雪の蓄積をより良く推定するための50万ドルの賞

政府の局は、動的な問題を解決するための支援を必要としています。

雪の蓄積は、アメリカの多くの都市コミュニティにとって重要な水源であり、水供給者が毎春引き出す貯金箱のようなものです。干ばつが南西部を襲う中、雪の蓄積を正確に推定することが不可欠です。

この仕事の一部は、今日、雪水等価（SWE）として水ビジネスで知られているものを推定する革新的な方法をクラウドソーシングすることを発表した再生局に委ねられています。この競技は「スノーキャストショーダウン」と呼ばれ、DrivenData、Ensemble、HeroXによって実施されています。競技者は、2022年の冬季における西部アメリカのSWEの空間分布推定を提供することに挑戦し、賞金は合計50万ドルです。

「このような課題は、世界中の熟練した専門家の努力を集約し、我が国の公共機関や水管理者が利用できるツールを前進させる」と、チャレンジパートナーの一つであるDrivenDataのプリンシパル、グレッグ・リプスタインは説明しています。同社は、業界を変革するデータツールと手法を大規模なグローバルな課題に持ち込み、データサイエンティスト、研究者、その他の定量的専門家のスキルと情熱を集約して社会的利益のためのソリューションを構築することに専念する社会的企業です。

これは空間的な問題解決者のためのクールなアプリケーションであり、減少する水資源を効果的に管理するための緊急の取り組みの一部です。再生局は西部アメリカで最大の水の卸売業者であり、アメリカで二番目に大きな水力発電の生産者で、年間3100万人にサービスを提供し、600万エーカーの農地を灌漑し、国の野菜の60％と果物およびナッツ作物の25％を生産しています。

その水の多くは、特にロッキー山脈とシエラネバダからの雪の蓄積に由来しています。冬の間、雪は山の水源に蓄積されます。春と夏に気温が上昇すると、雪の蓄積が溶け、リクレイメーション貯水池に水を供給する主要な流れや川の淡水源として機能します。

再生は数十年にわたり、雪の蓄積を監視するために地上ベースのテレメトリー機器に依存してきましたが、これらのツールは空間的に制限されており、維持管理が難しいです。SWEを推定するための空中手法は非常に正確ですが、高価です。衛星リモートセンシング手法は、科学の未来である可能性がありますが、実用化には至っていません。したがって、新しい解決策が必要です。

競技の予測コンペティショントラックは機械学習に焦点を当てています。参加者は、アメリカ西部の17州で1km解像度のSWEを推定するモデルを訓練します。このトラックでは、賞金の大部分（440,000ドル）が授与され、全体のパフォーマンスと地理的なパフォーマンスに対して別々の賞が用意されています。モデルレポートコンペティションはモデル分析コンペティションで、上位3チームに60,000ドルの賞金が授与されます。

これがあなたの好みに合い、18歳以上であれば、チャレンジルールと指示はここにあります。雪かきシャベルを忘れないでください。