これらの先駆的な企業は協力して AI 用モデルを開発しています

このモデルは、デジタル アシスタントやチャットボットを通じて顧客エンゲージメントを高めるために使用されます。

通信会社 5 社は、業界のニーズを満たすとともに複数の言語をサポートするようにカスタマイズされた大規模言語モデル (LLM) を構築する協定を締結しました。

この取り組みは、韓国のSK Telecom、ドイツのDeutsche Telekom、アブダビのe& Group、シンガポールのSingtel、日本のSoftBankから構成される通信会社によって設立される新しい合弁会社によって推進される。月曜日に発表された共同声明によると、通信会社は合計で50の市場にまたがる世界13億人の顧客ベースを抱えている。

この新しい組織は今年設立され、デジタルアシスタントやチャットボットを通じて通信会社と顧客との関わりを強化するために特別に設計されたLLMを開発する予定だ。これらの人工知能 (AI) モデルは、ドイツ語、日本語、アラビア語、韓国語、英語などの通信会社の国内市場で使用される言語に加え、インドネシア語などの言語に最適化されるため、モデルを南東部で展開できるようになります。アジア。

この合弁事業は、それぞれの市場における通信会社のニーズをサポートする AI アプリケーションの展開にも注力します。シングテル・グループの加入者ベースはオーストラリアやインドネシアなど２１市場で合計７億７０００万人、ドイツテレコムは米国など１２市場で２億５０００万人の加入者、ｅ&グループは中東やアフリカなど１６市場で１億６９００万人の加入者を抱えている。

「一般的なLLMと比較して、通信事業者固有のLLMは通信領域により適応しており、ユーザーの意図をよりよく理解している」と両社は声明で述べた。 「通信会社が高品質の生成 AI モデルを迅速かつ効率的に導入しやすくすることで、通信会社固有の LLM は、顧客サービスを含むさまざまな通信事業とサービスの AI 変革を加速するのに役立つと期待されています。」

両社は、これらのLLMは通信会社の顧客サービスデータに基づいて最適化およびトレーニングされており、通信会社特有の質問に応じてモデルを微調整するのに役立つと述べた。電話会社らは、このセクターに関連する情報が、料金体系や契約モデル、特定のハードウェアに関するデータ（ルーターをリセットする手順など）を指す、汎用 LLM のトレーニング モデルにほとんど含まれていないため、このプロセスは不可欠であると述べた。

通信会社のチャットボットは、加入者の質問をよりよく理解し、要約し、応答するために、この詳細情報を必要とします。

「この対象を絞ったトレーニングにより、LLMは通信事業者の固有の言語とニーズを確実に理解し、強化され、パーソナライズされた、効率的な顧客エクスペリエンスへの道が開かれる」と通信事業者は述べた。

SK Telecom CEOのRyu Young-sang氏は、「我々通信会社は、通信事業の効率化を図るために、通信業界に合わせたLLMを開発する必要がある。これは容易に実現できることだ」と述べた。 「私たちの最終的な目標は、顧客との関係を再定義することで新しいビジネスモデルを発見することです。」

通信事業者固有のLLMを統合することで、ドイツテレコムのフラグ・マゼンタ・チャットボットも「より人間中心」になるとドイツテレコムのテクノロジー・イノベーション担当取締役クラウディア・ネマット氏は述べた。生成 AI を活用したチャットボットは現在、毎月 100,000 件を超える顧客サービス インタラクションを処理しています。

「AI は顧客とチャットボット間の会話をパーソナライズし、私たちの合弁事業はヨーロッパとアジアをより緊密にします」とネマット氏は付け加えました。