LinkedIn の無料 AI コースがどのようにして私をより優れた Python 開発者にしてくれたのか

クレジットカードをお持ちではありませんか?問題ない。 LinkedIn が 250 の AI コースを無料で提供することは、開発者、採用担当者、サポート専門家、会計士などにとって貴重な機会です。これが私の直接の経験です。

今では、テクノロジー業界に対する生成 AI の影響については、ほぼ誰もが知っています。そして、それは誇大宣伝だけではありません。GenAI は真のメリットと生産性の向上をもたらしました。ただし、ChatGPT Plus にログインし、DALL-E 3 にあらゆる状態のポートレートを生成するよう依頼するのは、少し面倒ではあっても非常に簡単ですが、その方法を知っていれば、AI でできることはさらにたくさんあります。

ここで、学習リソースが登場します。過去数か月間、私は無料で優れたコースウェア製品に注目してきました。確かに、平凡なものから素晴らしいものまで、さまざまなトレーニングの見返りとして、たくさんの人があなたのお金を受け取ろうとしています。しかし、私は苦労して稼いだベンジャミンを支払うことを奨励するのではなく、本当に優れた無料コースウェア製品の束にスポットライトを当ててきました。

LinkedIn Learning は、オリジナルのオンラインコースウェアプロバイダーの 1 つです。約 30 年前にリンダワインマンによって開始されたこのサイトは、2015 年に LinkedIn に買収されるまで Lynda.com として知られていました。私は初期の頃からこのサービスの購読者であり、現在は大学の卒業生として購読しています。私の大学院。 LinkedIn Learning のコースはほぼすべてがしっかりしていて、講師はわかりやすくフレンドリーです。

通常、月払いにサインアップした場合のサービス料金は月額 39 ドル、前払いの場合は月額 19.95 ドルです。年。チームプランもあります。ただし、今日の時点で、LinkedIn は 1 か月間 250 の AI コースのロックを解除しており、誰もが無料で学ぶことができます。

LinkedIn の通常の無料トライアルとの違い

この特別な 30 日間プログラムは、いくつかの重要な点で LinkedIn の 30 日間無料トライアルとは異なります。

LinkedIn に登録する必要はありません。
クレジットカードは必要ありません。
LinkedIn Learning の無料トライアル時間をすでに使い果たしている場合でも、これらのコースを受講することができ、これらのコースを受講した後、別の 30 日間の無料 LinkedIn Learning トライアルにサインアップすることができます。

私は LinkedIn のこのサービスを大いに称賛しなければなりません。通常、企業は、後のプロモーションのためにメーリングリストを集める方法として、無料のロスリーダーをユーザーに提供します。 LinkedInはそんなことはしていない。完全に匿名を維持し、個人情報を一切公開せず、将来的に売り込まれたくない場合は、それが可能です。

これにより、当初は単なるマーケティングスキームだと思っていたものが、完全に優れた作品に変わりました。今後 30 日間にできるだけ多くのコースを詰め込むかどうかはあなた次第ですが、十分な睡眠を犠牲にすることができれば、無料で多くのことを学ぶことができます。

私が受講したクラス

この記事では、私が最も興味深いと思う 14 のコースにスポットライトを当てました。私のお気に入りは (著者が同僚なので偏りはありますが)、Pam Baker による「ヘルプデスクのための ChatGPT ヒント」です。経験豊富なテクノロジージャーナリストである Pam は、ChatGPT for Dummies の著者でもあります。彼女は自分のことを知っています。

フルコースを受講しました。彼女は約 1 時間半で、チャットボットがヘルプデスクに最適である理由だけでなく、API を使用して 2 つのテクノロジーを統合する方法についても説明します。彼女は、顧客にセルフサービスヘルプソリューションを導入する場合に重要となる、幻覚を防ぐ方法について詳しく説明します。また、彼女は、人間のヘルプデスクエージェントがリアルタイムで ChatGPT を使用することの長所と短所を含め、さまざまなヘルプデスクシナリオを調査しています。

また、2 時間の Python による機械学習: 基礎コースも受講しました。このコースでは、これまで私が知らなかった素晴らしいインストラクター、フレデリックヌワンガンガ教授が講師を務めました。 LinkedIn に渡さなければなりません。彼らは教える方法を知っている人を選びます。

このコースでは、特に機械学習用のデータを収集して準備する方法について多くのことを学びました。また、Python プログラミングの知識、特に Python で機械学習モデルを構築する方法についての知識を広げることもできました。わずか 2 時間で、フレンドリーで包括的なブレインダンプを手に入れたように感じました。

他にも役立つ講座がたくさんあります。それらをカテゴリーに分けて、いくつかの例を見てみましょう。

一般的なAIリテラシー

これら 2 つは、AI 全体についての理解を深めるために、専門家であれば誰でも受講できるコースです。

生成 AI をビジネス戦略に統合する
4.7 つ星 (97 評価)
このコースでは、Chris McKay が、意思決定者が組織内で生成型 AI を効果的に理解し、評価し、実装できるようにします。

AI 時代におけるキャリアの敏捷性と回復力の構築
4.8 つ星 (評価数 244)
このコースでは、Chris Shipley が次のことを検討しますAI の時代に適応し、成功を収めるために自分のキャリアをどのように再考するか。 Chris は、AI テクノロジーとそれが仕事にどのような影響を与えるか、これらのテクノロジーに積極的に適応する方法、および「将来を見据えたキャリアの考え方」を開発するスキルについて説明します。

人材採用、財務、サポートの専門家向けの AI コース

AI には、幅広い専門分野に適用できる非常に特殊な機能がいくつかあります。私は、採用、サポート、ファイナンスの 3 つを選択して、自分の職業の文脈で AI を学ぶ方法を示しました。

生成 AI、人材採用、人材獲得
4.7 つ星 (1,281 評価)
Glen Cathey が変化の原動力となっているものを探求しましょう。採用と人材獲得の世界、そして生成型 AI と自動化が宇宙全体に波及するにつれて将来何が起こる可能性があるのか。グレンは、採用マネージャーまたは採用責任者として、この複雑で進化し続ける空間をナビゲートするためのアドバイスを提供し、考えられるベンダーソリューションの評価、新しい最先端ツールの組み込みなどに関するヒントを提供します。

財務および会計における生成 AI の活用
4.7 つ星 (評価数 349)
このコースでは、財務および会計における生成 AI の包括的な探求を提供します。講師の Glenn Hopper は、財務予測と分析に焦点を当てて、生成 AI の基本的な概念、モデル、倫理的考慮事項、および実際の応用について説明します。

ヘルプデスクのための ChatGPT のヒント
4.5 つ星 (47 評価)
このコースでは、Pam Baker が、ChatGPT の使用から戦略的計画、プロンプトの支援まで、あらゆることをカバーします。エンジニアリング、エージェントスクリプト作成、セルフヘルプリポジトリと問題解決、およびヘルプデスクマネージャーにとって関心の高いその他のトピックが含まれます。

技術専門家とパワーユーザー向け

私は、AI を活用したビジネス投資を構築または変更するために大規模言語モデル (LLM) を使用する必要がある専門家向けに、この 5 つのコースのセットを選択しました。前提条件として、深刻なオタクの資格が必要です。

生成 AI: 大規模言語モデルの概要
4.7 つ星 (1,274 評価)
このコースでは、Jonathan Fernandes がガイドします。 OpenAI が最初に GPT-3 をリリースして以来開発された主要な LLM と、これらの各 LLM の主な貢献。

Web 開発者向け ChatGPT
4.7 つ星 (評価 362 件)
Web 開発者向け ChatGPT の概要については、Sandy Ludosky に参加してください。 ChatGPT の仕組みの基本と、ChatGPT を使用してコードを生成する方法を学びましょう。 ChatGPT UI と対話して、JavaScript と ReactJS を使用して完全に実現された Web アプリケーションを作成する方法を学びます。

独自の GPT を作成する
(新しいため評価はありません)
データサイエンティストの Alina Zhang が 3 つのカスタム GPT を作成します。 Alina は、プロンプトエンジニアリング、思考連鎖、少数ショット学習、ユーザー意図検出のための Pentagram フレームワークなど、革新的な技術を詳しく解説します。彼女はまた、即時インジェクション攻撃から身を守るための戦略も提供します。

組織内での生成 AI の使用を保護する
4.8 つ星 (85 評価)
このコースでは、進化する社会をナビゲートするための知識とスキルを身に付けます。 AI セキュリティ。リスクを軽減し、機密情報を保護し、組織のデジタルレジリエンスを強化しながら、生成 AI を自信を持って活用できるようにします。

Azure OpenAI: 生成 AI モデルとその使用方法
4.8 つ星 (217 評価)
このコースでは、Sammy Deprez が Azure OpenAI サービスとその使用方法を紹介します。 GPT モデル、埋め込みモデル、コーデックスモデル、DALL-E モデルなど、利用可能なモデルについて詳しく説明します。

Python プログラマーのための AI コース

Python は AI 開発者の間で最も人気のある言語の 1 つです。ここでは、Python の知識を AI と統合するのに役立つ 4 つのコースを紹介します。 LinkedIn のエンジニアリング担当副社長兼データおよび AI 責任者の Ya Xu 氏によると、「AI の開発で一般的に使用される主要なプログラミング言語 (Python、Java、SQL など) のスキルは、インターネット上で最も人気のあるスキルの上位 5 つにランクされています。」米国の技術面です。」

Python 開発者向けの生成 AI
4.7 つ星 (22 評価)
Sandy Ludosky に参加して、生成 AI を使用して作成する方法を学びましょうOpenAI API を含む次世代 Python アプリケーション。アプリケーション内で独自の AI アシスタントチャットボットを直接構築およびカスタマイズできます。

Python による機械学習: 基礎
4.7 つ星 (4,060 評価)
このコースでは、ノートルダム大学分析学の准教授 Frederick Nwanganga が機械学習を紹介します。親しみやすい方法であり、Python を使用して機械学習を開始する方法について段階的なガイダンスを提供します。

SQL Server Machine Learning Services: Python
4.8 つ星 (494 評価)
Adam Wilbert が高パフォーマンス Python の使用方法を示しますライブラリと Machine Learning Services アドオンを SQL Server 内で直接使用して、統計分析を効率化し、散布図や棒グラフなどのグラフィックを生成し、表形式データを処理します。

Python でニューラルネットワークをトレーニングする
星 4.6 (評価 219 件)
Eduardo Corpeño によるこのコースでは、Python でニューラルネットワークの内部動作を学び、学習者にチャンスを与えますアルゴリズムの仕組みと、Python を使用して独自のニューラルネットワークを最初から構築してトレーニングするために必要な手順を利用します。

さらに無料のAIトレーニング

この記事は、私が継続的に行っている無料 AI トレーニングのスポットライトシリーズの最新版です。さらに 4 つあります。

私はこのちょっとしたトリックを使って Udemy で AI 画像コースを無料で受講しています
10 時間ありますか？ IBM は AI の基礎を無料でトレーニングします
私はある週末に OpenAI の開発者向けの無料 AI コースを受講しました
Amazon の無料 AI コースで素晴らしい週末を過ごしました

私は、AI がゲームチェンジャーになりつつあると確信していますが、限界と注意点があります。無料のコースウェアが豊富に揃っているので、今のうちにぜひご利用ください。

コースを受講したり、これらのトレーニングプログラムを利用したことがありますか?何を学びましたか? LinkedIn Learning のコースの受講を検討していますか?どれが一番興味がありますか?以下のコメント欄でお知らせください。

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