Bing の新しいディープ検索は GPT-4 を使用して、より詳細な検索結果を取得します。

トピックに飛び込む必要がありますか? Bing の Deep Search がそれを実現します。

検索クエリは一般に 2 つのカテゴリに分類されます。1 つは簡単な答えを求めるクエリ、もう 1 つはトピックを徹底的に理解したいクエリです。これらのリクエストは両方とも本質的に大きく異なるため、Bing は、詳細な応答を検索するクエリ専用の新しい検索を発表しました。

火曜日、Bing は Microsoft Bing の新機能である Deep Search を導入しました。これにより、トピックがどれほど複雑であっても、ユーザーが検索クエリに対してより強力で包括的な回答を得ることができます。

Bing の検索エンジンを置き換えるのではなく、Bing と連携して機能し、ユーザーが Web をより深く探索する機会を提供し、通常の検索結果には表示されない結果を表示します。

Deep Search の仕組みは、OpenAI の GPT-4 を使用して Web インデックスとランキング システムを強化し、クエリをより包括的な説明に拡張することで検索クエリの意図をより深く理解することです。

たとえば、「日本ではポイント システムはどのように機能しますか?」という単純なディープ サーチのクエリが考えられます。以下に示すように、より広範な説明に拡張できます。

それぞれのメリット、要件、制限など、さまざまなポイント カード プログラムが日本でどのように機能するかについて説明します。コンビニエンス ストア、スーパーマーケット、レストランなど、さまざまなカテゴリの人気ポイント カードの例を含めます。現在の特典や特典など、ポイントカードと日本での他の支払い方法の長所と短所の比較を示します。最も人気のあるサービスと参加加盟店を強調表示します。

クエリがあいまいで、他のものを参照している可能性があるため、GPT-4 はディープ検索がさまざまな考えられる意図を見つけ出すのにも役立ち、それぞれについて包括的な説明を提供します。下の写真に示すように、さまざまなインテントの選択肢がユーザーに表示され、ユーザーは正しいものを選択できます。

プロンプトの意図が決定されると、Deep Search は Web ページの幅広いコレクションを収集してレビューし、包括的な説明とどの程度一致するかに基づいてランク付けします。これにより、探していたよりカスタマイズされた結果が表示されることが保証されます。

より包括的な結果が得られますが、結果が得られるまでにそれほど時間はかかりません。 Bing が通常の検索クエリに応答するのに 1 秒かかるのに対し、ディープ検索には 30 秒かかります。

検索結果の待ち時間が長くなり、結果が深くなるため、ディープ検索はすべてのクエリを対象とするわけではありません。むしろ、これは、たとえば論文のトピックを研究している場合など、深く掘り下げたいトピック用です。