Red Hat、Red Hat Enterprise Linux AI の大幅な機能強化を発表
Red Hat が Red Hat Enterprise Linux AI をリリースしてからわずか数週間後、同社は次のバージョンである RHEL AI 1.2 を公開しました。
いやあ、速かったですね。 Red Hat が Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) 1.0 をリリースしたのは、9 月初旬のことです。今回、Red Hat はこれに続き、RHEL AI 1.2 の一般提供を発表しました。この最新リリースでは、大規模言語モデル (LLM) の開発、テスト、展開の合理化を目的としたいくつかの重要な改善が導入されています。
新機能や改善された機能について説明する前に、RHEL AI がもたらすものについて少し説明します。生成 AI (gen AI) モデルの開発、テスト、展開を合理化するように設計されています。 RHEL AI は、トレーニング LLM を手頃な価格で提供することも目的としています。
この新しいプラットフォームは、IBM Research のオープンソース ライセンスの Granite 大規模言語モデル (LLM) ファミリー、LAB 方法論ベースの InstructLab アライメント ツール、およびオープンソースの InstructLab AI プロジェクトを介したモデル開発への共同アプローチを組み合わせたものです。
RHEL AI はまた、検索拡張生成 (RAG) を使用して、LLM がデータベース、ドキュメント、その他のデータ ソースに保存されている承認された外部ナレッジにアクセスできるようにします。このアプローチにより、正しいと思われる答えではなく、正しい答えを提供する RHEL AI の能力が強化されます。
この次世代の RHEL AI は、拡張されたハードウェア サポートを誇ります。新しいバージョンでは、Lenovo ThinkSystem SR675 V3 サーバーがサポートされるようになり、より迅速かつ簡単に展開できる工場出荷時のプリロード オプションが提供されます。 RHEL AI 1.2 のテクノロジー プレビューでは、トレーニングと推論用の MI300x GPU および推論タスク用の MI210 GPU を含む、AMD Instinct Accelerators のサポートが導入されています。
RHEL AI 1.2 は、主要なクラウド プラットフォームにも範囲を拡張しました。ユーザーは、AWS と IBM Cloud の既存のサポートに加えて、Azure と Google Cloud Platform (GCP) にも RHEL AI をデプロイできるようになりました。
ソフトウェアにも大幅な改善が見られました。新しい「定期チェックポイント」機能により、微調整中に一定の間隔で長時間のトレーニング実行が保存されます。ユーザーはトレーニングをやり直すのではなく、最後に保存したチェックポイントから再開できるため、貴重な時間と計算リソースを節約できます。
RHEL AI 1.2 には、PyTorch Fully Sharded Data Parallel (FSDP) が付属しています。テクノロジー プレビューとして導入された FSDP は、合成データを使用したモデルのマルチフェーズ トレーニングのトレーニング時間を大幅に短縮します。このテクノロジーは、モデルのパラメーター、勾配、オプティマイザーの状態を並列ワーカー (GPU など) 間で分割し、トレーニング時間を大幅に短縮します。
RHEL AI は、データ サイエンティストだけでなく、プログラマーや対象分野の専門家にとって LLM トレーニングをより利用しやすくするという Red Hat の取り組みを継続しています。
Red Hat の Foundation Model Platform バイスプレジデントである Joe Fernandes 氏は次のように述べています。「RHEL AI は、データ サイエンティストだけでなくドメインの専門家が、ハイブリッド クラウド全体で目的に合わせて構築された Gen AI モデルに貢献できる機能を提供すると同時に、IT 組織もこれを可能にします」 Red Hat OpenShift AI を通じてこれらのモデルを実稼働用にスケールします。」
つまり、RHEL AI を使用すると、特定のニーズに合わせて AI を活用することがさらに簡単になります。
最後に、RHEL AI 1.2 のリリースに伴い、Red Hat はバージョン 1.1 のサポートも廃止し、ユーザーが最新リリースにアップグレードするまでに 30 日の猶予が与えられます。この急速な反復は、エンタープライズ AI 市場への Red Hat の積極的な推進を強調しています。良くも悪くも、AI の開発はますます加速しています。