Microsoft の AI はどのようにして Windows Phone を復活させることができるのか

重要なポイント

Microsoft の AI は、アプリのギャップに対処し、ライブタイルを再イメージ化し、開発者を支援することで、Windows Phone を復活させる可能性があります。
AI を活用したライブタイルはアプリの代替として機能し、アプリアイコンのグリッドと比較して AI 機能をより効率的に利用する方法を提供します。
Microsoft の AI は、AI モデルを最適化して既存の Android または iOS コードを Windows Phone コードに変換することで、開発者によるアプリの Windows Phone への移植を支援します。

Windows Phone は Android や iOS との競争に失敗し、最終的に廃止されました。ほとんどの人は、これはマイクロソフトがスマートフォン競争に参入するのが遅すぎたからだと考えていますが、もし早すぎたとしたらどうでしょうか?

AI を搭載したスマートデバイスが今大流行していますが、Microsoft の最先端 AI が Windows Phone を復活させ、戦うチャンスを与える可能性があると私は強く信じています。

なぜ Windows Phone は失敗し、製造中止になったのでしょうか?

Windows Phone は、その実行から受信に至るまで多くの問題を抱えていましたが、その終焉の最も重要な理由はアプリの深刻な不足でした。 YouTube、Gmail、Snapchat などのネイティブアプリがなかったため、ほとんどの人にとって Windows Phone は実用的ではありませんでした。

マイクロソフトのスマートフォン市場への参入が遅れたことも役に立たなかった。 Windows Phone が 2010 年に発売されるまでに、iOS (2007 年リリース) と Android (2009 年リリース) はすでに強力な足場を確立していました。レドモンドは初日から追い上げを図っていた。

さらに、Apple とは異なり、Microsoft は独自のハードウェアを構築しませんでした。代わりに、ソフトウェアを提供しながら Windows Phone デバイスの作成を他のメーカーに依存していました。この戦略は Android のアプローチを反映していましたが、決定的な違いがありました。Android はメーカーにとって無料であったため、メーカーがライセンスを購入する必要があった Windows Phone よりも経済的に有利でした。

出遅れと有料OSということは、すでにAppleやAndroidに依存しているスマートフォンユーザーを揺るがすためにMicrosoftが苦戦することを意味した。これは最終的に、ユーザーの不足により開発者がアプリの作成を躊躇し、その結果ユーザーが Windows Phone を採用するのを妨げるという悪循環につながりました。

Windows Phoneにはまだファンがいた

これらの課題にもかかわらず、Windows Phone は多くの人々、特に Nokia Lumia 所有者 (私も含め) の心の中に特別な場所を刻みました。このプラットフォームの革新的なライブタイル、ユニークなデザイン、最先端のカメラハードウェアにより、退屈な見た目のスマートフォンとその単調なアイコングリッドの海の中で目立つようになりました。

今振り返ってみると、確かにアプリのギャップが問題でしたが、それが許せるなら、Windows Phone プラットフォームには可能性があったのです。 Microsoft の現 CEO、サティアナデラ氏でさえ、2017 年に Windows Phone を終了するという決定に対して遺憾の意を表明しています。

これは、Microsoft が現在 Windows Phone の復活を計画しているという意味ではありません。しかし、もしそうだとしたらどうでしょうか？ Microsoft は AI を自社のオペレーティングシステムに統合することに全力を尽くしており、AI スマートフォンは Windows Phone に息を吹き返し、その中核的な問題を解決するのに最適な方法であると私は感じています。

Microsoft の AI は Windows Phone の最大の問題をどのように解決できるか

Microsoft の AI について話すとき、私たちは基本的に GPT-4o を指します。 Microsoft と OpenAI との緊密なパートナーシップにより、Microsoft は AI テクノロジーの最前線に立つことができます。 GPT-4o の動作をまだ見たことがない場合は、このデモをチェックしてください。

ただし、Phi-3 のような Microsoft の社内 AI モデルもあります。これは、デバイス上でローカルに実行できる軽量の AI モデルです。理論的には、より高速な操作とプライバシーの向上を意味します。すべてのデータはデバイス上に残り、クラウドには送信されません。高速な Phi-3 と効率的な GPT-4o を組み合わせることで、Windows Phone エコシステムにおけるアプリのギャップを大幅に削減し、望ましいモバイルオペレーティングシステムに変えることができます。

私の考えでは、AI を使用して Windows Phone を復活させるには、次の 3 つの重要なステップが必要になります。

オンデバイス AI を統合してアプリのギャップを軽減する
ライブタイルを適切なアプリに置き換える
開発者がアプリを Windows Phone に移植できるように支援します。

AI がどのようにして Windows Phone を最先端の AI ファーストのモバイルオペレーティングシステムに変えることができるのか、これらの各ステップを詳しく見てみましょう。

オンデバイス AI はアプリのギャップを軽減するのに役立つ可能性がある

Rabbit R1 と Humane Pin を覚えていますか?これらの AI を活用したデバイスは多くの話題を呼びましたが、最終的には期待外れでした。アイデアが悪かったからではなく、実行が的外れだったからです。彼らは、デジタルアシスタントや既存のスマートフォン、または私たちの場合は復活した Windows Phone 上のアプリで処理できる機能を約束しました。 OS レベルで AI を統合することで、Windows Phone は Rabbit R1 と Humane Pin が望んでいたものを実現できる可能性があります。

まず、このアプローチは、現在専用アプリを使用しているタスクの多くを AI が実行できるため、アプリのギャップを効果的に縮小できる可能性があります。マルチモーダル AI は、画像の生成、写真の編集、着信音の作成などに役立ちます。また、音声メモをテキストに変換し、自動的にフォーマットし、ニーズに応じて簡単に取得できるため、ほとんどの生産性向上アプリを置き換えることもできます。

ただし、主な機能は API 統合によって実現されます。これがカスタム GPT でどのように機能するかについてはすでに説明しました。カスタム GPT では、チャットインターフェイスからさまざまなアプリにアクセスし、自然言語でさまざまなアクションを実行できます。たとえば、ChatGPT では、Canva GPT を使用してロゴやソーシャルメディア投稿などをデザインできます。また、Kayak GPT を使用してチケットを予約したり、Bing 統合を使用して最新情報をインターネットで検索したり、を使用して複雑な数学計算を実行したりすることもできます。 Wolfram Alpha GPT など。

実際、同様のコンセプトの AI フォンがすでに開発中であり、MWC 2024 で披露されました。

確かに、このコンセプト携帯電話は Android を実行しています。また、Apple は iPhone エクスペリエンスを刷新するために OS レベルで AI を追加しています。そして、あなたが考えていることはわかります。Apple と Android がすでに OS レベルの AI 機能をすべて実行できるのであれば、Windows Phone の復活は歴史を繰り返すことにつながるのではないか?そうですね、私はそうは思いません。私の自信はライブタイルという 2 つの言葉から来ています。

AIを活用したライブタイルはアプリの代替として機能する可能性がある

ライブタイルは、アプリ、ウィジェット、通知を 1 つのエンティティに組み合わせるという革新的なアイデアを導入しました。ライブタイルをタップして対応するアプリを開くことも、アプリにまったくアクセスせずにウィジェット機能のみを使用することもできます。次に、ライブタイルが自動的に反転し、新しい情報で更新される通知がありました。

OS レベルの AI を利用すると、その場でカスタムのライブタイルを作成できる可能性があります。 AI はすでに、単純なテキスト入力を使用して基本的なアプリケーションを作成できるほど強力です。これを前述の API アクセスと組み合わせると、ホーム画面上で小さなアプレットとして機能するカスタムライブタイトルを作成できる可能性があります。

これはアプリのギャップを軽減するだけでなく、iOS や Android の実装に比べてアクセシビリティが大幅に向上する可能性もあります。特定のアプリ API にアクセスできるカスタムライブタイルは、関連情報を表示できます。また、タイル上のインタラクティブな要素を使用して、インタラクティブウィジェットと同様に API を操作できます。もちろん、自然言語を使用して API を操作するオプションは、特定のライブタイルを開くことで常に利用可能になります。

AI を活用したライブタイルから得られると私が想像できるもう 1 つの利点は、私が「ライブホーム画面」と呼びたいものです。 AI は緊急性や重要性に基づいてライブタイルを拡大または縮小し、ホーム画面全体を動的で生き生きとしたものにすることができます。タイルをさまざまなセクションに再編成することもできるため、最も関連性の高い情報やツールが常に最初に表示されるようになります。 Nothing - Nothing Phone を開発した会社は、同様のコンセプトを模索しています。このデモビデオを見て、この機能をどのように実装する予定であるかを知ることができます。

そのため、iOS と Android が OS レベルの AI 統合を備えているとしても、ライブタイルはアプリアイコンの単純なグリッドと比較して AI 機能をより効率的に利用する方法を提供するため、AI を活用した Windows Phone には依然として利点があります。

開発者がアプリを Windows Phone に移植できるように支援する

これまで、AI と API がどのようにして多くのアプリの必要性を代替または回避できる可能性があるかについて説明してきました。ただし、アプリには次の 2 種類があることを認識することが重要です。

ユーザーをサービスに接続する単なるインターフェイスであるアプリ (航空券予約アプリなど)
サービスまたは製品そのものであるアプリ (ソーシャルメディアプラットフォームやモバイルゲームなど)

最初のタイプは API を使用した AI 搭載インターフェースに置き換えられる可能性がありますが、2 番目のタイプでも依然としてネイティブアプリが必要です。とはいえ、これは Microsoft の AI が役立つ分野でもあります。 GitHub の Copilot (Microsoft 製品) のような、AI を活用したコーディングアシスタントがすでにあり、コードスニペットを作成したり、あるプログラミング言語で書かれたコードを別のプログラミング言語に翻訳したりすることができます。 Microsoft が行う必要があるのは、同様の AI モデル (たとえば「Windows Phone App Porting Assistant」) を最適化し、以下に基づいてトレーニングすることだけです。

Windows Phone アプリ開発のベストプラクティス。
Windows Phone 環境に合わせて調整されたコードスニペットを作成します。
既存の Android (Java または Kotlin) コードまたは iOS (Swift または Objective-C) コードを Windows Phone (C、C++、C#) コードに変換して、ポートを可能な限りシームレスにします。

確かに、AI ツールはまだそれほど高度ではないため、アプリを自動的に移植することはできません。ただし、開発者がコードをある言語から別の言語に翻訳し、アプリを Windows Phone に移行するために必要な時間と労力を大幅に削減できるコードスニペットを作成するのに役立つことは確かです。

Windows Phone の最初の運用は中止に終わりましたが、Microsoft の AI の優れた能力により、Windows Phone が独自の AI ファーストのモバイルプラットフォームとして復活する可能性があります。 AI を活用してアプリのギャップに対処し、ライブタイルを再考し、開発者を支援することで、新しい Windows Phone は独特のエクスペリエンスを提供できる可能性があります。