Agentic AI は 2025 年の戦略的テクノロジーのトップトレンドとなる
仕事の世界が永遠に変化する中、企業は AI エージェントに多額の投資を行うでしょう。調査によると、これらの変革から価値を引き出す鍵となるのは 1 人の経営幹部です。
テクノロジーアナリストの Gartner による最新の予測によると、2025 年以降に向けて最も重要な戦略テクノロジーはエージェント AI です。
Gartner の著名副アナリストである Gene Alvarez 氏は、先週の Gartner IT Symposium/Xpo 2024 で 2025 年の戦略的テクノロジー トレンド トップ 10 を明らかにし、「Agentic AI システムは、ユーザーが定義した目標を達成するために自律的に計画を立て、アクションを実行します」と述べました。
AI への支出は、IT 支出の健全な増加を促進するのに役立ちます。 Gartner によると、2025 年の世界の IT 支出は総額 5 兆 7,400 億ドルに達し、2024 年から 9.3% 増加すると予想されています。
2025 年の戦略的テクノロジー トレンド トップ 10 - Gartner
「どこへ行っても、AI の影響を避けることができないのは明らかです」と、著名な副アナリスト兼調査責任者、ガートナー フェローのダリル・プラマー氏は述べています。
Gartner は、ソフトウェアへの支出は 2024 年の 11.7% 成長から 14% 増加して 2025 年には 1 兆 2300 億ドルに達すると予測しています。一方、IT サービスへの支出は 2024 年の 5.6% から 9.4% 増加して 2025 年には 1 兆 7300 億ドルになると予想されています。
以下は、エージェント AI が主導する Gartner の 2025 年の戦略的テクノロジー トレンド トップ 10 です。
- エージェント AI - エージェント AI システムは、ユーザーが定義した目標を達成するために自律的に計画を立て、アクションを実行します。 Agentic AI は、人間の作業を軽減し、強化できる仮想労働力を提供します。 Gartner は、2024 年の 0% から、2028 年までに日常業務の意思決定の少なくとも 15% がエージェント AI によって自律的に行われるようになると予測しています。このテクノロジーの目標主導型の機能により、より適応性の高いソフトウェア システムが提供され、さまざまなタスクを完了すること。
- AI ガバナンス プラットフォーム - AI ガバナンス プラットフォームは、組織が AI システムの法的、倫理的、運用上のパフォーマンスを管理できるようにする、ガートナーの進化する AI トラスト、リスク、セキュリティ管理 (TRiSM) フレームワークの一部です。これらのテクノロジー ソリューションは、責任ある AI 使用のためのポリシーを作成、管理、施行し、AI システムがどのように機能するかを説明し、信頼と説明責任を構築するための透明性を提供できます。 Gartner は、包括的な AI ガバナンス プラットフォームを導入している組織は、2028 年までに、そのようなシステムを導入していない組織と比較して、AI 関連の倫理的インシデントの発生が 40% 減少すると予測しています。
- 偽情報セキュリティ - 偽情報セキュリティは、信頼を体系的に識別する新興テクノロジー カテゴリであり、完全性の確保、真正性の評価、なりすましの防止、有害な情報の拡散の追跡のための方法論システムを提供することを目的としています。 Gartner は、2028 年までに、企業の 50% が、現在の 5% 未満から、特に偽情報セキュリティのユースケースに対処するために設計された製品、サービス、または機能を導入し始めると予測しています。
- ポスト量子暗号 - ポスト量子暗号は、量子コンピューティングの復号リスクに対抗するデータ保護です。アナリストは、量子の開発が進むにつれて、いくつかのタイプの従来の暗号が廃止されると予想しています。 Gartner は、量子コンピューティングの進歩により、2029 年までにほとんどの形式の非対称暗号が安全に使用できなくなると予測しています。ポスト量子暗号方式への切り替えは決して簡単ではありません。組織は、機密性の高いものや機密情報を確実に保護するために、より長いリードタイムを準備する必要があります。
- アンビエントの目に見えないインテリジェンス - アンビエントの目に見えないインテリジェンスは、手頃な価格で大規模な追跡とセンシングを実現する超低コストのスマート タグとセンサーによって実現されます。長期的には、周囲の目に見えないインテリジェンスによって、センシングとインテリジェンスが日常生活にさらに深く統合されることになります。 2027 年までに、アンビエントの目に見えないインテリジェンスの初期の例は、可視性と効率を向上させるために低コストでリアルタイムの品目の追跡とセンシングを可能にすることで、小売在庫チェックや生鮮品物流などの差し迫った問題の解決に焦点を当てるでしょう。
- エネルギー効率の高いコンピューティング - AI トレーニング、シミュレーション、最適化、メディア レンダリングなどのコンピューティング集約型アプリケーションは、最も多くのエネルギーを消費するため、組織の二酸化炭素排出量に最も大きく寄与します。 2020年代後半から始まる新たな進歩は、持続可能性の向上に役立つでしょう。 AI や最適化などの特殊な目的のタスクのために、オプティカル コンピューティング、ニューロモーフィック コンピューティング、新しいアクセラレータなどのいくつかの新しいテクノロジが登場するでしょう。これらのテクノロジーにより、消費エネルギーが大幅に削減されます。
- ハイブリッド コンピューティング - 中央処理装置、グラフィック プロセッシング ユニット、エッジ コンピューティング、特定用途向け集積回路、ニューロモーフィック コンピューティング、古典的な量子コンピューティング パラダイムなど、新しいコンピューティング パラダイムが出現し続けています。ハイブリッド コンピューティングでは、さまざまなコンピューティング、ストレージ、ネットワーク メカニズムを組み合わせて計算上の問題を解決します。
- 空間コンピューティング - 空間コンピューティングは、拡張現実や仮想現実などのテクノロジーを使用して物理世界をデジタル的に強化し、エクスペリエンス間の次のレベルのインタラクションです。空間コンピューティングの使用により、ワークフローの合理化とコラボレーションの強化により、今後 5 ～ 7 年間で組織の効率が向上します。 Gartner は、空間コンピューティングへの支出が 2023 年の 1,100 億ドルから 2033 年までに 1 兆 7,000 億ドルに増加すると予測しています。
- 多機能ロボット - 多機能マシンは複数のタスクを実行でき、単一のタスクを繰り返し実行するようにカスタム設計されたタスク固有のロボットに取って代わります。これらの新しいロボットの機能により効率が向上し、投資収益率が向上します。多機能ロボットは人間と並行して動作するように設計されており、迅速な導入と容易な拡張性をサポートします。 Gartner は、人間の 80% が、現在の 10% 未満から 2030 年までに毎日スマート ロボットと関わるようになると予測しています。
- 神経学的強化 - 神経学的強化は、脳活動を読み取り、デコードするテクノロジーを使用して人間の認知能力を向上させます。この技術は、一方向のブレイン マシン インターフェイスまたは双方向のブレイン マシン インターフェイス (BBMI) を使用して人の脳を読み取ります。 Gartner は、職場での AI の台頭により、2030 年までにナレッジ ワーカーの 30% が、BBMI (雇用主と自己資金の両方) などのテクノロジによって強化され、それに依存し、関連性を維持するようになるだろうと予測しています。この割合は、2024 年の 1% 未満から大幅に増加しています。
CIO が AI 成功の鍵となる
CIO と IT リーダーは、ガートナーのシンポジウム中にエージェント AI の重要性を再認識しました。 CIO の役割を拡大して、最高 AI オフィサーの責任を含める必要があると提案されました。
人工知能（AI）の時代において、最高情報責任者（CIO）は、利害関係者の成果を加速できるよう支援する必要があります。
現在の CIO の役割は、信頼でき、関連性があり、タイムリーで影響力のある情報へのアクセスを提供するだけではありません。これらは一か八かの要件です。
従業員 1,000 人以上の企業の CIO 150 名を対象とした調査に基づく最近の Salesforce の調査では、企業が CIO に AI の専門家を求めていることも判明しました。
CIO のほぼ 3 分の 2 (61%) が、AI について自分たちよりも詳しいことが期待されていると感じており、他社の同僚が最大の情報源となっています。
CIO は現在、製造インテリジェンスと自律的な作業に取り組んでいます。彼らは、人間と AI エージェントが協力してステークホルダーの価値を共同創造できる作業環境を作成する責任を負います。
デジタル リーダーは、ロードマップを設計、所有し、自律型企業に提供する必要があります。生成 AI (Gen AI) で企業のパフォーマンスを最大化するには、データ基盤を最新化し、ビジネスの成果を測定する必要があります。
Gartner の 2025 年以降に関する最も重要な戦略的予測では、生成 AI とエージェント AI に焦点を当てた予測が主導されていました。 AI 固有の将来トレンドに関するアナリストの主な予測は次のとおりです。
- 2026 年までに、組織の 20% が AI を使用して組織構造をフラット化し、現在の中間管理職の半分以上が廃止されるでしょう。 AI を導入して中間管理職の人間労働者を排除する組織は、人件費の削減による短期的および長期的な利益の節約を活用できるようになります。
- 2029 年までに、世界の取締役会の 10% が AI ガイダンスを使用して、ビジネスにとって重要な経営上の意思決定に異議を唱えるようになるでしょう。 AI によって生成された洞察は、経営陣の意思決定に広範囲に影響を与え、取締役会のメンバーが経営陣の決定に異議を唱えることができるようになります。
- 2028 年までに、大企業の 40% が従業員の気分や行動を操作および測定するために AI を導入する予定です。 AI は職場でのやり取りやコミュニケーションに関する感情分析を実行できます。
- 2027 年までに、新入社員契約の 70% に、ペルソナを AI で表現するためのライセンス条項とフェアユース条項が含まれるようになるでしょう。出現する大規模言語モデル (LLM) には終了日が設定されていません。つまり、エンタープライズ LLM によって収集された従業員の個人データは、雇用中および雇用後もモデルの一部として残ります。
- 2027 年までに、医療提供者の 70% が技術契約に感情 AI 関連の契約条件を含めなければ、数十億ドルの経済的損害を被るリスクが生じるでしょう。
- 2028 年までに、S&P 企業の 30% が Gen AI ラベルを使用してブランディングを再構築し、新たな収益を追求する予定です。 CMO は、Gen AI を新しい製品やビジネス モデルの立ち上げに役立つツールとみなしています。
- 2028 年までに、企業侵害の 25% は、外部ソースや悪意のある内部アクターからの AI エージェントの悪用に遡る予定です。 AI エージェントにより、企業における目に見えない攻撃対象領域が大幅に増加し、新しいセキュリティとリスクのソリューションが必要になります。
- 2028 年までに、CIO の 40% が、AI エージェントのアクションの結果を自律的に追跡、監視、または封じ込めるために利用できる「ガーディアン エージェント」の使用を要求するでしょう。 AI エージェントに対する企業の関心は高まっていますが、新たなレベルのインテリジェンスが追加されることで、新世代 AI エージェントは製品リーダーの戦略計画において急速に拡大する態勢が整っています。
- フォーチュン 500 企業は、慢性的なエネルギー リスクと AI 需要を軽減するために、2027 年までにエネルギー運用支出から 5,000 億ドルをマイクログリッドにシフトする予定です。マイクログリッドは、特定の地域や施設のエネルギー需要を満たすために、単独で、またはメイングリッドとともに動作できる独立したエネルギーシステムの発電、貯蔵、負荷を接続する電力ネットワークです。
Agentic AI は、今後数年間で最も重要な戦略テクノロジーとなるでしょう。エージェント AI の時代へようこそ。成長し繁栄する企業は、信頼、スピード、規模、パーソナライゼーションという最も重要なビジネス通貨に焦点を当てながら、自動化と有意義な仕事のバランスにも対処します。