シンガポールはAI導入の拡大に伴いデータセンターとデータモデルに注目

人工知能の導入が進む中、シンガポールはデータセンターのエネルギー効率を確保し、モデルのトレーニングに使用される政府データが適切に保護されるように、次のような措置を講じています。

人工知能（AI）の導入が急速に加速する中、シンガポールは国内で運営されているデータセンターのエネルギー効率を確保し、モデルのトレーニングに使用される政府データが適切に保護されるよう措置を講じたと述べた。

通信情報省（MCI）は声明で、政府は国際的な気候変動への取り組みに沿った「持続可能な方法」で必要なコンピューティング能力を確立し、データセンター市場を成長させると述べた。

同省は、政府がコンピューティング能力への需要の増大と国のAI開発および持続可能性目標とのバランスをどのように取っているか、また必要なインフラが環境に優しいものであることを確保しているかについての議会の質問に答えていた。

同省は、データセンターのAI計算能力がシンガポールの国家AI戦略を実現する重要な要素であることを認め、重要な戦略の1つはデータセンターのエネルギー効率を改善し、効率的な冷却ソリューションの開発を推進することであると述べた。 AIコンピューティングインフラストラクチャが依存することが多い一例として液体冷却を挙げ、集中的なAIワークロードでは空冷よりもエネルギー効率が高いと付け加えた。

データセンターからの温室効果ガス排出削減に取り組む事業者を支援する助成金などの措置もある。

さらに、シンガポールは、データセンターが高温で動作し、冷却に使用するエネルギーを削減するための道を開く持続可能性基準を開発中であるとMCIは述べた。

シンガポールは昨年 6 月に、熱帯気候にあるデータセンターのエネルギー効率を最適化する運用基準を発表しました。 Infocomm Media Development Authority によって開発された推奨標準は、データセンターの動作温度を摂氏 26 度以上に高めるためのロードマップを提供します。政府機関は、トロント大学の研究を引用して、この基準により、摂氏 1 度上昇ごとに 2% から 5% のエネルギー節約が可能になる可能性があると述べています。

このような気候でも稼働するように設定されたデータセンターが先月稼働を開始し、研究者や業界関係者がエネルギー効率の高い冷却技術を開発するための施設を提供しました。熱帯環境向けの世界初のデータセンターのテストベッドとして宣伝されているこの新しいサイトは、シンガポール国立大学のケントリッジキャンパスにあるデザイン工学部によってホストされています。同大学は、地元の同じ大学である南洋理工大学と共同でこの取り組みを主導している。

MCIによると、シンガポールはエネルギー効率基準を更新するために、データセンター向けのグリーンマーク認証制度も見直しているという。

「持続可能なAIコンピューティングインフラストラクチャを超えて、グリーンコンピューティング手法の開発に投資することが重要である」と同省は指摘した。これには、コーディングとアルゴリズムの最適化、ソフトウェアとハードウェアの両方の最適化、低データ、低エネルギー AI モデルの標準開発が含まれます。

「政府はこの分野で研究コミュニティや業界パートナーと国際的および国内的パートナーシップを深め続ける」と付け加えた。

AIモデルに使用されるデータは適切に保護される

MCIは、AIモデルのトレーニングに使用される機密情報を管理するための対策も講じられていると、政府が大規模言語モデル（LLM）を利用したプロンプトで機密データの保護をどのように確保しているかという質問に答えて述べた。

「当社は、インターネットベースのアプリケーションや商用クラウドなどのテクノロジーを使用する際に機密情報を扱うための既存の公共部門の枠組みと一致する、LLMに対してリスク管理されたアプローチを採用している」と同報告書は述べた。

機密性の高いアプリケーションやデータにはオンラインでアクセスできないと指摘した。

「機密データが関係するユースケースでは、オープンソースモデルを使用できるように微調整することはできるが、政府のサーバーやコンピュータに導入する必要がある」とMCIは述べた。

機密性の低いデータが関与する場合、AI モデルは営利企業や民間企業によって所有および管理される可能性があると MCI は述べています。これらの企業との政府の契約は、データの取り扱いとセキュリティに関する条項を含むサービス契約によって管理されていると同報告書は指摘した。これには、データの非保持や、他の製品やモデルをトレーニングするためのデータの使用の制限が含まれます。

政府はまた、機密データを監視し、ユーザーにデータ セキュリティ ポリシーを思い出させる視覚的な手がかりを提供するための技術的対策を導入しました。さらにMCIは、コンプライアンスを強制するためのガバナンス措置があると述べ、テクノロジーの進化に応じてそのような措置の有効性を引き続き再評価すると付け加えた。

シンガポールは先月、東南アジア諸国の人口動態によりよく対応できるLLMを構築するための研究イニシアチブを開始した。 「National Multimodal LLM Programme」と呼ばれるこの取り組みは、AI Singapore の東南アジア言語 in One Network (SEA-LION) の現在の取り組みを基礎に構築されます。SEA-LION はオープンソースの LLM であり、政府機関によると、より小規模でより柔軟に設計されており、現在市場に出ている LLM と比較して高速です。 SEA-LION は現在、30 億パラメータ モデルと 70 億パラメータ モデルの 2 つの基本モデルで実行されています。