グーグルはシンガポールの企業がデータとAIを責任を持って活用する手助けをしたいと考えています。
デジタルトランスフォーメーションにはデータの必要性が伴い、Google Cloudはシンガポールの組織が収益機会を特定するために必要な洞察を生成する手助けをしたいと述べていますが、AIを倫理的に使用するための適切なガイドラインに従うべきです。
Googleは、シンガポールの組織にデータを活用して効率を高め、より良いサービス提供を行うために必要なクラウドツールとスキルを提供したいと考えています。また、独自のベストプラクティスと原則に基づいて、人工知能（AI）を活用する手助けをし、それを責任を持って行うことを望んでいます。
シンガポールやマレーシアを含む世界中の組織がデジタル変革を進める中、米国のクラウドベンダーは、自社の技術とインフラがどのように彼らの取り組みを支援できるかを見極めたいと考えています。
データは特に、企業がデジタル経済において新しい機会を活用するために重要であると、Google Cloudのシンガポールおよびマレーシアの国ディレクター、シェリー・ンがZDNETとのインタビューで述べました。
彼女は、企業がデータを活用して顧客をよりよく理解し、サービスを提供し、非効率を減らし、作業プロセスを改善する方法を見つける必要があると述べました。適切なデータから洞察を生み出す能力は、企業が新しいビジネスや製品、サービスを生み出すだけでなく、エネルギー消費とコストを測定し、削減する方法を特定するためにも不可欠であるとNgは言いました。
これは、グローバル規模のデジタルインフラを構築し、データへのリアルタイムアクセスをサポートできるようにすることを意味すると彼女は指摘しました。彼女は、シンガポールなどのいくつかの市場の組織が、モデルを上昇させるにつれてクラウド導入からより多くの価値を得ようとしていると付け加えました。
「彼らは単にワークロードをクラウドに移動させることに興味があるわけではありません。私たちは、本当にクラウドネイティブになりたいと考えている顧客を見ています」と彼女は言いました。これらの組織は、DevOpsチームを構築し、コンテナやKubernetesなどのクラウドネイティブ技術を展開しているとNgは付け加えました。
しかし、そうする中で、彼らはクラウドネイティブ環境に移行するための適切な人材とスキルセットを見つけるという課題に直面したと彼女は述べました。これは、2020年に導入されたスキル点火SGトレーニングプログラムやスタートアップ向けの開発者ハブなどの施策を通じて、Googleが解決を目指している分野であると彼女は指摘しました。
グーグルは、企業が必要とする透明性を確立する技術を提供することを目指しており、例えば、カーボンフットプリントを測定する際に役立つと彼女は述べ、組織の全体的なエコシステムは、コアインフラストラクチャーやサプライチェーンを含めて持続可能であるべきだと付け加えました。
2021年12月にマイクロソフトの公共部門ゼネラルマネージャーから現在の役割を引き受けたNgは、今後数年間の最優先事項は、2つのアジア市場の企業がデジタルだけでなく、環境に優しく持続可能な基盤の上で変革できるようにすることだと述べました。
シンガポールでは、これは政府と協力してAI研究と能力開発に取り組むことを含み、Googleは地元の公務員の間でAIと機械学習の能力を高めるためのトレーニングリソースと認定制度を提供します。
さらに、クラウドベンダーは、金融などの分野におけるAIガバナンスと倫理を推進する政府の取り組みを支援します。GoogleはシンガポールのモデルAIガバナンスフレームワークと企業向けの自己評価ガイドに貢献し、同国のAIの倫理的使用に関する諮問委員会に参加しています。
ンは、AIが重要な技術であるが、善のために使用されることを確実にするために効果的な規制が必要であると指摘しました。シンガポール政府の「ガードレール」の呼びかけに呼応し、AIの責任ある使用を促進するためにこれらが必要であると述べました。
「シンガポールという国にとって何が機能するかについての会話があるでしょう...すべての国にはそれぞれのニュアンスがあります」と彼女は述べ、Googleが世界的に採用したAIのベストプラクティスと原則を共有することに熱心であると付け加えました。例えば、使用するデータはバイアスのリスクを軽減するために包括的でなければなりません。また、最終的な決定には人間も関与し、責任を確立します。
グーグル自体は、昨年、倫理的AI部門のチームメンバーを解雇した際にいくつかの論争に対処しなければなりませんでした。会社によれば、これは行動規範とセキュリティポリシーの違反によるものでした。報告によると、この動きは、グーグルが「周縁化された声を黙らせている」と批判した別の研究者の退職に関連しているとされ、彼女はテクノロジー大手に対してAI言語システムが性別バイアスを助長しないようにすることを求める研究論文を共著していました。