの年次2023年労働傾向指数を引用し、従業員の70％が自分たちの作業負荷を軽減するためにできる限り多くの仕事をAIに委任すると述べた。約 76% が管理タスクに AI を活用することに抵抗を感じている一方、73% はクリエイティブな仕事にも同じことを行うと考えています。
さらに、専門家の 33% が AI を使用して質の高い仕事を半分の時間で生み出すと考えており、30% が新しいスキルを 2 倍の速さで習得できることを高く評価しています。
現状では、世界中の LinkedIn メンバーが以前よりも迅速に AI スキルを自分のプロフィールに追加しており、AI スキルを備えた専門家の数は、今年 6 月には 2016 年 1 月の 9 倍になっています。増加率はシンガポールが最も大きく、20 倍でした同期間ではフィンランドが16回、インドが14回、アイルランドが15回、カナダが13回と続いた。
チュア氏は、すでにAIによって従業員の仕事への取り組み方が再構築されており、今後はテクノロジーを活用するためのスキルや従業員のトレーニングに重点が置かれる可能性が高いと述べた。
ChatGPT が登場する前から世界の職場は流動的であり、2015 年以来、仕事に必要なスキルは 25% 進化していると彼女は指摘しました。さらに、アジア太平洋地域では変化のペースが高く、シンガポールでは 36%、インドでは 30%、オーストラリアでは 27% となっています。
「企業や専門家の間では、仕事の世界の変化とAIの影響について、多少の不安があるかもしれない。実のところ、このような変化はこれまでも見てきた」と彼女は言う。
「1990 年代にインターネットがより主流になったとき、インターネットは多くの雇用や企業にとって脅威とみなされていました。しかし、失われる雇用もあれば、新たな雇用も生まれました...[そして] インターネットは企業に多くの機会も生み出しました。同じことがAIにも当てはまると思います。」
AI の報酬を獲得するための従業員の行動を把握する
しかし、AIを職場に統合するかどうかを決定する前に、組織はまずテクノロジーがどのような要素で構成されているか、そして各タイプのAIの限界を理解する必要があると、シンガポールのプロフェッショナルサービス会社KPMGの監査イノベーションパートナーであるブー・ポー・ジー氏は述べた。
これにより経営陣はAIをツールとして導入することでビジネスのニーズを満たせるかどうかを判断し、導入に伴う潜在的な利点と課題を評価できるようになるとVoo氏は電子メールインタビューで述べた。
AIなどの新しいデジタルツールの導入も、プロセス全体の一部にすぎないと彼女は言う。 AI を適切に統合するには、途中でさらなる反復と改良を検討する必要があり、組織は戦略を遂行するための関連リソースを確保する必要があると付け加えました。
AI は企業の多くのワークフローに情報を提供するため、組織は、最大の価値を生み出すためにどこに AI を適用すべきかをより適切に判断するために、さまざまなチームの従業員の行動を理解する必要があると、Forrester のバイスプレジデント兼主席アナリストである J. P. ガウンダー氏は述べています。
たとえば、CRM システムのデータに AI を適用すると、新しいリードを探している営業幹部が実際の顧客に転換する可能性が最も高い見込み客を特定するのに役立ち、その結果、営業社員がより生産的に時間を費やすことができます。
ガウンダー氏は、予測可能、日常的、または拡張可能な作業タスクが AI の恩恵を受ける可能性が最も高いと付け加えました。たとえば、AI は研究開発作業をスピードアップできます。同氏は、ダウがポリウレタン配合の製品開発プロセスを20万分の1に短縮し、発見段階をわずか30秒に短縮することができたと指摘した。
また、Voo 氏は、企業は大量のデータ、複数のソースからのさまざまなデータセット、または反復的な手動タスクを伴うプロセスから始める必要があると提案しました。さらに、AI を使用してデータ監視プロセスと分析を促進することもできます。
「AIなどの新技術の導入には、プロセスの見直しにかなりの時間と投資が必要となる。技術の導入にはプロセスの最適化も含まれており、それがスムーズに実行されるようにするためだ」と彼女は述べた。 「これには、システムのメンテナンスと、統合がシームレスであることを保証するための作業プロセスのレビューに費やされる時間が含まれます。」
経営陣も参加する必要がある。そうすることで、残りの従業員が従うべき道を設定し、職場プロセスの潜在的な変化を受け入れるためのオープンな考え方を生み出すことができる、と彼女は付け加えた。
Slack のリサーチおよび分析担当上級副社長、クリスティーナ ジャンツァー氏によると、AI によって職場の生産性が向上しているにもかかわらず、企業が従業員に対する信頼を失っていることが大きな課題となっています。
ジャンザー氏は、継続的な改善の必要性についてのブー氏の見解に同調し、業界はAIの出現により将来の仕事が何を意味するのかをまだ模索中であると述べた。この取り組みには、新しいことを試したり、新しいツールに投資したりする継続的な投資が必要であると彼女は言いました。
組織に信頼の基盤がなければ、従業員が職場で新しいことに十分に安心して挑戦することは難しいだろうと彼女は指摘した。また、従業員は信頼されていればよりよく機能するが、現在従業員の 4 人に 1 人は信頼されていると感じていないと彼女は述べた。
AIには多くの可能性があるが、企業はAIを職場にどのように導入すべきか、その影響をどのように測定するかについて熟慮する必要があるとジャンザー氏は述べた。このプロセスは、AI が効率の向上と組織の前向きな変化を確実にもたらすのに役立ちます。
適切な変更管理計画を策定することが不可欠であり、このアプローチには従業員と雇用主の間の双方向のコミュニケーションチャネルが必要であると彼女は述べました。
AI を職場に導入するには大きな変化が伴い、オープンなフィードバック ループを持つ企業は、従業員の潜在的な懸念をよりよく理解し、解決することができます。このループは透明性を生み出すのに役立ち、それが従業員の信頼につながるとジャンザー氏は述べた。
ガウンダー氏は、企業は従業員とリーダーに注目することでAIで成功する可能性を高めることができると述べた。
「すべては人間から始まり、具体的には人間と AI の間の相互作用から始まります。人間の最新情報を常に把握し続けること、つまり人間の才能、指導、監視、コラボレーションの役割を維持することは、今日の AI システムで成功するために非常に重要です。」と彼は言います。言った。 「技術従業員だけでなく、すべての従業員は、AI とうまく連携できるスキル、傾向、信念を持っている必要があります。」
従業員は、需要の高い新しいスキルに適応して習得するために、成長マインドセットを養う必要があるとチュア氏は主張します。また、企業は人材の採用と育成においてスキル優先モデルを採用する必要がある、と同氏は付け加えた。
「この環境において、従業員は関連性を維持することに懸念を抱いており、スキルセットを拡大したいと考えています」と彼女は述べ、LinkedIn では 2022 年から 2023 年にかけて、AI および生成 AI コースの上位 100 件の学習時間が 65% 増加したと指摘しました。
同氏によると、オーストラリアでは経営幹部の10人中4人、インドでは10人中5人が、来年中にAIスキルのスキルアップや採用を計画しているという。アジア太平洋地域における AI 人材の雇用の増加も、日本で 24%、インドネシアで 20%、シンガポールで 14%、オーストラリアで 12% と、全体の雇用の増加を上回っています。
LinkedIn の人材ソリューション担当バイスプレジデント兼アジア太平洋マネージング ディレクターの Feon Ang 氏は、「AI は新しい仕事の世界をもたらし、テクノロジーはすでに雇用、ビジネス、産業を再構築しつつあります」と述べています。
「非常に多くの変化が進行している今、ビジネスリーダーは今、組織が現在および今後数年に必要とするスキルを評価し、チームを成功に導くことができるようにする時期です。」