AI が IT 業界をどのように再構築するかは「迅速かつ劇的」になる
IDC によると、2025 年までに組織は中核となる IT 支出の 40% 以上を AI 関連の取り組みに割り当て、製品およびプロセスのイノベーションの割合が 2 桁増加するでしょう。
人工知能は、IT 業界とビジネスの運営方法を再構築しようとしています。この新しい予測は市場情報会社 IDC によるもので、現在から 2027 年までの生成 AI (GenAI) に対する企業の支出は、全世界の IT 支出全体の成長率の 13 倍になると予測しています。
IDC は、GenAI のサービス、ソフトウェア、インフラストラクチャに対する企業の支出は 2023 年の 160 億ドルから 2027 年には 1,430 億ドルに増加すると予測しています。生成 AI への支出は、2027 年までの 4 年間で年間平均成長率 (CAGR) 73.3 に達すると予想されています。 %。
組織がビジネスの成功のために GenAI テクノロジーを活用する方法をよりよく理解できるようにするために、IDC は、そのパスに沿った主要なアクティビティと要素を説明する新しいフレームワークである「Generative AI Path to Impact」を開発しました。
生成 AI による影響への道
IDC は、GenAI のコア テクノロジーを検討する前に、次の主要な活動を実施する必要があると考えています。
責任ある AI ポリシーを確立する: これには、モデルのトレーニングに使用されるデータとその結果の使用方法に関連する公平性、透明性、保護、説明責任に関する定義された原則が含まれている必要があります。責任ある AI ポリシーでは、法的およびコンプライアンスの問題に対処しながら、開発者、ユーザー、その他の利害関係者の役割と責任に関する透明性も提供する必要があります。
AI 戦略とロードマップを構築する: 短期、中期、短期でビジネスに最大の影響を与える重要な分野で組織を調整するには、定義され、測定可能で、優先順位が付けられた一連の GenAI ユースケースが必要です。そして長期的に。
インテリジェンス アーキテクチャの設計: あらゆるユースケースのデータ、モデル、ビジネス コンテキストのライフサイクルとガバナンスを管理することが重要です。アーキテクチャには、データ プライバシー、セキュリティ、知的財産保護のためのプロトコルも含める必要があります。
スタッフの再スキル化とトレーニング: GenAI モデルを構築して使用するには、エンジニアに GenAI システム用のプロンプトを作成およびテストさせるなど、新しい能力が必要になります。すべての組織は、GenAI を組織全体に大規模に導入するために、コア AI テクノロジーとビジネス機能の新しいスキル マップを作成する必要があります。組織はまた、主要な役割に合わせて個別のトレーニング プログラムを構築する必要があります。
企業は生成 AI および自動化テクノロジーを活用して、2026 年までに 1 兆ドルの生産性向上を推進します。 —IDC
GenAI への影響への道筋を定義する次のステップは、特定された一連のユースケースに優先順位を付けることです。 IDC は、ユースケースを、テクノロジーによって実現され、測定可能な成果をもたらすビジネス資金による取り組みとして定義しています。評価する必要がある GenAI ユースケースには、大きく 3 つのタイプがあります。
業界: これらには、より多くのカスタム作業が含まれ、場合によっては、組織が独自の GenAI モデルを構築する必要がある場合があります。例としては、ライフサイエンスにおける生成的創薬や製造用の生成的材料設計などが挙げられます。特殊なユースケースは、個々のクライアント向けに設計されたカスタム統合アーキテクチャを使用して、特定のモデルとモデルプロバイダーを中心に構築される傾向があります。
ビジネス機能: これらのユースケースには通常、マーケティング、販売、調達などの特定の部門やビジネス機能で使用するために、モデル (または複数のモデル) を企業データと統合することが含まれます。多くの組織はすでにこの種のユースケースをテストしていますが、知的財産の漏洩とデータガバナンスに懸念を抱いています。
生産性: これらのユースケースは、レポートの要約、職務記述書の作成、Java コードの生成などの作業タスクに合わせて調整されています。生産性向上のための GenAI 機能は、Microsoft 360 Copilot や Duet AI for Google などの既存のアプリケーションに組み込まれています。これらのユースケースの多くでは、基礎となる基盤モデルが事前トレーニングされたコンテンツとデータを通じてビジネス価値を提供できます。
IDC は、組織が GenAI を使用してビジネス モデルを変革できるように、「3 つの水平線」フレームワークを採用することを推奨しています。
- Horizon 1 は、短期的な段階的なイノベーションに焦点を当てています。
- Horizon 2 は中期的な破壊的イノベーションに焦点を当てています。
- Horizon 3 は長期的なビジネス モデルの変革に重点を置いています。
このフレームワークは、すべてのビジネス ドメイン間の連携を促進し、主要な取り組みの優先順位付けを支援します。
@IDC による Enterprise 2023:
• 部門間で顧客データを接続している企業は 12% のみ
• 企業の 42% がデータを十分に活用していない - データ生成から意思決定速度への移行
• 中核となる IT 支出の 42%クラウド (クラウド ファーストからクラウド エコノミクスへの移行) #CNX23 pic.twitter.com/LSx6bUwXJh
IDC の 2024 年の予測は、主にテクノロジー業界の主要な転換点としての AI の出現を中心としています。 IDC ワールドワイド リサーチ担当グループ バイス プレジデントのリック ヴィラーズ氏は、「あらゆる IT プロバイダーは、財宝、知力、時間を投資して、AI をビジネスの中核に組み込むことになるでしょう」と述べています。 IDC による 2024 年の世界の IT 業界のトップ 10 予測は次のとおりです。
１．コア IT シフト: IDC は、IT 支出の AI へのシフトが急速かつ劇的に進み、ほぼすべての業界とアプリケーションに影響を与えると予想しています。 2025 年までに、Global 2000 の組織は中核となる IT 支出の 40% 以上を AI 関連の取り組みに割り当て、製品およびプロセスのイノベーション率が 2 桁増加することになります。
２． IT 業界の AI ピボット: どの企業も AI で強化された製品やサービスを導入し、顧客の AI 実装を支援するために競っているため、IT 業界は他のどの業界よりも AI の分水嶺の影響を感じることになるでしょう。ほとんどの企業にとって、AI はクラウドに取って代わり、イノベーションの主要な動機となるでしょう。
３．インフラストラクチャの混乱: 企業およびクラウド データセンターにおけるワークロードとリソースの大幅な変化により、多くの企業の AI 支出率は 2025 年まで抑制されると予想されます。シリコンの供給に関する不確実性に加えて、ネットワーク、設備、モデルの信頼性、AI スキルの不足も加わるでしょう。
４．優れたデータ取得: AI Everywhere の世界では、データは AI モデルとアプリケーションに供給される重要な資産です。テクノロジー サプライヤーとサービス プロバイダーはこれを認識しており、競争力の向上につながると考えられる追加のデータ資産への投資を加速するでしょう。
５． IT スキルの不一致: AI、クラウド、データ、セキュリティ、新興テクノロジー分野におけるトレーニングが不十分であると、そのようなテクノロジーに依存した取り組みを成功させようとする企業の試みに直接的かつ悪影響を及ぼします。 2026 年までに、スキル向上への取り組みの資金不足により、65% の企業がテクノロジーへの投資から最大限の価値を達成することができなくなるでしょう。
６．サービス業界の変革: GenAI は、戦略、変化、トレーニングのために人間が提供するサービスの変革を引き起こします。 2025 年までに、サービス契約の 40% に GenAI 対応の提供が含まれるようになり、契約交渉から IT 運用、リスク評価に至るまであらゆるものに影響を与えることになります。
７．統合制御: 今後数年間で IT チームにとって最も困難なタスクの 1 つは、制御プラットフォームが、いくつかの基本システムへの対応から、インフラストラクチャ、データ全体で運用を調整する標準プラットフォームへと進化する中で、その成熟をナビゲートすることになるでしょう。 、AI サービス、ビジネス アプリケーション/プロセス。
８．統合型 AI: 今日の GenAI への関心によって、既存または他の AI への投資が遅れたり、頓挫したりすることがあってはならない。組織は、大幅に低価格で新しいユースケースや顧客ペルソナに対応できる完全に統合された AI ソリューションを検討、試用し、本番環境に導入する必要があります。
９．ロケーション エクスペリエンス: Gen AI の導入が加速することで、組織はビジネスの成果と顧客の期待をより適切に一致させるコンテキスト エクスペリエンスによってエッジ コンピューティングのユースケースを強化できるようになります。
10．デジタル ハイ フロンティア: 衛星ベースのインターネット接続により、あらゆる場所にブロードバンドが提供され、デジタル ディバイドの橋渡しに役立ち、多くの新しい機能とビジネス モデルが可能になります。 2028 年までに、企業の 80% が LEO 衛星接続を統合し、回復力のあるユビキタス アクセスを確保し、データの流動性を保証する統合デジタル サービス ファブリックを構築します。