AIが食料品の買い物を変革する第1の方法

テクノロジー企業は、消費者のためにショッピングをより簡単にしようとしています。地球にとって予期しない利益があるかもしれません。

空のカートを持って巨大な食料品店に入り、数万点の商品を見て回る日々は、もうすぐ過去のルーチンになるでしょう。人工知能を使って、テクノロジースタートアップは食料品の買い物体験を変えようとしています。

「毎週食事を正しく準備するのは非常に大変です」と、AI食料品会社ハングリールートの最高デジタル責任者アレックス・ワインスタインは言います。「顧客はいつも私たちに言います - 家庭のために食事を計画し、買い物をし、最終的に料理をするのに多くの時間がかかると。しかし、皆が健康的な食事をしたいと思っています。私たちは、健康的な食事を簡単にすることを使命にしています - 圧倒されるのではなく。」

その論理は、非接触型ショッピングと迅速な配達に対する消費者行動の傾向と一致しています。そして興味深いことに、これは大きな問題である食品廃棄にとって大きな恩恵となる可能性があります。驚くべきことに、アメリカで生産される食品の40％が廃棄されています。それは驚くべき統計です。その理由は顧客の習慣に関係しています。

「USDAによると、家庭に持ち帰る食品の21％が無駄になっている」とワインスタインは私に言います。「それは心が痛むことです - 財布にも地球にも悪影響です。多くの食品廃棄物は、具体的な計画、つまりレシピなしで「見た目が素晴らしい」食材を購入するという単純な問題から生じています。」

AIの予測および提案機能は、それを解決するのに役立ちます。たとえば、HungryrootのAI駆動の食料品提案アルゴリズムは、食材を調達する前に各種食材をどれだけ購入するかを予測することで、食品廃棄物を削減します。顧客の好みがわかっているため、需要を予測し、在庫を管理するのが容易になります。また、倉庫でのプロセスや顧客の好みに基づいて、置き換えを行うこともできます。

秘密の一部は、顧客が注文した食材を使うのを非常に簡単にすることです。注文された食材に基づいて、AI技術は特定のレシピ提案を行う点で、Google検索やPinterestよりも優れた結果を出すことができます。

「私たちのビジネスは、レシピのコンセプトと、他のどの店舗やサービスよりもお客様をよく知るというコンセプトを中心に構築されています」とワインスタイン氏は言います。「私たちは、各顧客が好む食品を知っています。また、以前の配送ごとの購入パターンも把握しています。このデータにより、パントリーにすでにあるものに基づいて推奨事項を作成する自然な能力が生まれます。その一部はすでに製品化されており、一部は開発中ですが、今日、消費者が価値の最大化にどれだけ関心を持っているかを知っているため、これは当社の製品ロードマップの最上位にあります。」

その根底には、食料品店がアメリカにおける食品廃棄の根本的な原因の一つであるという考えがあります。USDAは、店内での食品ロスを年間430億ポンド、つまり総小売食品供給の10%に相当すると推定しています。Hungryrootのような企業は、配達不可能な食品の割合を約2%にまで減少させ、その大部分を地元のフードバンクに寄付しています。

全体として、これは食料品業界にとって信じられないほどの動乱と不確実性の瞬間と一致しています。

「私たちはすでにCOVIDの間にオンラインへの移行が加速しているのを見てきました。この傾向は確実に続くでしょうが、私たちが静かに並行して起こっていると考えていることの一つは、消費者の期待の質的な向上です」とワインスタインは言います。「確かに、混雑した店を歩き回るよりも、バーチャルショッピングの方が簡単ですが、今日の消費者は自分が選んだオンライン小売業者に対してより多くを期待するようになっています。彼らは食事の計画にかける時間を減らしたいと考えており、彼らの食料品店には訪れるたびに体験を向上させてほしいと思っており、彼らの食の好みを理解してほしいと思っています。」

食料品の配達が急増する中、AIは食品廃棄物を劇的に削減する重要な役割を果たす可能性があります。