シンガポール、ディープテック投資家の誘致にさらに3億3,200万ドルを投入

このファンドは、世界規模のベンチャーキャピタル企業を誘致して、国際的に規模を拡大する可能性のあるシンガポールを拠点とするディープテックのスタートアップ企業に投資してもらうことを目指している。

シンガポールはディープテックスタートアップエコシステムを強化するために4億4,000万シンガポールドル（3億3,260万ドル）を確保する予定で、この資金がより多くの世界的なベンチャーキャピタル（VC）企業を地元コミュニティへの投資に誘うことを期待している。

物理的施設を含む新たな「ワンストッププラットフォーム」も立ち上げられ、地元および世界のテクノロジースタートアップ企業を一つ屋根の下に集めることになる。エンタープライズ・シンガポール（EnterpriseSG）と経済開発委員会（EDB）の共同声明によると、このサイトは来四半期に開設予定で、新興企業、企業、イノベーション・パートナー間のコラボレーションを促進することを目的としている。

政府機関は、この新しい施設はスタートアップ企業がシンガポールに拠点を確立し、事業成長に向けた能力構築を促進するのを支援するリソースとプログラムを提供すると述べた。また、グローバルなスタートアップ企業が地域のエコシステムに統合されるよう支援するなど、市場アクセスと国際化の機会も与えられます。

EnterpriseSGとEDBは、シンガポールの280億シンガポールドル（211億7000万ドル）の研究、イノベーション、エンタープライズ（RIE）2025計画とともに発表されたスタートアップSG株式プログラムの一部である3億3,260万ドルの新たなファンドをさらに管理することになる。

これまでにStartup SG Equityスキームのもと、約30億シンガポールドル（22億7000万ドル）が330社以上のスタートアップに投資されており、その中には25億シンガポールドル（18億9000万ドル）以上の民間ファンドも含まれている。

初期から初期成長のステージ3ディープテックスタートアップの開発をさらに促進するため、この制度では政府の共同投資上限をスタートアップ1社当たり800万シンガポールドルから1,200万シンガポールドル（907万ドル）に引き上げる。

適格なスタートアップ企業は、技術の検証や商業化などの開発の初期段階に資金を活用できます。

シンガポールは、追加資金により「世界的に著名なベンチャーキャピタルの拡大」が、海外で拡大する可能性を示すアジア市場のディープテック新興企業に投資するよう誘致されると予想している。

EnterpriseSGとEDBは、「これらのベンチャーキャピタルは、深い技術的専門知識、商業的知識、グローバルネットワークをもたらし、新興企業が革新的な技術を研究室から最終市場に持ち込むのを支援する」と述べ、バイオテクノロジー、量子コンピューティング、宇宙などの分野に焦点を当てていると指摘した。テクノロジー。

「イノベーションはシンガポールの将来を確保するための鍵であり、ポジティブな影響を生み出す革新的な新しいソリューションの開発を促進するために、多角的なアプローチを取る必要がある」とEnterpriseSGのイノベーション部門アシスタントマネージングディレクターのエミリー・リュー氏は述べた。 「私たちはディープテックスタートアップの強力な中核を成長させる努力を倍加するとともに、スタートアップエコシステムを世界指向で世界最高の人材を惹きつけることができるものに高める必要があります。」

シンガポールはまた、自国の人材、特に人工知能（AI）の分野への投資も検討している。

本日発表された別の発表で、政府機関 AI シンガポールは、意欲的な AI エンジニアに「業界関連の」AI およびソフトウェア エンジニアリング スキルを身に付けることを目的としたオンライン学習プラットフォームを導入しました。

AIAP財団はAI見習い制度（AIAP）の学習原則に基づいて構築されており、AIシンガポールによれば、AIAPは理論と実践を含む「自主的なディープスキル習得」フェーズから始まるという。 AI プロジェクト開発に進み、その間、実習生はライフサイクル全体にわたって現実世界の AI プロジェクトに取り組みます。

ここでは、顧客の課題について学び、実際のデータを操作し、AI モデルを選択してトレーニングし、展開します。実習生は、AI メンター、プロジェクト マネージャー、機械学習運用 (MLOps) チームからも指導を受けます。

AIシンガポールAIAP責任者のケビン・チャン氏は、AIAP財団は、プログラミングスキルを持つ個人がAIエンジニアリングのスキルアップを可能にする「柔軟で自分のペースで進められる」コースによって、AIスキルの需要と供給のギャップを埋めることを目指していると述べた。

政府機関によると、このカリキュラムはAIシンガポールのAIAP教育学をモデルにしており、Pythonの基本的な習熟度を持つ個人を対象としているという。これには、探索的データ分析、機械学習パイプラインの構築、および「パーソナライズされた現実世界の合成データ駆動型」AI プロジェクトへの技術スキルの適用の基礎が含まれます。

Foundation コースを完了すると、参加者は 9 か月の AIAP プログラムに申し込むことができます。このプログラムには、現実世界の AI プロジェクトに関するより深いスキルのトレーニングと開発作業が含まれます。

AIシンガポールによると、AIAPの発足以来、350人以上の参加者がAIAPを卒業したという。