Google Health が AI を活用した乳がん検診の統合を拡張

2020年の調査では、GoogleのマンモグラフィAIシステムが放射線科医を上回った。

月曜日、世界的な医療機器メーカーである iCAD は、Google Health との当初の契約の修正を発表しました。これにより、iCAD は規制当局の承認を待って、Google の AI テクノロジーを 2D マンモグラフィー用の ProFound Breast Health Suite に 20 年間組み込むことが可能になります。 。

ProFound AI for 2D マンモグラフィーは、AI を活用してマンモグラフィー画像を分析し、疑わしい領域を放射線科医に警告するがん検出ソリューションです。

このソリューションは、ほとんどの国で利用されている二重読影ワークフローの最適化に役立ちます。このワークフローでは、マンモグラムを 2 人の放射線科医が検査する必要があります。

Google は当初、2022 年 11 月に iCAD と戦略的開発および商品化契約を締結しましたが、本日の修正によりその統合がさらに拡大されます。

「Google の人工知能 (AI) テクノロジーと当社の最先端の ProFound Breast Health Suite の AI ソリューションを組み合わせることで、当社のテクノロジーが強化され、世界中の何百万人もの女性やプロバイダーがテクノロジーへのアクセスを拡大できるでしょう」と iCAD の社長兼 CEO のダナ ブラウンは述べています。

iCADは発表文の中で、2020年に6人の放射線科医が実施した独立した調査研究を引用しており、その研究では「GoogleのマンモグラフィAIシステムはすべての人間の読み取り装置を上回った」と報告されている。

同じ研究では、AI システムが二重読み取りプロセスに参加するシミュレーションが実行され、その結果、2 番目の読み取り者の作業負荷が 88% 削減されたことがわかりました。

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ZDNETが以前紹介したように、8万人の女性を対象としたランダム化試験では、AIスクリーニングと放射線科医による二重スクリーニングの両方で、偽陽性とがん検出の点で同等の結果が得られたことが示された。

医療システムにおける AI の可能性は重要です。これにより、放射線科医の作業負荷が軽減され、対面診療などのより重要な業務に集中できるようになるだけでなく、より多くの患者がより良い医療アクセスを得ることができるようになるはずです。