新しい IT スーパーヒーローをご紹介します: AI の能力を発揮する市民開発者
テクノロジー スキルの不足に対処する 1 つの方法は次のとおりです。IT 機能は、片足をビジネスに、もう片足をテクノロジーに持つハイブリッド プロフェッショナルによって提供および維持されることが増えています。
過去数年間に興味深い現象が発生しました。IT プロフェッショナルはビジネスに精通するようになり、ビジネス プロフェッショナルはテクノロジーにさらに精通するようになりました。この関係は、ほぼ全員が開発者になるまでに進化しました。
シチズン デベロッパーの役割がますます広がりつつあることについては、最近、MIT Sloan Management Review ウェブキャストで Tom Davenport と Ian Barkin が詳細に議論しました。また、関連する MIT SMR 記事でもこのトピックを詳しく掘り下げました。バブソン大学教授であり、『All-in on AI: How Smart Companies Win Big With Artificial Intelligence』の共著者であるダベンポート氏は、シチズン開発者の利点は、「方程式の両側を理解できる」ことだと述べています。彼らはサプライチェーンに何が問題なのかを知っており、テクノロジーがどのようにサプライチェーンを改善するのに役立つかについてある程度の知識を持っています。」
Davenport 氏は、ハイブリッド プロフェッショナルが IT 機能を提供し、維持することがますます増えていくと予測しています。「IT 担当者とビジネス担当者はどちらも中間に向かって収束しつつあります。」
シチズン開発者の台頭により、「ベン図にはほぼ 100% の重複がある」と、起業家、教育者であり、「インテリジェント オートメーション: ようこそ」の共著者である Barkin 氏も同意します。ハイパーオートメーションの世界へ': 「最終的には、これはテクノロジー イニシアチブの成功率が高くなるということです。従来、IT プロジェクトの失敗率は非常に高かったのです。その理由は、ドメイン間に重複がないためです。専門知識を持ち、実際に解決しようとしていることが何なのかを知り、それを解決しようとしているツールを理解する必要があります。」
この重複が起こっているのは、「人間がより技術的になっているからです。情報技術に精通している人が増えており、私たちは皆、携帯電話やラップトップなどの文脈でほぼ毎日それを使用しています」とダベンポート氏は言う。 。 「同時に、テクノロジーはより人間指向になってきているという長期的な傾向があります。テクノロジーは使いやすくなり、ポイントアンドクリックで簡単に操作でき、自然言語であり、複雑なことを理解しなければならないよりも優れています」プログラミング言語。」
しかし、シチズン開発者は、エンタープライズ アーキテクチャの設計やインフラストラクチャ要件の計画と維持に参加する準備ができていません。これらのタスクは、ガイダンスを提供し、戦略的に計画を立て、ビジネス テクノロジの実行可能性を証明するソフトウェア プロフェッショナルの領域に残ります。
「ガードレールは通常、標準、セキュリティ プロトコル、スコアカードを提供するシステムに組み込まれており、基本的に正しいことを簡単に行うことができます」と Davenport 氏は言います。 「一部の企業はゾーンベースの標準を作成しています。緑のアプリケーションはやりたいことを何でもできるアプリケーション、黄色は何らかの監視とリスク管理が必要、赤は忘れてください。IT がそれを行う必要があります」と Davenport 氏は言います。 「人々が組織を離れ、部署を離れる前に、書類のないバッグを持ったまま放置される前に、所有権と引き継ぎのルールが必要です。」
バーキン氏は、すべての労働者や専門家はテクノロジーとツールについての基本的な理解を必要とすると述べています。 「ビジネス関係者、IT 以外の人々、一般市民は、市民開発者やデータ サイエンティストになるために必要なスキルを持っていますか? 『ノー』を示唆する調査結果があります。私たちにはスキル ギャップもあります。」同氏は、テクノロジーの変化のペースを考慮すると、60％の企業に大きなギャップがあることが調査で示唆されていると述べた。
市民が開発した、あるいはセルフサービスのアプリケーションの台頭は、もう 1 つの差し迫った理由から幸運です。それは、今日の組織やサービスを実行する洗練されたシステムを設計、構築、保守するのに十分な人材が不足しているということです。
人々は「ソフトウェアが世界を飲み込み、今やあらゆるビジネスがソフトウェア ビジネスになっている」という流行語を使います。 Barkin 氏は次のように指摘します。「こうした現実が本当だとしたら、ソフトウェア担当者はどこから集められるのでしょうか?という疑問が生じます。」
解決策の一部は人工知能 (AI) かもしれない、と彼は続けます。 Nvidia の CEO、ジェンセン フアン氏の最近の発言を引用し、「今では世界中の誰もがプログラマーになっている」と述べています。 Barkin 氏は、「彼の言いたいことは、この業界は誰もプログラムする必要のないコンピューティング テクノロジを開発する必要があるということです。もう誰も Python や C++ を知る必要はありません。代わりに、人間らしい言語でプログラムできるのです。」と述べています。
この変革は、財務管理者や製造管理者などの分野の専門家が、必要なときに必要なテクノロジーを迅速かつ簡単に作成または組み立てできることを意味します。 「彼らはドメインの専門知識を活用してドメインの問題を解決できます」と Barkin 氏は言います。 「最終的には、プログラミング言語がより人間味を帯びてきているため、その分野を理解し、問題を理解している人々が、すぐに利用できるテクノロジーを利用するための専門知識を得ることができるようになります。」
バーキン氏は、「市場に存在しない」1億6000万人のテクノロジー労働者が差し迫った不足を抱えているため、この認識の変化は急務であると付け加えた。 「それらは存在しないだけです。デジタルトランスフォーメーションが不可欠であるためニーズはありますが、どの企業もソフトウェア会社であるためです。」
こうした開発作業の多くは市民開発者に任せることができ、アナリストの Gartner の推計によれば、その数は実際に「プロのソフトウェア開発者の数を 4 対 1 で上回っている」と Barkin 氏は言います。 「生成AIなどが登場し、このテクノロジーの使用が非常に簡単になった結果」、この溝はさらに広がっている可能性が高い。
Davenport と Barkin はまた、ロボット プロセス オートメーション (RPA) やインテリジェント オートメーション (IA) などのテクノロジーを使用することが、市民開発者にとってビジネス要件に合わせたアプリケーションを構築および展開するための最良の方法である可能性があると示唆しています。この新しいテクノロジーを採用することで、ビジネスの問題点を十分に理解していない可能性がある IT 従業員を巻き込む必要性が軽減されます。
「他の形式の人工知能と比較して、RPA と IA は実装が簡単で、コストも低い傾向にあります」と著者らは MIT SMR の記事で示唆しています。 「RPA は、複数のシステムからデータにアクセスし、顧客からの電子メールのルーティングやトランザクション システムでの注文ステータスの更新など、構造化された情報集約型タスクを自動化するために広く採用されています。機械学習や文字認識などの IA ツールと組み合わせることで、また、データに基づいた意思決定を行ったり、手書きの顧客フォームや契約の主要条項などの文書から重要な情報を抽出したりすることもできます。」
著者らはまた、生成 AI がまったく新しい次元を追加すると示唆しています。彼らは、このテクノロジーが「RPAの設計と実装を容易にするのに役立つ」と示唆しています。たとえば、OpenAIのChatGPTが発表されて以来、いくつかのRPAベンダーが自社のRPAシステムとChatGPTが提供する言語機能との間のインターフェースを発表しました。やがて、それは非常に簡単になるはずです。ユーザーは、ほぼすべての自然言語で自動化システムの必要な属性を指定し、システムの実用的なプロトタイプを自動的に生成できます。また、生成 AI システムは、プロンプトが表示されれば、ワークフローと意思決定ルールのわかりやすい説明を自動的に作成できる必要があります。そうするために。」