デロイトの調査によると、企業が生成 AI の活用に苦戦している理由は数多くある
データ管理などの最も基本的な要件に対して十分な準備ができていると感じている企業は半数未満です。
コンサルティング大手デロイトのレポートによると、ほとんどの企業が生成人工知能（Gen AI）プロジェクトを初期段階から本番環境に移行するのに苦労しているという。
同社の「エンタープライズにおけるジェネレーティブ AI の現状」レポート シリーズの最新回で、筆頭著者のジム ローワン氏とそのチームによると、「回答者の 70% が、組織がジェネレーティブ AI 実験の 30% 以下を本番環境に移行したと答えています」と述べています。 。
生産における進歩の欠如は、テクノロジーをめぐる活動の慌ただしさと対照的である。 「調査対象となった組織 3 社のうち 2 社は、これまでに初期の価値が高いと感じたため、Generative AI への投資を増やしていると回答しました」と Rowan 氏とチームは報告しました。
Gen AI プロジェクトを概念実証段階から本番環境に移行するという課題を、Rowan 氏とチームは「スケールへの努力」と呼んでいます。
この調査は5月から6月にかけて実施され、6つの業界、14か国の取締役から経営幹部レベルの2,770人から回答を得た。この調査には、大企業の経営幹部や AI およびデータ サイエンスのリーダーである 25 人のインタビュー対象者からのインタビューのフィードバックも含まれています。
この研究は、企業がGen AIの拡張に苦労している「さまざまな理由」を示唆している。一般に、組織は「大規模な生成 AI の導入が困難で多面的な課題になり得ることを経験を通じて学んでいる」とレポートは述べています。
企業が Gen AI の拡張に苦労している理由は、ローワン氏とチームが調査回答者に、組織が「高度に準備されている」と思われる機能を評価するよう依頼したことで、より明確になりました。回答者の半数未満は、自分の組織が最も基本的な機能に対して十分な準備ができていると感じていました。
平均すると、回答者の 45% が「テクノロジー インフラストラクチャ」に関して十分な準備ができていると回答し、41% が組織が「データ管理」に関して十分な準備ができていると考えていると回答しました。
回答によると、最も準備が整っていない分野は「戦略」で、37% が自社の準備が十分に整っていると感じており、次いで「リスクとガバナンス」と「人材」が続き、各分野で準備が整っていると回答したのは回答者の約 5 分の 1 のみでした。
インタビューを受けた幹部らの定性的な発言から、その準備不足がどこにあるのかがより詳細に明らかになった。たとえば、あるメディア企業のデータおよびインテリジェンス担当の元副社長は、ローワン氏とそのチームに対し、会社にとっての「最大の規模拡大の課題」は「アクセスできるデータの量と、適切なデータ管理の成熟度の欠如だった」と語った。 」
同幹部はさらに、「正式なデータカタログはなかった。企業全体にわたる正式なメタデータやデータポイントのラベル付けもなかった。私たちは、データにラベルを付けることができる限り迅速に進めることしかできなかった。」と続けた。
ローワン氏とチームはレポートの中で、データ品質が多くの企業の妨げになっていると示唆し、「データ関連の問題により、調査対象となった組織の 55% が特定のジェネレーティブ AI ユースケースを回避している」と述べています。
調査では、ガバナンスの問題には固有の AI リスクと規制リスクの両方が含まれることが示されました。一方で、企業は、これまでのテクノロジーによるリスクとは異なる、「新しいツールや機能に特有の新たなリスク」に取り組んでいます。これらのリスクには、「モデルのバイアス、幻覚、新たなプライバシー上の懸念、信頼性、新たな攻撃面の保護」など、今や悪名高いGen AIの欠点が含まれます。
新たな規制に関する不確実性も企業に立ち止まって考えさせる原因となっており、ローワン氏とチームは報告書で「組織は（事業を展開する国によっては）将来存在する可能性のある規制環境について非常に不確実だった」と述べている。
両方の懸念に応えて、企業はさまざまな戦略を追求しているとローワン氏とチームは発見した。これらの戦略には、「スタッフの特定の生成 AI ツールへのアクセスを遮断する」ことが含まれます。 「スタッフが組織データを公開LLMに入力することを防ぐためのガイドラインを導入する」。そして「パブリック クラウドへのデータ漏洩を防ぐための安全策を備えたプライベート クラウド内に壁に囲まれた庭園を構築する」。
Gen AI プロジェクトの拡張性の欠如は、新興テクノロジーを導入する強い意図を示す他の最近の研究とは対照的です。たとえば、AIに関するブルームバーグ・インテリジェンスの最新レポートによると、企業が生成型人工知能「コパイロット」プログラムを導入する割合は、昨年12月から2024年7月までに2倍となり、全回答者の企業の66％に達したという。
しかし、Deloitte の調査結果は、企業における Gen AI に関する最近の Gartner レポートで、Gen AI プロジェクトの 3 分の 1 が概念実証段階から本番環境に移行する前に放棄されると予測した理由を説明するのに役立つかもしれません。
米国の CIO が Gen AI の導入に「取り組んで」おり、コパイロット技術などをますます「評価」しているとしても、デロイトの調査は、その過程で多くの障害に遭遇していることを示唆しています。