IBM の業界変革の青写真が AI、5G、コラボレーションをどのように活用するか

Blitzy は、エージェントがエラーを排除しながら推論用にあらゆるモデルを最適化できると主張しています。これがどのように機能するのか、そしてどこが不足する可能性があるのかを説明します。

Agentic AI は増加傾向にあります。一部のレポートでは、来年 25% の企業が Agentic AI を導入すると予測しています (準備ができているかどうかは関係ありません)。 AI 企業 Blitzy は、人間の監視を犠牲にすることなく自律的に対応できる強力な機能を備えていると信じています。

水曜日、マサチューセッツ州に本拠を置く同社は、「1 回の 8 時間の推論実行で最大 300,000 行のコードをバッチビルドし、エンドツーエンドの開発タイムラインを数か月から数日に短縮する」エージェント システムである Blitzy Platform を発表しました。このプラットフォームは製品ロードマップを解釈し、ドキュメントを生成し、人間の開発者がプロジェクトの複雑さに応じて必要なコードの 50% ～ 100% を記述する最終ステップを特定します。

リリースによると、Blitzy Platform は、「複数の LLM を連携させて 8 ～ 12 時間の「思考時間」を実現することで機能し、その間に数千の専門的専用 AI エージェントが協力し、技術的な基準に基づいてソフトウェアを計画、構築、検証します。スペック。」この期間は、Blitzy のエージェントが完全なプロジェクトを構築するのにかかる時間で、特定のエンタープライズ製品では最大 300,000 行のコードに及ぶ場合があります。

独占インタビューとデモの中で、Blitzy 氏は ZDNET のプラットフォームを実際に歩き回って、リポジトリ全体を生成できることを説明しました。CEO として「副操縦士が提供するコードが 100 行または数百行であるところの、数十万行のコード」です。ブライアン・エリオットはそう言いました。

Blitzy は、開発者が副操縦士から最高の出力を得るために拡張する必要がある学習曲線を排除することを目的としています。 CTOのSid Pardeshi氏はデモ中に「開発者がドキュメント、PRD、技術設計など、日常的に行う作業を行えるように、プロンプトエンジニアリングを採用し、それを自社で実行しました」と述べた。

著者のダニエル・カーネマンは、認知能力を AI に適用できるシステム 1 とシステム 2 の 2 つのカテゴリに分けられると考えました。

システム 1 は、質問に数秒で回答できる非常に低い遅延のモデルを実行するチャットボットなど、結果の速度に重点を置いていますが、システム 2 は、より深い推論を使用して、より複雑なタスクを完了するのに時間を要します。 Blitzy は、開発者が推論のために好むあらゆるモデルを最適化し、システム 2 をリードすることを目指しています。

「私たちは、市場にあるあらゆるモデルを作成する能力を解放しました。クロード、ラマ、その他の今後発売されるモデルであっても、（OpenAI の）o1 のように考えることができます。ただし、数秒間だけではありません」とパルデシ氏は述べています。 。

同氏は、Blitzy の強みは、各モデルのコンテキスト ウィンドウに基づいて「ソフトウェア プロジェクトの複雑さを推定し、その問題を解決するために適切な数のエージェントを採用する」能力にあると述べました。

しかし、ZDNET の David Gewirtz 氏（元コンピュータ サイエンス教授で、数十万行のコードを含む商用製品のコーディングを行ってきた）は、異なる視点を持っていました。 「私にはテストする機会がなかったが、Blitzy には何かがあるようだが、プログラミング不要のソリューションとは程遠い」と彼は語った。 「これを従来のエンタープライズ データ処理プロジェクトの中期段階での強力なツールとして考えるのが最良の方法だと思います。」

Gewirtz 氏はさらに、「適切に扱えば、企業は導入にかかる時間を大幅に節約できるでしょう。しかし、このツールを最大限に活用するには、非常に専門的なプログラマーとデザイナーが必要になります。」と述べました。

Blitzy Platform は、開発者が選択した言語に基づいて行う必要があるエラー修正の削減にも努めます。 「私たちは各言語のサポートを手動で追加しました。たとえば、パッケージ マネージャーでこれらの微妙な違いに対処する Typescript をコンパイルするコンパイラーを社内で構築しました」と Pardeshi 氏は説明しました。 「顧客がコードを受け取るまでに、コードは実行できる状態になっています。」

Typescript と Python のコンパイラーのサポートは、今月後半に利用可能になる予定です。同社は最終的には Java、PHP、C#、C++、Android、iOS のサポートを追加する予定です。

試し方

オンボーディング セッションを予約した後、仕事用メールアドレスでサインアップすることで、制限付きで Blitzy プラットフォームを無料で試すことができます。同社は Pro レベルの 7 日間の無料トライアルを提供しており、その後は月額 1,000 ドルで、約 600,000 行のコードと毎週の機能アップデートが含まれます。エンタープライズクライアントは、営業担当者に連絡することで、「Blitzy の推論コンピューティング能力を拡張する際に、限定されたコホートに参加」することができます。

間もなく Blitzy を社内でテストする予定です。完全なレビューは今しばらくお待ちください。