AI は、このクラウドファンディング サイトが少ない資金でより多くの資金を集めるのに役立っています

Give.Asia は、OpenAI などのオープン モデルに基づいた独自のツールを開発しました。このツールは、サイトが募金キャンペーンを実行するために使用する短編ビデオを生成するのに役立ちます。

Give.Asia は、クラウドファンディング プラットフォームによる募金キャンペーン用のコンテンツ生成を支援する独自の人工知能 (AI) ツールを開発しました。

Sidekick と呼ばれるこの AI アプリケーションは、募金キャンペーンと並行して実行するために必要なインフォグラフィック、画像、テキスト、短い形式のビデオを作成するために使用されます。これらのキャンペーンの受益者の個人的なストーリーを描くように調整されたコンテンツは、Instagram や Facebook などのソーシャル メディア チャネル全体で共有されます。

ユーザーは、インフォグラフィックを生成するために必要な詳細を提供するか、編集するビデオを提供するだけで済みます。この AI ツールには、「ジャーナリズム的または活動的」など、選択した文体に合ったキャンペーン ストーリーを作成できるテキスト ライターが含まれています。

Sidekick により、必要なスキルセットに習熟していないユーザーでもコンテンツを作成できるようになるだけでなく、キャンペーン ストーリーの作成に必要な時間と労力も大幅に削減できたと、Give.Asia の CTO である Gia Ngo 氏は ZDNET のインタビューで述べています。

以前は数日を要していたタスクが数分で完了できるようになりました。たとえば、Instagram スタイルのビデオは 15 分で生成できます。以前は 30 秒のクリップを 1 つ作成するのに 3 ～ 5 日かかっていました。

キャンペーンのコピーも、グラフィックを含めて完成するまでに 2 ～ 3 日かかっていました。このコンテンツ作成プロセスは、Sidekick を使用することで半日以内に完了し、複数のドラフト バージョンが開発され、スタッフはその中からキャンペーンに使用する 1 つを選択できます。

2009 年に設立された Give.Asia はシンガポールに拠点を置き、主にオンライン チャネルを通じて資金を調達しています。これまでに、香港、インドネシア、フィリピンを含むアジア太平洋の 6 つの市場で 20,000 を超えるキャンペーンの実施を支援し、1 億シンガポールドル (7,375 万ドル) を超える資金を調達しました。

Give.Asia は営利企業として登録されていますが、調達に協力した資金からの取り分は徴収していません。その代わりに、このプラットフォームは主に組織が寄付に加えて提供する「ヒント」によって運営を維持しています。また、慈善団体も支援しており、そこからクレジット カード サービス料などの取引手数料を賄うために名目額を集めています。

病院や慈善団体を含む約 400 の組織と協力し、民間企業向けのいくつかの臨時の社会的責任プロジェクトを支援してきました。

Give.Asia の社員数は 30 名で、フルタイムおよびパートタイムのスタッフとボランティアで構成され、テクノロジー、マーケティング、パートナーシップ、サービス サポートの分野で働いています。このクラウドファンディング サイトは組織と個人の両方を支援しており、後者は主に医療費のための資金を必要としています。

慈善団体や非営利団体が募金活動のために AI 生成の素材を作成するために Sidekick を使用する場合、料金は請求されません。

関連コストをかけずに効率を向上

シンガポールや香港などの人的人材のコストが高くつく可能性のある市場では、最小限のリソースで運営するのが一般的である慈善団体は、適切なスキルセットを見つけるのが困難に直面することが多いとゴ氏は述べた。抱えているスタッフを最大限に活用することが不可欠であり、AI によってそれが実現できると彼は言いました。

AI 神経科学と医療分野の生物医学データ分析の博士号を取得した Ngo 氏は、2014 年に Give.Asia でボランティアとして働き始めました。2018 年に 2 年間フルタイムの従業員となり、その後博士号の取得に向けて出発し、帰国しました。昨年もCTOとして同社のAIイニシアティブの先頭に立った。

彼のチームが Sidekick を開発するのに 6 か月かかりました。Sidekick は現在クローズド ベータ版であり、キャンペーンに AI ツールを使用することに明示的に同意した小規模な慈善団体によって使用されています。

Ngo 氏によると、ベータ版は 4 か月以上運営されており、これまでのところフィードバックはおおむね好意的だという。

「複数のジョブをより迅速に生成できるようになるため、コンテンツ作成チームの効率が向上します」と彼は言いました。

「以前はグラフィックを作成するためにマーケティング チームやデザイナーの助けを求めなければならなかった、以前はできなかったこともできるようになります。今では、コンテンツ チームがこれらのタスクを自分たちで行うことができます。」

スタッフは、より効果的なものに対してより迅速に対応することもできます。

キャンペーン用に複数のバージョンのコンテンツを迅速に生成できるようになりました。慈善団体は、さまざまなバージョンで構成される初期バッチを実行し、最も反応が高かったバージョンを特定し、それをより大規模に展開することができます。

この作業を手作業で行うと、従来は 2 ～ 3 日かかっていました。チームは、小規模なキャンペーンを実行するために使用されるコンテンツのさまざまなバージョンを大量に作成する必要があると Ngo 氏は言いました。 Sidekick を使用すると、このタスクを 1 日で完了できるようになります。

同氏は、慈善団体は民間企業と人材を獲得するのが難しく、専門知識が不足していることが多いため、AIの利用に熱心であると付け加えた。

同氏は、「AIを使えば、必要な才能を習得していなくても、スタッフがクリエイティブな仕事など、より多くのタスクをこなせるようになる」と述べた。

しかし、人間による監視は依然として重要であり、特に慈善事業など、信頼が極めて重要で維持されなければならない人間中心の産業では、とゴ氏は指摘した。

Sidekick によって生成されたコンテンツに対してチェックが実行されます。これらのチェックにより、テキストやビデオのキャプションを含むすべての AI 生成コンテンツが事実に正確であり、機密の個人情報が含まれていないことが保証されます。

Ngo氏は、AIは企業の業務のパートナーとして見なされるべきであり、反復的で手作業が多いタスクを支援すると付け加えた。

ベータ版の実行により、彼のチームはキャンペーンの量を増やすのではなく、Sidekick によって生成されるキャンペーンの質を向上させることを目指しています。

AI アプリケーションは、グラフィックスやロゴなどのコンテンツ作成のためのベース モデルとソースの構築に使用された OpenAI などのオープン API に基づいて社内で開発されました。

Give.Asia の長期的な目標は、Sidekick をオープンソースにし、それを使用したい慈善団体がアクセスできるセルフサービス ツールにすることだと Ngo 氏は述べました。

それまでの課題は、進化する AI 分野の変化に適応することであると同氏は述べ、コアモデルは今後も OpenAI、Google、Facebook などの主要な市場プレーヤーによって開発およびリリースされるだろうと指摘しました。これらの新たなモデルは、Give.Asia に関連した方法で評価され、適用される必要がある、と彼は言いました。

「AI の実装を開始したとき、さまざまなチームと小規模な実験と MVP を実行して、ツールがどのように採用されるかを確認する反復プロセスで実装しました」と彼は説明しました。

「役に立たないものを構築していないことを確認したいのです。」

同氏のチームは、幻覚やデータの不正確さのチェックなどのガイドラインも提供した。

同氏は「画一的なものではなく、人間の判断と監視が依然として重要であることは誰もが理解している」と述べた。

彼のチームが AI をより広範囲に適用することを目指しているため、これらのチェックとバランスは今後も重要であり続けます。例えば、受益者とのインタビューをAIで文字起こしし、その情報を募金キャンペーンのコンテンツ作成に活用する検討を始めている。

こうしたインタビューには機密情報が含まれることが多いため、AI ツールはキャンペーン資料に何を含めるべきか、何を含めるべきではないかを識別できなければならない、と Ngo 氏は説明しました。これらの境界は、AI モデルが理解できる基準として設定する必要がある、と同氏は付け加えた。

人間による監視が特に重要であるため、彼のチームは現在も AI と人間のプロセスの両方を統合することに取り組んでいます。

同氏は、プライバシーに関する懸念があると付け加え、現在AIモデルはいくつかの「危険信号」を見逃していると指摘した。たとえば、電話番号をマスクするよう指示され、一部の事例を見逃していました。

彼のチームは、プロンプトエンジニアリングプロセスの微調整など、このような問題を解決する方法を模索中です。

AI ツールがさまざまな市場で使用される場合には、対処する必要がある課題もあります。たとえば、シンガポールの聴衆にアピールする文体は、香港ではそれほど効果的ではない可能性があります。香港で使用されるインフォグラフィックも中国語への翻訳が必要です。

このような問題は、ユーザーからの継続的なフィードバック、監視、改善の必要性を浮き彫りにしている、と Ngo 氏は述べています。

「AIは今後も定着し、将来的には私たちの日常プロセスに組み込まれるようになるだろう」と同氏は語った。 「より広範な問題は、私たちがどのように進化し、AI とともに生き、AI を利用して自分自身に力を与えていくかということです。」