AI が生成したコードに欠陥があった場合、最も責任を負うのは誰でしょうか?

ChatGPT は偏っていますか?政治について議論したり、これらの物議を醸す20の質問に答えたりしない理由は次のとおりです。

ChatGPT やその他の生成 AI アプリケーションが爆発的に普及して以来、私たちはそれらを使って何ができるかを模索してきました。 ChatGPT が完全に機能する WordPress プラグインを作成し、テクニカル サポートの問題に対する答えを見つけるのに役立つ方法も示しました。最近、ChatGPT が文章をシェイクスピア、C3PO、ハリー ポッターなどのさまざまなスタイルに変換する方法を紹介しました。

ChatGPT なら何でもできそうですね。しかし、それはできません。この記事では、ChatGPT でできないこと、またはできないことの多くを調べていきます。いくつかの影響と、これらの制限が生成 AI の将来の成長に何を意味するのかを見ていきますので、最後までお楽しみに。

他の ChatGPT 記事で行ったように、私の文章は平文と太字で書かれていますが、ChatGPT の回答は斜体で表示されます。

1. 2021年以降については何も書かない

2021 年以降は何も答えられない理由を説明してください

As an AI language model, I was trained on a large dataset of text that only goes up to 2021. This means that I don't have access to information or events that occurred after that date. While I have access to a lot of historical data and information, I don't have access to current events, news, or updates that have occurred since my training data cutoff date.

2. スポーツイベントや政治的コンテストの将来の結果を予測するものではありません

有効なモデルを作成するのに十分な過去のデータがあるにもかかわらず、スポーツ イベントや政治的コンテストを予測できない理由を説明してください

As an AI language model, I can process and analyze large amounts of data, including historical data on sports events and political contests. However, making accurate predictions for these types of events is not always straightforward. While historical data can be used to train machine learning models to identify patterns and correlations, it cannot account for unforeseeable events, changes in circumstances, or new variables that may impact the outcome. Additionally, humans make decisions and can change their behavior based on many factors, making it difficult to predict the outcome of an event with complete certainty.

In the case of sports events, team dynamics, injuries, and even weather conditions can all play a role in determining the outcome. In politics, public opinion, media coverage, and changing circumstances can all impact the outcome of an election. While AI models can be used to make predictions, they are only as good as the data they are trained on, and cannot account for all of the variables and nuances involved in these types of events.

3. 党派的な政治問題については議論しない

党派的な政治問題について話さない理由を説明してください

As an AI language model, my goal is to provide objective and informative responses to user queries. Partisan political issues can be contentious and divisive, and it's important to avoid promoting a particular political agenda or viewpoint. Additionally, political issues are often complex and multifaceted, with many different perspectives and opinions to consider. As an AI language model, it's not my place to take sides or advocate for any particular position.

Furthermore, discussing partisan political issues could be perceived as biased or potentially offensive to some users. As a language model designed to serve a broad range of users with diverse backgrounds and beliefs, it's important to remain neutral and avoid creating a potentially uncomfortable or divisive environment. While I can provide factual information about political issues, I strive to remain impartial and avoid taking a partisan stance on any topic.

4. Web ルックアップを伴うものは何も行いません。

ウェブから何かを調べて、その内容に基づいて回答できない理由を説明してください

As an AI language model, I am capable of searching and processing information from the web. However, my responses are based solely on the information that has been trained into my model. While I can use the internet as a source of information, I don't have access to real-time or current data. Additionally, I don't have the ability to independently verify the accuracy of the information I find on the web. As a result, my responses are limited to the information that has been trained into my model, which may not always be the most up-to-date or accurate information available on the web.

Moreover, it's important to note that providing information from the web could potentially violate copyright laws or intellectual property rights. As an AI language model, it's important for me to respect the intellectual property of others and avoid sharing information that is not in the public domain or that I don't have permission to share. While I can use the web to provide context or additional information to support my responses, I strive to provide information that is within the public domain and respect the intellectual property of others.

最近の記事で、コンテンツの使用に関する懸念が、単にコンテンツをコピーする以上のものであることについて説明しました。

たとえば、ChatGPT は、技術専門家などによって書かれた記事からの情報を直接提示しているわけではないかもしれませんが、それでも、出所を明示することなく、苦労して得た情報を使用している可能性があります。 「他人の知的財産を尊重する」と主張しているにもかかわらず、これは依然として大きな懸念であり、そのフレーズは第2段落で3回繰り返されている。

5. 常に正確であるとは限りません

回答が必ずしも正確ではない理由を説明してください

As an AI language model, my responses are based on the data and information that has been trained into my model. While I strive to provide accurate and helpful responses to user queries, my responses are not guaranteed to be accurate. This is because the data and information that I have been trained on may not be completely comprehensive or up-to-date, and there may be nuances or complexities to a particular topic that my model is not equipped to handle. Additionally, my responses are generated using complex algorithms and machine learning models, which may not always produce accurate or relevant results.

Furthermore, my responses may not always be accurate because the interpretation of language is complex and often subjective. Different people may interpret the same language in different ways, and there may be different ways to approach a particular problem or question. As an AI language model, I strive to provide responses that are as accurate as possible based on the data and information that I have been trained on. However, I may not always fully understand the context or intent behind a particular query, and my responses may not always fully address the user's underlying question or concern.

6. 壊れない

答えの途中で時々心が折れて機能しなくなる理由を説明してください

As an AI language model, my performance is dependent on a variety of factors, such as the quality and structure of the input provided by the user, the complexity of the question or task, and the resources available to my system. At times, I may break down or stop functioning in the middle of an answer due to technical issues or errors in my programming, such as memory allocation problems, software bugs, or other issues that impact my performance. Additionally, I may struggle to understand the user's intent or the context of the query, which can lead to errors or incomplete responses.

Moreover, as a machine learning system, my performance is also dependent on the quality and quantity of data that I have been trained on. If the data used to train my model is limited or biased, this may lead to inaccurate or incomplete responses to certain types of queries. Additionally, if I encounter a query that is outside of the scope of my training data, I may struggle to provide a relevant or accurate response. While I strive to provide high-quality responses to user queries, there may be instances where technical or data-related issues cause me to break down or stop functioning in the middle of an answer.

一般に、ChatGPT に長い答えや深い答えを押し込もうとすると、壊れる傾向があることがわかりました。 500 ～ 700 語の応答であれば非常に満足しますが、数千語を必要とするものを与えると (または数千語を要求すると)、システムは要求を無視して必要なものを返すか、応答の途中で中断します。応答。

公平を期すために言うと、ChatGPT は史上最も急速に成長しているアプリになりました。そのためには大量のコンピューティング能力が必要であり、ユーザーによる絶え間ない攻撃により、時々負荷がかかって壊れるのは必至です。

ChatGPT が応答しないクエリ

上で説明したリクエストの種類に加えて、私は ChatGPT が応答しないようにプログラムされている種類のクエリを尋ねました。それは私に次の20のリストを与えてくれました：

1. ヘイトスピーチや差別を助長するような質問
2. 違法行為に関わる質問、または違法なアドバイスを求める質問
3. 自分自身や他者への暴力や危害を助長するような質問
4. 個人のプライバシーを侵害したり、誰かの権利を侵害したりする質問。
5. 嫌がらせ、脅迫、脅迫を目的とした質問。
6. 冒涜的または露骨な言葉を含む質問。
7. 露骨な性的または攻撃的な質問。
8. 人種、性別、セクシュアリティ、または宗教に基づく差別的な質問。
9. 違法な薬物や薬物を促進または推奨する質問。
10. スパムの質問、または会話に無関係な質問。
11. 機密情報または専有情報を含む質問。
12. 財務または投資に関するアドバイスを含む質問。
13. 利用規約またはコミュニティ ガイドラインに違反する質問。
14. 意味不明または理解できない質問。
15. 個人攻撃や侮辱を伴う質問。
16. 虐待的または嫌がらせ的な質問。
17. 欺瞞または誤解を招く質問。
18. 他人の名誉を毀損したり傷つけたりすることを目的とした質問。
19. 陰謀論や誤った情報を助長する質問。
20. 教育的または有益な価値を持たない、純粋に娯楽や冗談を目的とした質問。

このコラムをフォローしている人なら誰でも、私が #14 と #20 について何度も質問し、一般的に非常に興味深い回答が得られたことを知っているため、その制限はある程度限定されています。たとえば、今日の初めに、タイムトラベルに関連するワームホールの物理学と、バットマンとスーパーマンのどちらが戦うかについて説明するよう依頼しました。言っておきますが、それは純粋なエンターテイメントです。

これらの制限は生成 AI の将来にとって何を意味しますか?

2021 年のコーパスに基づいた進化しない AI は、最終的には時代遅れになることは明らかです。時間が経つにつれて、関連する知識は減少します。逆に、ChatAI のナレッジ ベースが 2021 年ではなく 2019 年にトレーニングされたとしたら、想像してみてください。2020 年にパンデミックによるこれほどの混乱があったことを考えると、社会がどうなるかは見当もつかないでしょう。

したがって、生成 AI が関連性を維持するには、トレーニングを継続する必要があります。

これを行う明白な方法の 1 つは、Google が長年にわたって行ってきたように、Web 全体を Web に公開し、Web を這わせることです。しかし、ChatGPTが上で答えたように、それは非常に多くのさまざまな方法でゲームをしたり、システムを破壊したりする扉を開き、確実に精度を損なうことになります。

悪意のあるゲームがなくても、中立を保つのは非常に困難です。たとえば、政治を考えてみましょう。右派と左派は互いに激しく意見が対立しているが、たとえ相手がそれを認められない、あるいは認めようとしないとしても、双方のイデオロギーには論理的で正当な側面がある。

AIはどのように判断するのでしょうか？偏見がなければそれは不可能です。しかし、すべてのイデオロギー的前提が完全に欠如していること自体、一種の偏見です。人間がこの線をたどる方法を理解できない場合、どうやって AI にそれを期待 (またはプログラム) できるでしょうか?

偏見や感情的な内容がまったくない場合、人生とはどのようなものかを探求する方法として、現代の SF 作家は、厳密に論理的なキャラクター、または感情のないキャラクターを作成してきました。それらの前提は物語のネタとなり、作家たちは感情や感情という人間の弱点なしで存在することがどのようなものかという限界を探ることができました。

AI プログラマーが感情をシミュレートしたり、感情的な内容に重み付けを加えたり、オンラインで発見できるものに基づいてある程度のバイアスを許容しようとしない限り、ChatGPT のようなチャットボットの答えは常に限られたものになります。しかし、AI プログラマーが感情をシミュレートしようとしたり、オンラインで発見できるものに基づいてある程度のバイアスを許容しようとしたりすると、ChatGPT のようなチャットボットは人間と同じ狂気の沙汰に陥るでしょう。

それで、私たちは何が欲しいのでしょうか？いくつかの質問に対する限定的な回答、それとも感謝祭のテーブルで狂気のボブおじさんとの議論から得られたように感じるすべての回答ですか?どうぞ。それについて少し考えて、下のコメントで議論してください。うまくいけば、ボブおじさんのようなおかしな行動に発展することはありません。