すべての企業は来年 AI への支出を増やすことを計画しています

MIT Tech Reviewが600社を対象に実施した調査では、ほぼ半数が来年データインフラとAIへの支出を25％以上増やすと回答していることがわかった。

MITテクノロジーレビューのインサイトグループが実施し、木曜日に発表された世界600社を対象とした調査では、全企業の経営陣が来年「データインフラの最新化とAI導入」への支出を増やす計画であることが判明した。

この調査はデータウェアハウス会社Databricksの主催で今年6月から8月にかけて実施され、北米、欧州、アジア太平洋、中西部の12カ国に拠点を置く年間売上高5億以上の企業を調査した。イースト氏は、MIT Tech Review で次のように述べています。

調査対象となった経営陣のほとんどは、最高情報責任者、最高データ/分析責任者、IT、AI、またはデータ エンジニアリングの責任者などの役職に就いている経営幹部でした。

レポートの全体的な結論は次のとおりです。

• 企業における AI の導入は、より高いギアに移行する準備ができています。
• テクノロジー企業の幹部は、その導入や実験に迅速に取り組んでいます。
• 組織は、データと AI 主導の未来に向けたツールの再構築に重点を置いています。

レポートの著者であるデニス・マッコーリー氏、編集者のテレサ・エルシー氏、発行者のニコラ・クレパルディ氏は、企業は概して非常に明るい期待を抱いていると指摘している。 「調査回答者の 81% は、AI によって今後 2 年間で業界の効率が少なくとも 25% 向上すると予想しています。3 分の 1 は、その効果は少なくとも 50% になると回答しています」とマッコーリー氏は書いています。

この調査は、企業が人工知能プログラムが製品と収益への新たなルートを提供することも期待していることを強調している。 「調査回答者の70%は、AIプロジェクトがコスト削減に役立つことが非常に重要であると述べていますが、同じ割合が、これらのプロジェクトが新たな収益創出を可能にすることが非常に重要であると述べています(ただし、業界や地域によってばらつきはあります)」と報告書は述べています。幹部らは明らかに、今が仕事のやりくりをする時期ではないと考えている」と語った。

調査対象企業のほぼ半数が、データインフラストラクチャとAIへの支出を25％以上増やすと回答したと調査は指摘している。

この調査には、記録に残すことに前向きな経営陣の例がいくつか含まれています。たとえば、自動車メーカー、ゼネラルモーターズの最高データ分析責任者、ジョン・フランシス氏は次のように語っています。

「AI と機械学習の進歩とこれまでの投資により、私たちは数年前よりも効率を高めることができるようになりました […]」予測メンテナンスを備えたフロアと、ソフトウェア開発の拡張と実稼働化による IT 運用の両方を実現します。」

米国運輸保安局で CIO の Yemi Oshinnaiye 氏は著者に対し、「LLM は間違いなく私たちの未来にあります。顧客エンゲージメントの観点から、これから普通になるものを活用できることが非常に重要です。」と大規模な言語モデルについて言及しました。 、LLM、生成 AI プログラムの一種。

この調査には、企業の優先事項に関する豊富なデータポイントが含まれています。たとえば、生成 AI の上位ユースケースでは、回答者は重要性の順に「パーソナライゼーションと顧客エクスペリエンス」、「サプライ チェーンの最適化」、「品質管理」を挙げています。

この研究では、世界的に多くの違いがあることも言及しています。たとえば、生成型 AI の導入準備状況に関しては、日本は米国を大きく上回っています。回答者の 35% が自社が「AI に投資し、導入している」と答えたのに対し、米国の回答者はわずか 26% でした。

支出の増加に関して、回答者の大多数は、それぞれの業界の同業他社が速いペースで支出を進めていると認識していると調査では指摘されている。

「ほとんどの調査回答者は、同業他社による同様の行動を認識しており、調査回答者の 60% が、自分の業界での AI 導入が「急速」または「非常に急速」であると回答していると調査では指摘されています。

「業界によって動向は多少異なりますが、傾向としては企業における AI 導入が急速に進んでおり、それをサポートするデータの最新化が引き続き優先事項となっています。」