Claude AI は Google ドキュメントを分析してフィードバックを提供できるようになりました

Nvidia CEO のジェンスン・ファンは、Google の優れた AI ツールにドキュメントを詰め込むことに多くの時間を費やしています。その理由は次のとおりです。

人工知能のトレーニングを独占する半導体大手エヌビディアは、前四半期に310億ドル相当のシステムを販売したと水曜夕方に報じた。

Nvidia の共同設立者である Jensen Huang 氏は、NVIDIA の最高経営責任者として、最近では AI 全般のチーフ エバンジェリストでもあります。そのため、同氏は水曜日の夜を費やして、このテクノロジーによって可能になる重要なアプリケーションについてウォール街のアナリストに伝えた。

Huang 氏は、お気に入りのアプリケーションの 1 つである Google の Notebook LM を強調し、AI ツールの「生きた光を利用した」と述べました。

Google アカウントがあれば無料で使用できる NotebookLM プログラムを使用すると、ユーザーはドキュメントをアップロードし、その内容の概要を作成できます。文書について尋ねるべき質問を提案し、文書についてチャットを行い、さらにポッドキャスト形式で 2 人の話者間で内容についての音声会話を作成することもできます。

Nvidia CEO のジェンセン・フアン氏は、Google の NotebookLM プログラムから「生きた光を利用した」と述べています。

「私はすべての PDF とすべてのアーカイブされた論文をその中に入れて、ただそれを聞くだけでなく、それをスキャンするだけです」と彼は言いました。

Huang 氏は、「推論」、つまりモデルがトレーニングされた後に AI モデルを使用して予測を行う実践の傾向に関する、ウォール街の株式アナリストの質問に答えて、NotebookLM について語りました。

「私たちの希望と夢は、いつか世界が大量の推論を行うことです」とフアン氏は答えた。同氏はさらに、「AIが本当に成功したのは、どの企業も社内で、マーケティング部門や予測部門、サプライチェーングループ、法務部門やエンジニアリング、もちろんコーディングなどのために推論を行っているときだ」と続けた。

Huang氏は、AI推論の他の例として「物理AI」、つまり物理世界の「構造の意味を理解」し、それについて「推論」する方法を意味するAIモデルを挙げた。このようなモデルは、「近い将来を理解できるだけでなく、予測し、展開することもできる」。

Huang 氏は、AI モデルのトレーニング用チップの市場を長年にわたって独占してきた後、推論タスクが自社のデータセンター GPU チップの売り上げの新たな成長エンジンになると賭けています。

Huang氏はウォール街に対し、3月に発表された自社の最新GPU「Blackwell」は「絶好調」で、1月終了の会計年度第4四半期には数十億ドルの収益を生み出すだろうと語った。

「ブラックウェルの生産はフル稼働です」とファン氏は語った。 「私たちは今四半期に、以前に見積もっていたよりも多くのブラックウェルを納入する予定です。そのため、サプライチェーンチームは、ブラックウェルを増やすためにサプライパートナーと協力して素晴らしい仕事をしており、私たちは今後もブラックウェルを増やすために懸命に努力していくつもりです」来年は需要が供給を上回ることになるだろう。」