Foodpanda は、これらのレストラン管理ツールを使用しておいしい食事以上のものを提供したいと考えています

アジアの食品配達業者である同社はレストランへの進出を目指しており、注文システムが完全にデジタル化されれば、客はより多くの支出をする可能性が高いとしている。

フードパンダはレストランへの進出を目指しており、注文システムが完全にデジタル化され人工知能（AI）を活用すれば、客はより多くの支出をする可能性が高いと考えている。

アジアの食品配達事業者は、姉妹会社であるタブスクエアと協力して、レストランのネットワークを支援したいと考えています。両事業はベルリンに本拠を置くデリバリー・ヒーローの子会社で、同社は1年半前にタブスクエアを、2016年にフードパンダを買収した。

2012 年に設立された TabSquare は、レストランの注文管理と支払い処理を支援するソフトウェア ツールを提供しており、客はデジタル メニューを閲覧し、携帯電話で QR コードをスキャンして注文できるようになります。このソフトウェア会社は、シンガポール、インドネシア、オーストラリア、タイ、スウェーデンを含む 10 の市場で事業を展開しています。

フードパンダは近年、食料品の配達や店内飲食クーポンの引き換えなどサービスを拡大している。台湾、バングラデシュ、香港、フィリピンを含むアジアの 11 市場で事業を展開しています。 8 つの市場にある 8,000 軒以上のレストランが、モバイル アプリを通じて店内飲食を提供しています。

Foodpanda と TabSquare は今後、レストランの注文、支払い、顧客エンゲージメントにわたる業務のデジタル化を支援するために協力します。そうすることでこれらの企業の収益が向上する可能性があり、デジタルメニューによる注文によりテーブルの請求額が10％上昇し、人件費が半分に削減できると、フードパンダの最高経営責任者（CEO）ジェイコブ・アンジェレ氏はタブスクエアの顧客の統計を示しながら述べた。

同氏は、レストランが処理する注文のうち食品配達が約15％を占め、店内飲食の注文が残りの85％を占めると指摘した。

エンジェル氏によると、フードパンダとタブスクエアは共同で、顧客の毎月の食品取引のうち120件を処理することを目標としているという。ネットワーク上のレストランは、データと予測ツールを活用して、顧客エンゲージメントとサービスを向上させることもできます。

これらの AI を活用したアプリケーションは顧客の購入履歴を追跡および分析するため、その後の訪問や体験を食べ物の好みに応じてパーソナライズできます。レストランは、価格感度とボリュームに関連する傾向を特定することもできます。

TabSquare の共同創設者、アンシュル グプタ氏によると、データの洞察を利用して、客を引き留めたり引きつけたりするためのカスタマイズされたプロモーションを提供できるという。

Angele氏は、デリバリーヒーローのドイツ本社の話として、同社のデータ使用は欧州連合の一般データ保護規則（GDPR）に準拠していると指摘した。

生成 AI への関心が高まる中、レストランがマーケティング キャンペーン用の画像を作成するのを支援するなど、このテクノロジーが使用される可能性があるとグプタ氏は付け加えました。また、顧客からのフィードバックを収集して管理するために利用することもできると同氏は述べ、TabSquare は現在、生成 AI を活用し、現在のサービスと統合する方法を模索していると付け加えた。

アンヘル氏は、顧客サービスを強化するためにこの技術を利用する機会があると指摘したが、幻覚などのリスクに対処するにはある程度の注意が必要であると指摘した。

両子会社は当面、シンガポール、マレーシア、台湾、フィリピンのネットワークを皮切りに、レストランの業務のデジタル化を支援することに共同で注力する。