AI の導入とイノベーションにより、数兆ドルの経済価値が増加します
この研究は、AI が探究され活用されるべきいくつかの重要な理由があることを示唆しています。
生成型人工知能 (AI) の可能性については重要な議論があり、生成型 AI の時代における仕事、労働力、従業員の再発明に関するアクセンチュアのレポートによると、それらの議論にはテクノロジー自体による貢献も含まれています。
「生成型 AI は、さまざまな業界や分野にわたって仕事の性質を大きく変える可能性を秘めています。生成型 AI が仕事に与える影響は、生成型 AI がどのように実装、規制され、さまざまな業界や組織に統合されるかによって異なります。」 ChatGPT は Accenture の最新レポートに含まれています。その答えは、「生成的 AI の変化はどのように機能しますか?」という質問に対する答えでした。
このレポートでは、仕事の性質の変化について考察しています。
アクセンチュアの生成 AI に関する研究は、700 を超えるクライアント プロジェクトの分析に基づいており、楽観的な視点を持っています。この調査は、新興テクノロジーが従業員を顧客に近づけ、業務を合理化し、新しい製品やサービスの機会を特定し、収益にプラスの影響を与える可能性があることを示唆しています。
この研究はまた、生成 AI が 3 つの機会を提供することを示唆しています。つまり、経済的価値を加速し、ビジネスの成長を促進する生産性を向上させると同時に、人々にとってより創造的で有意義な仕事を促進することもできます。
Accenture のレポートから得られた重要な調査結果の一部を以下に示します。
- AI 導入とイノベーションのシナリオでは、組織が責任を持って大規模に生成 AI を導入すれば、2038 年までに 10 兆 3000 億ドルを超える追加の経済価値が生み出される可能性があることが示されています。
- 回答者は、生成 AI が最終的に自社の市場シェアを拡大すると信じており、17% が市場シェアが 10% 以上増加すると予想しています。
- 従業員の 95% が、生成型 AI を活用することに価値を感じています -- しかし、彼らの最大の懸念は、全員にプラスの結果を保証する組織を信頼していないことです。
- 再発明者 (組織の 9% を占める) は、今後 3 年間で 20% 以上の生産性の向上を期待する可能性が他の組織の 2 倍です。そして、3 人中 2 人は、生成 AI を使用することで仕事がより充実し、意味のあるものになることに強く同意しています。 Accenture の調査によると、継続的な再発明の能力を達成した組織の 9% のうち、これらの再発明者のほぼ半数 (47%) はすでにより大きなことを考えており、生成 AI を完全に活用するにはプロセスに大幅な変更が必要であることを認識しています。しかし、CxO の 3 分の 2 は、組織の再発明を成功させるために必要な適切なスキルや能力を持っていません。
- 94% の人々が、生成 AI を使用するための新しいスキルを学ぶ準備ができていると回答しているにもかかわらず、従業員のスキルを大規模に積極的に再教育している組織はわずか 5% にすぎません。
- 従業員のほぼ全員 (95%) が生成 AI を活用することに価値を感じており、82% がすでにこのテクノロジーについてある程度の理解を持っていると回答しています。
- 最高経営責任者（CxO）の 86% がすでに仕事である程度生成 AI を使用しており、ほぼ全員がこのテクノロジーが自社と業界に変革をもたらすと信じています。調査対象となったすべての CxO は、従業員の変化 (たとえば、従業員数の増加または削減、再教育計画の実施など) を予想しています。しかし、自分にはテクノロジーの専門知識があると信じているか、必要な変化を導くために説得力のある変革の物語を語れると感じているリーダーは 3 人に 1 人だけです。
- 信頼は、生成 AI の導入と実装の成功の鍵となります。また、人々は、組織が労働者を保護し準備する方法でテクノロジーを統合することを信頼する必要があります。リーダーのほぼ 3 分の 1 (32%) は、スキルのギャップや無知による人材の不足が、生成型 AI の活用における大きな障壁であると考えています。さらに、36% は、テクノロジーへの理解が不足しているため、労働者はテクノロジーを完全に受け入れることはできないと考えています。
- 経済、ビジネス、人材という 3 つの機会が際立っており、2038 年までにさらに 10 兆 3,000 億ドルの経済価値が生み出される可能性があります。ほとんどの最高経営責任者は、生成 AI が最終的に自社の市場シェアを拡大すると信じており、17% はこのテクノロジーにより企業の市場シェアが拡大すると予測しています。市場シェアが 10% 以上増加しています。
- アクセンチュアの調査によると、人々が「より良い暮らし」を実現できるように支援することで、仕事におけるその人の潜在能力のほぼ 3 分の 2 (64%) が解放されることが示されています。
- 経営幹部の 65% 以上が、生成型 AI 主導の変革に必要な技術的専門知識が不足していることを認めています。 Accenture の報告によると、特に調査で特定された信頼ギャップを考慮すると、組織を生成 AI の取り組みに導くためのライセンスを取得する必要があるとのことです。この学習フレームワークは、AI とデジタル隣接関係 (クラウド、データ、セキュリティ) の基礎を知ることから始まります。
- AI によって仕事が再発明されます。再発明者のほぼ半数、つまり再発明のリーダーである組織の 9% は、生成 AI による 3 つの機会を実現するにはバリュー チェーン全体のプロセスに大幅な変更が必要であることを認識しています。
- 労働力とスキルは生成型 AI によって再発明されます。スキル主導型の組織は、堅牢なスキル インフラストラクチャとツール、および企業全体で統合されたデータを備えており、機敏であり、現在および将来の従業員の再構築に必要なスキルに関する予測的な洞察を備えています。
- 経済調査によると、トレーニングなどの関連する人的資本への投資はテクノロジーへの投資を最大 9 倍上回るはずです。
アクセンチュアの調査は、ビジネス リーダーへの次のような友好的なリマインドで締めくくられています。「リーダーとして、キャリアの中で、大きな変化をもたらす真の触媒を特定する機会が 1 つあれば、それは幸運です。生成 AI はその機会です。」
今後 10 年間の主要な AI トレンドに焦点を当てたテクノロジー ビジョン レポート 2024 をぜひご覧ください。生成 AI が仕事、労働力、労働者にどのような影響を与えるかについて詳しく知りたい場合は、ここにアクセスしてください。