Zoomは、AI機能は追加費用なしで利用できるべきだと主張している。その理由は次のとおりです
同社は、AI へのフェデレーテッド アプローチを使用して、ビデオ会議の顧客にさらにデータ主導の機能を提供したいと考えています。それが何を意味するかというと、次のとおりです。
Zoomは、ビデオ会議プラットフォームの有料顧客に人工知能（AI）機能を追加費用なしで提供すると約束している。
このテクノロジー企業は、企業が市場の他の製品の価格を検討し始める中、有料プラットフォーム サービスの一部としてこれらの追加機能をバンドルすることが重要な利点になると考えています。 Zoom はまた、フェデレーテッド マルチモデル アーキテクチャのメリットも主張しており、これにより効率が向上すると述べています。
Zoomのアジア太平洋責任者リッキー・カプール氏は、特に大企業において、生成AIの使用に伴う潜在的なコストに対する顧客の懸念が表面化していることを指摘し、「ユーザー1人あたり月額30ドルですか？それは重大なコスト要因だ」と述べた。
カプール氏はZDNETとのインタビューで、大企業はコストがかかりすぎるのであれば、全従業員にアクセスを許可したくないだろうと語った。経営陣は、誰が生成 AI ツールにアクセスすべきか、誰がアクセスすべきでないかを決定する必要があり、これは複雑な決定になる可能性があります。
カプール氏は、これらの機能は追加費用なしで提供されるため、Zoomの有料顧客の間で生成AIに関するプロジェクトが「加速している」と述べた。
このビデオ会議プラットフォームは、AI Companion や Zoom Docs など、過去 1 年間にいくつかの AI を活用したツールを導入しており、後者は来年一般提供される予定です。 Zoom Docs は、「最新のコラボレーション ツール」を備えた次世代のドキュメント ワークスペースとして説明されています。このツールは Zoom インターフェイスに統合されており、ミーティングやチーム チャット、オンライン アプリやモバイル アプリ経由でアクセスできます。
AI Companion (以前は Zoom IQ と呼ばれていました) は、ビデオ会議サービス用の生成型 AI アシスタントで、時間のかかるタスクの自動化に役立ちます。このツールは、ユーザーのプロンプトに基づいて、カスタマイズ可能なトーンと長さでチャット応答を作成でき、未読のチャット メッセージを要約することもできます。 Zoom IQ は会議を要約し、何が発言されたか、誰が発言したかを説明し、重要なトピックを強調表示することもできます。
AI Companion は、Zoom のサブスクリプション プランにサインアップした顧客は追加料金なしで利用できます。 Pro プランの価格はユーザーあたり年間 149.9 ドル、ビジネス プランの価格はユーザーあたり年間 219.9 ドルです。他の 2 つのプラン、Business Plus および Enterprise は、顧客の要件に応じて価格設定されます。
Zoom DocsとAI Companionの統合により、ユーザーは過去5回の会議の概要とアクションアイテムのリストを受け取ることができるようになる、とZoomの最高成長責任者であるGraeme Geddes氏は述べた。 9 月のリリース以来、220,000 人以上のユーザーが AI Companion を利用しました。この AI ツールは現在、中国語、韓国語、日本語を含む 33 の言語をサポートしています。
ゲデス氏は、有料顧客に追加費用なしで AI Companion を組み込むという Zoom の動きを指摘し、ベンダーはこれらのデータ主導の機能が組織内の誰もがアクセスできるべき基本的な機能であると信じていると述べた。
ゲデス氏は、ZoomのAIアーキテクチャに対するフェデレーションアプローチが重要だと述べた。同氏は、一部のテクノロジーベンダーが選択したように、単一のAIプロバイダーにビルドを固定するのではなく、Zoomは複数の大規模言語モデル（LLM）を組み込むことを選択したと述べた。これらのモデルには、独自の LLM に加え、Meta Llama 2、OpenAI GPT 3.5 および GPT 4、Anthropic Claude 2 などのサードパーティ モデルが含まれます。
この広範なアプローチは、AI Companion が進化し、品質とパフォーマンスを最適化できることを意味するとゲデス氏は述べ、この戦略が顧客の待ち時間の短縮とコスト効率の向上につながると付け加えました。
「独自の内部テストによると、AI へのフェデレーテッド アプローチにより、私たちのチームは、OpenAI GPT-3.5 Turbo や他のいくつかの最先端 LLM などの単一モデル アプローチよりも AI Companion の相対的な品質を向上させました。 」と CTO の Huang Xuedong 氏は投稿に書きました。 「当社独自の品質評価方法によると、品質評価の相対的な差は 99% 対 93% です。」
Huang 氏はまた、「私たちは、より低いコスト、より速い応答時間、より高品質な出力の組み合わせとしてパフォーマンスを測定しています。Microsoft Copilot のプロキシとしての OpenAI の GPT-4-32k モデルと比較して、Zoom AI Companion の会議での質問機能は、同等の AI 品質を維持しながら、コストを削減し、応答時間を短縮します。」
「これらのテクノロジーへのアクセスを民主化するという私たちの真の北は、経済が確実に機能するようにすることです」とゲデス氏は述べた。同氏はプライバシーが最優先事項であるとも述べ、Zoomは自社のAIモデルやサードパーティモデルを顧客の会議データでトレーニングすることはないと述べた。
AI モデルのトレーニングに顧客データは使用されません
8月に、Zoomの利用規約の変更により、同社が顧客のビデオやチャットのデータをAIイニシアチブに使用する権利を得る可能性があるというニュースが流れ、データプライバシーがベンダーにとって悩ましい点となった。
世間の反発を受けてZoomは最終的にこの動きを再考し、無料・有料サービスのユーザーから生成されたデータはAIモデルのトレーニングには使用しないと宣言した。
このエピソードはいくつかの重要な学びをもたらし、顧客からのフィードバックが、全顧客のデータに基づいてLLMをトレーニングしないというZoomの全面的な決定の背後にある重要な原動力となったとゲデス氏は述べた。
このアプローチは、同社が AI モデルのトレーニングに顧客の音声、ビデオ、チャット、画面共有、添付ファイル、または顧客コンテンツ (アンケート結果、ホワイトボード、反応など) からのその他のコミュニケーションを使用しないことを意味します。
「当社は、顧客コンテンツを使用せずに、Zoomや当社のサードパーティモデルをトレーニングすることなく、AIを活用した新しい生成機能を提供してきました」と同氏は述べた。 「代わりに、これらのモデルをトレーニングするために、パブリック ドメイン データ (購入したデータと作成したデータ) を組み合わせて使用します。」