生成 AI は世界経済に年間最大 4 兆 4000 億ドルの影響を与える可能性がある
以下は、このテーマに関するマッキンゼーの最新レポートから、全産業セクターにわたる GenAI の影響に関する主要な予測です。
人工知能 (AI) は、リーダーとそのチームがデータに基づいて戦略的かつ即時に意思決定を行い、効果的な行動を取れるよう支援する上で重要な役割を果たします。調査によると、マーケティングにおける生成 AI の導入により、生産性が確実に向上することが明らかになり、マーケターは生成 AI によって年間 1 か月以上に相当するコストを節約でき、より有意義な仕事に取り組む余地ができると見積もっています。 AI には平均労働時間の 40% を自動化できる可能性があるとの予測もあります。
生成 AI の経済的潜在的影響に関するマッキンゼーの最新レポートは、次の生産性フロンティアとなる可能性のあるものを指摘しています。このレポートでは、16 のビジネス機能を調査し、テクノロジーが 1 つ以上の測定可能な成果を生み出す方法で特定のビジネス課題に対処できる 63 のユースケースを調査しました。
マッキンゼーのレポートから、生成 AI の影響に関する主要な予測の一部を以下に示します。
- マッキンゼーの最新調査によると、 マッキンゼーが分析した63 のユースケース全体で生成AI は年間2.6 兆ドルから4.4 兆ドル相当の追加効果をもたらす可能性があると試算されています -- ちなみに、2021 年の英国全体の GDP は 3.1 兆ドルでした。これにより、すべての人工知能の影響が 15 ～ 40% 増加します。
- 生成 AI のユースケースが提供できる価値の約 75% は、顧客業務、マーケティングと販売、ソフトウェア エンジニアリング、および研究開発の 4 つの領域に当てはまります。
- 生成 AI は、あらゆる産業分野に大きな影響を与えるでしょう。銀行、ハイテク、ライフ サイエンスは、収益に占める生成 AI の割合として最大の影響が見られる業界の 1 つです。
- 生成 AI は、仕事の構造を変え、個々の作業の一部を自動化することで個々の従業員の能力を強化する可能性があります。現在の生成 AI やその他のテクノロジーは、現在従業員の時間の 60 ～ 70% を費やしている作業活動を自動化する可能性を秘めています。 技術的な自動化の可能性が加速するのは、総作業時間の 25% を占める作業活動に必要な、生成 AI の自然言語を理解する能力が向上したことが主な原因です。
- 技術的な自動化の可能性が高まることから、労働力の変革のペースはさらに加速すると考えられます。技術開発、経済的実現可能性、普及スケジュールを含む最新の導入シナリオでは、今日の作業活動の半分が 2030 年から 2060 年の間に自動化される可能性があると推定されており、その中間点は 2045 年、つまり約 10 年です。以前の見積もりよりも早くなります。
- 生成 AI は経済全体の労働生産性を大幅に向上させることができますが、そのためには労働者が作業活動を変更したり転職したりする際にサポートするための投資が必要になります。テクノロジーの導入率と労働者の時間を他の活動に再配分するかどうかに応じて、生成 AI は 2040 年まで年間 0.1 ～ 0.6% の労働生産性の向上を可能にする可能性があります。
- 生成型 AI の時代はまだ始まったばかりです。このテクノロジーに対する興奮は明らかであり、初期のパイロットには説得力があります。しかし、このテクノロジーの利点を完全に実現するには時間がかかり、ビジネスや社会のリーダーたちは依然として対処すべき大きな課題を抱えています。これには、生成 AI に内在するリスクの管理、従業員に必要な新しいスキルや能力の決定、新しいスキルの再トレーニングや開発などの中核となるビジネス プロセスの再考などが含まれます。
生成型 AI の潜在的な価値はビジネス機能によって異なります。マッキンゼーが 16 のビジネス機能を分析した結果、生成 AI ユースケースによる年間価値総額の約 75% を占める可能性があるのは、顧客業務、マーケティングと販売、ソフトウェア エンジニアリング、研究開発の 4 つだけでした。
マッキンゼーのレポートから得られる非常に重要なポイントの 1 つは、「AI が特定の使用例で提供できる潜在的な価値生成に加えて、このテクノロジーは社内のナレッジ マネジメント システムに革命を起こすことで組織全体に価値をもたらす可能性がある」ということです。
ほんの数個の機能で生成 AI を使用するだけで、企業の潜在的なユースケース全体でテクノロジーの影響のほとんどを促進できる可能性があります。
ビジネス機能ごとの生成 AI の影響はさまざまですが、レポートでは非常に説得力のある具体例を挙げています。生成 AI は、現在の世界の販売支出の 3 ～ 5% の販売生産性を向上させる可能性があります。 63 のユースケースにわたって、生成 AI は業界全体で 2 兆 6000 億ドルから 4 兆 4000 億ドルの価値を生み出す可能性があります。
ビジネス機能による生成 AI の生産性への影響¹
マッキンゼーのレポートは、長年にわたって機械が人間の労働者にさまざまな「スーパーパワー」を与えてきたことを指摘し、将来の仕事に対する生成型 AI の影響を予測して締めくくられています。
技術的能力、テクノロジーによって達成できる人間のパフォーマンスのレベル
多くの業界にとって、生成 AI、信頼、データ セキュリティ、デジタル エクスペリエンスの向上は、全体的な顧客エクスペリエンスを向上させるための重要な優先事項です。経済に対する生成 AI の潜在的な影響について詳しく知りたい場合は、ここで堅牢なマッキンゼーのレポートを確認してください。