IT リーダーの 90% が、AI を他のシステムと統合するのは難しいと述べています
AI の導入は爆発的に増加し、一貫した IT 戦略の必要性が増大しています。しかし、そのバランスを達成することは言うは易く行うは難しです。
MuleSoft の 2024 年接続ベンチマーク レポートによると、組織の 4 分の 3 以上が複数の人工知能 (AI) モデルを使用しており、90% が AI と他のシステムの統合に困難を経験していると報告しています。
MuleSoft の 9 回目となる年次接続ベンチマーク レポートは、Vanson Bourne および Deloitte Digital との協力により、世界中 (従業員 1,000 人以上の官民部門) の IT リーダー (管理職以上) 1,050 人へのインタビューに基づいて作成されました。レポートのエグゼクティブサマリーは次のことを示唆しています。
- 新しい常態: AI の変曲点により、一貫した IT 戦略の必要性が増大しています。 IT リーダーの 87% が、デジタル変革の性質が変わりつつあると報告しています。 AI はテクノロジー環境をさらに複雑にし、平均的な企業には 991 個のアプリが存在します。急増する需要に対応するために IT 予算が増加します。
- AI 導入は爆発的に増加し、統合とセキュリティへの懸念が最大の障壁となっています。 AI の魔神はボトルから出ており、組織の 4 分の 3 以上が複数の AI モデルを使用していると報告しています。 90% もの人が AI と他のシステムの統合の難しさが障壁になっていると回答し、続いて 79% がセキュリティ上の懸念を報告しています。
- IT リーダーは、データのサイロ化とシステムの脆弱性が自社の足を引っ張っていることを認識しています。ほぼ例外なく、IT リーダーの 98% がデジタル変革に関する課題に直面していると報告しています。主な要因は、データ サイロの永続性 (81%) と、密結合で依存性の高いシステムの脆弱性 (72%) です。
- 自動化は依然として IT とビジネスの間の争いの原因となっています。 ビジネス ユーザーは業務の自動化から大きな恩恵を受け (従業員 1 人あたり週 1.9 時間)、自動化に対するさらなる柔軟性を求めています。ただし、大部分の IT 部門は、これを安全かつ管理された方法で実現する方法をまだ見つけ出す必要があります。自動化プロジェクトの 3 分の 2 (66%) は、IT 部門が唯一のゲートキーパーです。
- 事実上すべての企業 (99%) が API を使用していますが、API を戦略的手段に変えている企業はほとんどありません。 API は依然として生産性と収益の原動力であり、収益の 3 分の 1 は API 関連のサービスによるものです。しかし、API のスプロール化により、大規模なデータの管理と保護はますます複雑になっています。この無秩序な拡大により、すべての API の 4 分の 1 が管理されなくなる
最初の 3 つの調査結果、つまり AI の変曲点、AI の爆発的な普及、データ サイロの悪影響に焦点を当てて、レポートの主な調査結果をもう少し詳しく見てみましょう。
新しい常態: AI の変曲点により、一貫した IT 戦略の必要性が増大 - トップ 3 の洞察
- 組織は、AI と自動化の導入を指導する IT リーダーに依存しています。 IT リーダーが事前の戦略を伝えていると回答したのは回答者の 75% のみです。
- 新しいプロジェクトに対する需要の急増に対応するために、IT 予算が増加します。過去 12 か月の平均予算は 1,050 万ドルで、77% が来年は IT スタッフの数がさらに増加すると予想しています。
- AI により、統合戦略はさらに複雑になりました。 組織は現在、デジタル資産全体で平均 991 個のアプリケーションを使用しており、平均寿命は 4 年です。
レポートでは、IT リーダーがデジタル変革の本質が変化していると感じていると指摘しており、この変化は、CIO やその他の IT リーダーの役割がこれまで以上に重要になっていることを意味しています。顧客体験の性質と期待も変化しています。顧客はさらに多くのことを期待していますが、データサイロがそれを妨げています。
顧客エクスペリエンスのほぼ 4 分の 3 (70%) がデジタルですが、すべてのチャネルにわたって完全に接続されたユーザー エクスペリエンスを提供していると報告している組織はわずか 26% です。 IT が直面する課題をさらに増大させるために、組織は、各アプリの寿命が 4 年未満で、エンド ユーザーに一貫したエクスペリエンスを作成するために、1,000 近くのアプリケーションのバランスをとらなければなりません。
しかし、IT にとっては朗報です。需要に応えるために予算が増加するでしょう。 IT チームは過去 12 か月間、IT スタッフに平均 1,050 万ドルを費やしました。また、4 分の 3 以上 (77%) が、プロジェクトの需要の高まりに対応するために IT スタッフの数がさらに増加すると予想しています。予算が増えれば、IT サービスの需要も高まります。 IT チームに依頼されるプロジェクトの数は、2023 年から 39% 増加しました。
AI 導入が急増、統合とセキュリティへの懸念が最大の障壁 - トップ 3 の洞察
- 組織の 80% がすでに複数の AI モデルを使用していると報告しています。そして、AI の導入は今後 3 年間で 78% 増加すると予想されます。
- AI は、正しく使用すれば増加するバックログの解決策と見なされています。IT リーダーの 85% は、AI の適用により組織内の開発者の生産性が向上したと答えています。
- しかし、障壁は依然として残っています。 90% 以上が統合の問題が AI 導入を妨げていると報告し、79% がセキュリティ上の懸念を持ち、64% が倫理的な AI の使用と導入に懸念を抱いています。 AI にデータを利用する上で大きな障壁がないと報告しているのはわずか 2% です。
AI の導入は爆発的に増加し続けており、IT プロジェクトのバックログも急増しています。バックログが増大するにつれて、IT リーダーは AI に支援を求めています。 IT リーダーは倫理上の懸念から AI 導入とのバランスをとっているが、阻害要因は依然として存在する。 AI の導入は急速に進んでいますが、最近のレポートによると、IT リーダーの 64% が倫理的な AI の使用と導入に懸念を抱いています。
レポートでは、AI の成功は統合に依存しているとも指摘しています。ほとんどの回答者は AI が生産性を向上すると信じていますが、それは統合されたデータに依存しています。 IT チームのほぼ半数が来年中に AI ソリューションを導入する予定ですが、接続されているアプリは 28% のみです。 62% は、組織が AI テクノロジーを活用するためにデータ システムを完全に調和させるための設備が整っていないと感じています。 統合に関する懸念は 2 つあります。生成 AI 機能を他のソフトウェア システムと統合することの難しさ、もう 1 つは既存のシステム間の統合の必要性です。
データサイロとシステムの脆弱性が企業の足かせとなっている - トップ 3 の洞察
- 回答者の 81% が、 データサイロがデジタル変革の取り組みを妨げていると報告しています。 72% が、現在の IT インフラストラクチャによってシステムが相互に過度に依存していると感じています。
- IT チームは効率的な統合に苦労しています。98% がデジタル変革に関する課題に直面していると報告しています。スキルギャップとコンプライアンスへの懸念が課題リストの上位にあります
- データから得られた分析情報をユーザー エクスペリエンスに結び付けることができないことが、組織の 75% にとって最も一般的に挙げられている統合の課題です。
このレポートでは、IT リーダーの 81% がデジタル トランスフォーメーションの最大の障害としてデータ サイロを指摘していることが明らかになりました。統合はデジタル変革戦略を実装するための最優先事項であり続けますが、新しいテクノロジーも出現してさらなる課題を生み出します。
アプリケーションの 72% のみが統合/接続されているため、IT チームはこのギャップを埋めるために生産性の向上に注力する必要があります。すべてのチームがより良い統合を求めています。ほぼすべての部門でさらなる統合が必要であると報告している IT リーダーによると、組織全体のチームは個別のシステムからのデータの効率的な使用に依存しています。
ほぼすべての組織 (98%) が、デジタル変革に関して、スキルセットと経験の不足 (38%)、リスク管理とコンプライアンス (37%)、レガシー インフラストラクチャ (34%)、レガシー ソフトウェアの移行 (34%) などの課題に直面していると報告しています。 %)、サイロ化されたアプリとデータを統合します。
2018 年以来、IT チームは予想されるプロジェクト数が毎年平均 36% 増加することに直面しています。レポートは、効率化への道はより良い統合計画と実行によるものであることを示唆しています。統合戦略を採用した組織は、顧客体験の向上や投資収益率の向上など、さまざまなメリットを報告しています。
接続性ベンチマーク 2024 レポートでは、自動化についても詳しく説明しています。自動化は依然として IT とビジネスの間の争いの原因となっています。ビジネス ユーザーはセルフサービスを望んでいますが、自動化の 66% は依然として IT によって管理されています。ロボットによるプロセス自動化の成長は引き続き安定しており、チームの 31% がこのソリューションを選択しています。これは2021年の13％から大幅に増加した。
自動化は、とりわけ業務効率 (自動化ユーザーの 56% が報告) と生産性 (52% が報告) の向上によってその価値を実証し続けています。レポートによると、IT 部門は引き続き自動化のバックログに苦戦しているという。 IT 開発者の約 3 分の 2 は、ビジネス ユーザー向けの自動化を実装および管理しています。
しかし、技術者以外のビジネス ユーザーが API を利用してアプリとデータ ソースを統合できるようにする戦略が最新であると感じている IT リーダーはわずか 22% です。 IT 部門が増大するバックログに対処できるようにシチズン開発者を支援する動きもあります。ローコードおよびノーコード ソリューションはイノベーションと開発戦略の一部である必要があります。
このレポートは、ほぼすべての企業が API を使用して運営されているものの、API を戦略的な手段に変えている企業はほとんどないことを思い出させることで締めくくられています。この現実の説明は、企業の収益に大きく関係しています。 API 関連のサービスが収益の大部分を占めています。全収益の 33% は API および API 関連サービスによるものです。また、API は回答者の 39% の収益増加に貢献し、運用コストは 35% 削減されました。ご興味がございましたら、2024 年の接続ベンチマーク レポートについて詳しくご覧ください。