プルデンシャルはGoogleのMedLM gen AIモデルを利用して医療請求を検証する

保険会社は、医療請求のために提出された情報を分析および検証するために gen AI を導入します。

プルデンシャルは、プロセスをスピードアップするために、医療保険請求の検証に生成人工知能 (gen AI) を活用しています。

保険会社は木曜日の声明で、この措置は手動データ入力によって引き起こされるエラーのリスクを軽減することも目的としていると発表した。プルデンシャルは、ヘルスケアのユースケース向けにトレーニングされた Google の大規模言語モデル MedLM ファミリーを利用します。

Google は昨年 12 月に、前任者の Med-PaLM および Med-PaLM2 から進化したモデルを発表しました。米国のテクノロジー大手は、MedLM が基本的なワークフローと複雑なワークフローを処理するために Med-PaLM 2 に基づいて構築された 2 つのモデルを提供していると述べました

Googleによると、最初の（そして大規模な）MedLMモデルは複雑なタスク向けに設計されており、2番目（中程度のモデル）はタスク間で調整したり拡張したりできるという。

プルデンシャルは、人間による意思決定をより適切にサポートし、医療保険請求の正確性と効率性を向上させることを期待している。保険会社は、AI モデルは通常、医師、病院、その他の医療提供者向けのアプリケーションを開発し、患者と医療従事者のエクスペリエンスを向上させるために医療機関によって使用されていると繰り返しました。さらに、プルデンシャルは、世界で初めて MedLM を使用した保険会社の 1 つです。

同社はシンガポールとマレーシアで3～4カ月間MedLMの利用を開始し、その間にプルデンシャルは医療保険請求の選択にGen AIモデルを適用する。これには、診断レポートや処方箋など、請求とともに提出された文書から関連情報を分析して抽出することが含まれます。

ここで MedLM を使用することで、手動エラーの可能性が軽減され、請求をより迅速かつより正確に処理できるようになるとプルデンシャルは述べています。

次に、Gen AI モデルを活用した分析とアドバイスを、初期展開期間中の現在の承認プロセスに基づく決定と比較します。これにより、プルデンシャルは、MedLMが最適な生産性の向上と影響力のあるアドバイスを促進できる分野を特定できるようになり、同時に意思決定プロセスの重要な段階で「情報伝達者」を維持できるようになると保険会社は付け加えた。

さらに、展開前に概念実証テストが実施され、MedLM によって保険金請求評価の自動化率が 2 倍になり、保険金請求の決定の精度が向上しました。これらにより、請求処理の量と速度が向上したと同社は述べている。

「プルデンシャルの MedLM との初期テストは、増大する医療保険請求に効率的に取り組む上で gen AI が主要な役割を果たし、その結果、よりスムーズな処理と顧客の所要時間の短縮を実現できることを実証しました。」とプルデンシャルのヘルス部門 CEO、アルジャン トール氏は述べています。

シンガポールを拠点とするトゥーア氏は、「断片化され、しばしば混乱を招く医療情勢の中で、データとAIにより、顧客に保険適用範囲を超えたケアを提供できるようになっている」と述べた。 Google Cloudとの提携により、プルデンシャルは「重要な真実の瞬間」に顧客エクスペリエンスを向上させるためにGen AIを採用する「先行者利益」が得られると同氏は述べた。

「これは、Gen AIを使用して、診断時点から治療、回復、予防に至るまで、顧客の健康への取り組みのあらゆる段階でシームレスでデジタル対応のヘルスケア体験を提供するための最初のステップにすぎません」と同氏は付け加えた。