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Nvidiaは春の会議で、新しいGPUアーキテクチャ、CPUの「スーパーチップ」、Omniverseのための新しいツールなどを発表しました。

今週、Nvidiaは次のコンピューティング時代を推進するための計画を発表しています。今週のNvidiaの春のグラフィックス技術会議（GTC）で、CEOのジェンセン・ファンは、次のAIの波と未来の仮想世界を支える技術の一連を発表しました。

過去10年間、Nvidiaは計算を加速し、現代のAI革命を始めました」と黄氏は基調講演で述べました。「今、AIはすべての産業を革命的に変えるでしょう。

黄は、ハードウェア、システムソフトウェアとライブラリ、Omniverseのようなソフトウェアプラットフォーム、AIおよびロボティクスアプリケーションフレームワークの4層のAIスタック全体にわたる製品を提供するというNvidiaの戦略的ビジョンを示しました。

「最初の波のAIは知覚と推論を学びました」と黄は言いました。「次の波のAIはロボティクスであり、AIが行動を計画します。デジタルロボット、アバター、物理的ロボットは知覚し、計画し、行動します。」

オムニバースのようなNvidiaの製品は、次のAIの波を構築するために「不可欠」であると彼は主張した。

Nvidiaの影響力とリーチを示すために、GTCカンファレンスでは、Best Buy、Home Depot、Walmart、Kroger、Lowe's、Linkedin、Snap、Visaなど、Nvidiaの主要顧客からのスピーカーが登壇します。20万人以上の参加者がカンファレンスに参加するために登録されています。

こちらがNvidiaの春のGTC発表の概要です:

新しいホッパーアーキテクチャ

Nvidiaは、Ampereに代わるデータセンターのAIワークロード向けの新しいアーキテクチャを発表しました。その名は、コンピュータの先駆者グレース・ホッパーにちなんで「ホッパー」と呼ばれています。ホッパーに基づく最初の製品はH100で、AmpereベースのA100よりも3倍から6倍の性能を提供します。

この会社は、FP8ワークロードで32ペタフロップスを提供するDGX H100システムのために8つのH100 GPUを束ね、新しいDGX Superpodは900GBpsに対応した第4世代NVLinkを使用して32のDGX H100ノードをスイッチで接続します。

Nvidia DGXスーパーポッド - DGX H100システム

世界最速のAIスーパーコンピュータ

ファンは、Nvidiaが「最初のホッパーAI工場」であるEosスパコンを建設する計画を共有しました。今年後半に稼働を開始すると、Nvidiaはそれが世界で最も速いAIシステムになると期待しています。

Eosは、4,608のDGX H100 GPUを搭載した576のDGX H100システムを特徴としています。AIコンピューティング性能は18.4エクサフロップスを提供すると予想されており、日本の富岳スーパーコンピュータよりも4倍速いAI処理を実現します。富岳は現在、世界で最も速いシステムです。

従来の科学計算のために、Eosは275ペタフロップスの性能を提供することが期待されています。

グレースCPU「スーパーチップ」

NvidiaグレースCPUスーパーチップ

Nvidiaは、同社初のディスクリートデータであるグレースCPUスーパーチップも発表しました。

高性能コンピューティングのためのセンターCPUです。900GbpsのNVLinkチップ間接続で接続された2つのCPUチップで構成され、1テラバイト毎秒のメモリ帯域幅を持つ144コアのCPUを作り出します。

グレーススーパーチップと、昨年発表されたグレースホッパースーパーチップのCPUとGPUの組み合わせは、2023年の前半に利用可能になります。

オムニバースプラットフォーム

バーチャル空間は、ますます多くの企業が車から都市、さらには惑星全体のデジタルツインやシミュレーションを構築しようとする中で、Nvidiaにとって巨大な機会を表しています。Nvidiaは、異なるソフトウェアアプリケーションや異なる地理的場所からコラボレーションできる共有バーチャルワールドを提供するOmniverseプラットフォームを通じて、その機会を活用しています。

今年、NvidiaはOmniverseを個人や企業により広く利用できるようにすることに注力しています。新しいOmniverse Cloudは、クリエイターがNvidia RTXベースのシステムを持っていなくても、Omniverseに即座にアクセスできるようにします。一方、Omniverse OVXは、大規模なシミュレーションのニーズに応えるために設計されたコンピューティングシステムです。

Nvidia OmniverseにおけるChaos V-Ray Hydraレンダーデリゲート。

新しいRTX GPU

プロフェッショナルビジュアライゼーションの分野でも、Nvidiaはノートパソコン用の新しいAmpereアーキテクチャのRTX GPUを6つ、ノートブック用の新しいRTX GPUを1つ発表しました。新しいRTX A5500は、前世代の2倍の速度でレイトレーシングレンダリングを行い、すでに航空宇宙工学、建築、アニメーションプロジェクトにおいて活用されています。

AIソフトウェア

NVIDIAのAIプラットフォームは、世界中の25,000社以上に利用されており、トライトン推論サーバー、大規模言語モデルのトレーニング用のNeMo Megatron 0.9フレームワーク、音声と映像の品質向上のためのMaxineフレームワークなど、主要なアップデートが行われると黄氏は述べました。一方、NvidiaはこのGTCで60のSDKを更新しました。

ファンは、NvidiaのSDKが医療、エネルギー、交通、小売、金融、メディア、エンターテインメントにサービスを提供しており、これらの産業は合計で100兆ドルに達すると指摘しました。

ロボットと自律走行車両

ロボットデバイスと自律走行車両の開発は、NvidiaのAIプラットフォームにとってもう一つの大きな機会を提供します。全体として、Nvidiaの自動車関連のパイプラインは今後6年間で110億ドルを超えるまでに増加しました。

ハイペリオンは、Nvidia DRIVEが構築されている自動運転車用のNvidiaのハードウェアアーキテクチャです。会社は火曜日に、ハイペリオン9が2026年に出荷を開始すると発表しました。これは、現在のDRIVE Orinベースのアーキテクチャの2倍の性能を提供する次世代のDRIVE Atlan SoCを搭載します。

一方、世界で二番目に大きいEVメーカーであるBYDは、2023年上半期に生産を開始する車両にDRIVE Orinコンピュータを採用します。さらに、Lucid MotorsはそのDreamDrive Pro先進運転支援システムがNvidia DRIVEを基にしていることを明らかにしました。

ロボティクスに関して、Nvidiaは、最新のコンピューティングおよびセンサーリファレンスプラットフォームであるJetson AGX Orinを基にしたIsaac Nova Orinを発表し、自律移動ロボットの開発と展開を加速させることを目指しています。