Stability.ai 創設者が語る、AI への不安を和らげるためにオープンソースが不可欠な理由
反OpenAI氏をご紹介します。世界で最も貴重なデータに「ブラックボックス モデルを使用できるわけがない」と、Stability.ai 創設者のエマド モスタク氏は主張します。
Stability.ai の Web サイトでノブをいじっていると、1 時間ほど中毒性のある暇つぶしになることがあります。創業 4 年の英国の新興企業が開発した DreamStudio ソフトウェア プログラムを使用すると、次のようなフレーズを入力するだけで、洗練されたイラストを作成できます。「Ceti Alpha V に向かう途中、恒星巡洋艦の窓から見た非常に多様性に富んだ ZDNET 作者たち」 。」
言語をいじる (プロンプト エンジニアリング) と、さまざまなシナリオを追加できます。たとえば、「ZDNET の作者は、衣装の前面に巨大な Z の文字を身に着けている、半人間、半パンダの戦士スーパーヒーローからなる銀河系勢力です。」などです。
あるいは、Stability.ai の創設者兼 CEO であるエマド・モスタクの顔写真などの既存の写真を、彼の顔立ちが粘土やガラスの破片になるまで変形することもできます。このプロセスは、Photoshop のフィルターを強化するのと似ています。
1 年前に登場した DreamStudio ソフトウェアは、OpenAI の ChatGPT に似た、最近作られた「生成型」人工知能プログラムの 1 つです。
しかし、Mostaque は反 OpenAI としての地位を確立しつつあります。彼の主張は、ChatGPT や DreamStudio などのプログラムは人類の将来にとって非常に重要であるため、機密データを含むプログラムを信頼するのであれば、世界、特にビジネス界はそのプログラムがどのように機能するかを知ることを要求するだろうというものです。 。
「プライベートデータにはオープンモデルが不可欠だ」とモスタク氏は先月、Zoomを介した報道陣と幹部らの小規模な会議で述べた。 「その中にあるものをすべて知る必要があります。これらのモデルは非常に強力です。」
それは重要だと同氏は主張する。なぜなら「世界中の貴重なデータのほとんどがプライベートデータ、 規制されたデータであることに多くの人が気づいているからだ」と。 「健康チャットボット、教育、金融サービスにブラックボックス モデルを使用する方法はありません。一方、オープン モデルは、オープンソース ベースを持ち、ライセンスを取得したバリアント データを使用し、企業のデータを使用します。個人データは本当に重要です。」
モスタクのビジネスプランは、「他の皆がクローズドであるとしても、私はオープンのリーダーになれる」と要約できます。
Stability.ai の DreamStudio で、「Ceti Alpha V へ向かう恒星の巡洋艦の窓から見た非常に多様な ZDNET 著者たち」というプロンプトを使用して作成された画像。
「非公開」という表現でMostaque氏は、OpenAIが最新の生成AIプログラムであるGPT-4と呼ばれる大規模言語モデルについて技術的な詳細を一切開示しないという3月の決定をほのめかした。 AI研究者の中には、この措置が研究に萎縮効果をもたらす可能性があり、情報開示の欠如は道徳的に多大な影響を与えると警告する人もいる。
Stability.ai は、OpenAI の開示不足に代替案を作成することで対応してきた、商業および学術の両方の多数の団体のうちの 1 つです。オープン性自体に専念している人もいます。また、大規模な言語モデルがもたらす膨大なコンピューティング予算を抑えるために、オープンソース ソフトウェアがより高い効率をもたらすと信じている人もいます。
元ヘッジファンドマネージャーのモスタク氏は、保険数理上の用語で企業の「最大限の後悔を最小限に抑える」ための素晴らしいビジネスチャンス、同氏の言葉を借りれば「非常に大きな裁定取引の機会」であると見ている。
同氏は、エンジニアリングと科学のオープンソースの世界は、AI、特にChatGPTとその類似物に関する多くの公表された問題に対する企業の不安を和らげることができると主張する。これには、プログラムが間違った答えを出したときの「幻覚」が含まれますが、これに限定されません。バイアス;非倫理的な出力。そして著作権侵害。
Stability.ai の DreamStudio で作成された画像。「ZDNET の作者は、衣装の前面に巨大な Z の文字を身に着けている、半人間、半パンダの戦士スーパーヒーローからなる銀河系の勢力です。」というプロンプトが表示されます。
モスタク氏が科学とビジネスのパートナーシップについて見ているように、オープンソース ソフトウェアは、「共有地から共有地まで、オープン データに基づいたあらゆるモダリティのベンチマーク モデルを生成し、その後、すべての分野であらゆることを知っている商業的にライセンスされたベアリングを生成する」それはそこにあります」、つまりプログラムとそのトレーニングデータの中にあります。
「モダリティ」とは、テキスト、画像、音声などのデータのメディアの種類を指します。 Mostaque のビジョンは、大流行している自然言語の種類だけでなく、 オープンソースの AI プログラムによってすべてのモダリティが可能になるということです。
Stability.ai の取り組みは、多くの機関が OpenAI のような組織が闇に陥るコードを使って侵害に踏み込むべきであるという新たなコンセンサスの一部です。
一部のグループは、OpenAI の GPT の以前のリリースを単純に構築しています。たとえば、AI ハードウェア メーカー Cerebras Systems が 3 月に発表した取り組みのように、GPT プログラムの独自のトレーニング済みバージョンをオープンソースとしてリリースしました。
しかし、一種の協力的なエコシステムも形成されています。
Facebook オーナーの Meta 氏の AI グループは 2 月に、自然言語処理用のオープンソース LLaMA をリリースしました。その後、スタンフォード大学の研究者がこれをベースにして Alpaca を作成しました。その後、カリフォルニア大学バークレー校、カーネギーメロン大学、スタンフォード大学、カリフォルニア大学サンディエゴ校、アブダビのモハメド・ビン・ザイード人工知能大学の共同チームが LLaMA をベースにして、Vicuna と呼ばれるさらに別のプログラムを作成しました。
先週、Mostaque 氏の会社は、Vicuna プログラムに基づいた Stable Vicuna と呼ばれるオープンソースの大規模言語モデルをリリースしました。 (ビクーニャは南米の哺乳類で、オープンソース プログラムにおける動物の名前の長い伝統に敬意を表します。)
モスタクは過去数年間、さまざまな機関とこの協力ルートをたどってきました。 DreamStudio のベースとなっている安定拡散と呼ばれるテクノロジーは、OpenAI の GPT と類似しています。ユーザーが入力した単語の文字列に基づいて画像を生成できます。
安定拡散は、「潜在拡散」に関するオリジナルの研究を発表したドイツ、ミュンヘンのルートヴィヒ マクシミリアン大学のコンピューター ビジョン & ラーニング研究グループの研究者と協力して、Stability.ai によって開発されました。
Robin Rombach 氏と Ludwig Maximilian の同僚による昨年の論文で説明されている潜在的な普及の取り組みは、すべての AI タスクの中で最も計算量を要するタスクの 1 つである画像生成の膨大な計算予算を削減することを目指していました。
Stability.ai は規模の経済にも重点を置いています。安定した拡散ソフトウェアは「10万ギガバイトの画像を2ギガバイトのファイルに圧縮したものだ」とMostaque氏は指摘する。
コンピューティング予算を削減することで、大規模な AI モデルのテクノロジーをすべてのスマートフォンに搭載し、すべての個人の個人的なヘルプメイトとして利用できるようになると、モスタク氏は構想しています。
「これは次世代のインフラだ」と彼は言う。
モスタク氏は、Collective[i] が主催するオンラインのインタラクティブなディスカッション シリーズである Collective[i] Forecast が主催する 90 分間の講演に招待講演者として参加しました。Collective[i] は、「B2B 販売を最適化するために設計された AI プラットフォーム」を自称しています。
Mostaque は 18 歳でアセンブリ言語ルーチンのプログラミングからキャリアをスタートしました。 「今の子供たちは楽をしています。GitHub 上のコードの半分は AI によって生成されています」と彼は観察しました。
モスク氏は、息子が自閉症と診断されたとき、人工知能に触発されるようになったと語った。 「誰もが、治療法も情報もない、という感じでした」と彼は思い出した。 「私たちはAIチームを作り、自閉症に関するすべての文献を分析するプログラムを構築し、その後、医療援助を受けて自閉症のために再利用できる薬を特定するために、潜在的な原因を評価する経路分析モデルを構築しました。
「彼は最終的に主流の学校に通うことになった。それはとても素晴らしいことだと思う」とモスタクさんは語った。
現在、モスタク氏は、広く配布できるコンパクトで効率的な AI プログラムによって、AI の恩恵を残りの人類にも拡大できると考えています。
「人間に代わるAGI（汎用人工知能）に焦点を当てるのではなく、小型で機敏なモデルで人間をどのように強化するかに焦点を当て、このテクノロジーをすべての人に提供するという点で、私たちは倫理的に正しい立場にいる」と同氏は述べた。
免責条項: AI で生成された画像を使用すると著作権侵害につながる可能性があるため、画像を商業目的で使用する場合は注意が必要です。