AI は雲ステッカーのショックを和らげるのに役立つか、あるいは事態を悪化させる可能性がある

FinOps Foundation のレポートによると、AI はインテリジェントな自動化を実現できますが、「完全な自動化には信頼が欠けています」とのことです。

クラウド サービスは、ワークロードが急増し、常に変動するユーザー リクエストのストリームにより、月末になると多くの最高財務責任者を悩ませています。月額 25,000 ドルの料金が、翌月には突然 200,000 ドルに跳ね上がる可能性があります。私たちが知っているように、CFOはそのようなボラティリティを好みません。

ほとんどの企業 (69%) がクラウド コンピューティングに年間 100 万ドル以上を費やしていることが、Flexera の調査で確認されました。回答者のほぼ 4 分の 1 (24%) が現在、パブリック クラウドに年間 1,200 万ドル以上を費やしています。 サンプルに含まれる中小企業の中でも、26% が年間 100 万ドル以上を支出しています。

これらのコストがより予測可能であれば、CFO にとっては頭痛の種ではなくなるでしょう。それは可能ですが、処理能力とストレージ容量をクラウド サービスに大きく依存する人工知能です。現時点で AI コストを追跡している組織はほとんどないことが、Linux Foundation の関連グループである FinOps Foundation によるクラウド利用企業 1,245 社に関する新しい調査で判明しました。同時に、調査回答者の 31% が、AI/ML のコストがクラウドのコスト測定と軽減の取り組みに影響を与えていると回答しました。

FinOps は、データ主導の意思決定に基づいてクラウド支出をビジネス目標に合わせることを奨励するもので、この狂気へのアプローチと見なされています。ただし、まだ解決する必要がある難問があります。 「AI/ML は、クラウド支出のあらゆるレベルにわたって管理すべき最大のコストの 1 つになるでしょうか?」調査の著者である FinOps Foundation の CTO である Mike Fuller 氏はこう尋ねます。 「それとも、技術を活用して実務者にとって作業が容易になり、よりインテリジェントな最適化と自動化が可能になるのでしょうか? 前者は多くの人にとってすでに実現していますが、後者はまだ希望です。」

物語は 2 つの方向に展開します。

• FinOps のための AI: FinOps 自体の実践に AI/ML を使用する
• AI 向け FinOps: FinOps 実践における AI/ML サービス コストの管理

現時点でクラウド サービスに年間 1 億ドル以上を費やしている人々にとって、AI コストの管理に対する懸念が高まっているとフラー氏は観察しています。 「全体的なクラウド支出が高い組織は、管理が必要な変動費の急増源として AI/ML を考える傾向があります。」現時点では、小規模な組織にとって AI コストはまだ懸念事項ではありません。

FinOps Foundation のエグゼクティブ ディレクターである J.R. Storment 氏は、「AI は当初は役立つというよりも、実際には高額支出者のクラウド料金にマイナスの影響を及ぼし始めており、クラウドへの支出増加により利益に直接影響を与えています」と付け加えています。

AI は、より優れた、よりインテリジェントな自動化を実現します。これは、クラウド支出の追跡と管理を自動化するための鍵となります。しかし、明らかに「人間の承認なしにアクションが実行される完全自動化に対する信頼が欠けている」と報告書は述べている。 「多額の支出を行う企業、特に規制された業界の企業は、自動化に対してより慎重になっていると聞きました。また、特に DevOps チームが分散しており、クラウド内のツールを組み合わせて使用している環境では、既存のシステムやワークフローに自動化を統合するのが難しいとも聞いています。展開。」

このような信頼の欠如により、「完全自動化の構築には何年もかかる可能性がある」と彼らは付け加えた。