ほとんどの IT プロフェッショナルにとってアジャイルが機能しない理由: 規模が大きくなるほど、落ちにくくなる
アジャイルのよりオープンで協調的なアプローチは、大規模な組織に簡単に拡張することはできませんが、あらゆる規模の企業を不確実な未来に導く最善の策であることに変わりはありません。
評判の高いアジャイルマニフェストのビジョンを完全に実現するには、まだ道のりが遠いです。このマニフェストは、エンドユーザーと緊密かつ非公式に協力してソフトウェアを反復的に構築する実践を概説し、奨励しています。このよりオープンで協調的なアプローチには問題が 1 つだけありました。世界中で複数のサイト、システム、チームが働いている大規模な組織には簡単に拡張できませんでした。
規模の問題が依然として大規模な組織や成長を妨げています。 Digital.ai が実施した 758 人のソフトウェア専門家を対象とした最近の調査では、小規模な組織が大きなビジネス上のメリットを報告している一方で、大規模な組織は常に障害に直面しています。
アジャイルに満足しているユーザーは、コラボレーションの向上 (60%) などの利点を挙げていますが、57% はビジネス ニーズへの適合性が向上し、四半期にはより高品質のソフトウェアが提供されたと感じています。
全体として、IT プロフェッショナルの 10 人中 7 人以上 (71%) がソフトウェア開発にアジャイルを使用していますが、その結果に完全に満足しているのは 11% のみで、33% が「ある程度満足」しています。 つまり、少なくとも 56% が結果に満足していないか、結果を認識していない可能性があります。
半数近くの 46% が、自社内にソフトウェア開発へのハイブリッド アプローチの採用を余儀なくされている原因として「混在システムが多すぎる」と回答しています。その他の課題としては、チームのサイロ化とその結果生じる遅延が 37% であり、34% が文化の衝突、チーム間での使用の一貫性のなさ (30%)、ビジネス価値の測定不能 (28%) を挙げています。
AI はアジャイル活動に導入され始めています。アジャイル ユーザーの約 30% は、開発プロセスを支援するために大規模言語モデル (LLM) とコード アシスタントの採用を積極的に検討しています。
アジャイルの子孫である DevOps も検討の対象となっています。どちらも、エンドツーエンドの可視性を高め、サイクル タイム、待機時間、ボトルネックを測定する機能を向上させることを目的としています。進行中のその他の分野には、ライフサイクルの早い段階で行われる継続的テスト (29%)、LLM (10%) およびコード アシスト (10%) が含まれます。
アジャイルに関する問題の多くは、その規模、つまりソフトウェア開発アプローチの混在、変化に対する組織の抵抗、リーダー間の理解の欠如、複数部門にまたがる大規模組織の特徴である内部サイロに起因しています。結果として、アジャイル実装の成功例のほとんどは小規模企業にあります。小規模組織の専門家の大多数 (52%) は、アジャイルが「コラボレーションの増加、ソフトウェアの品質の向上、ビジネスとの連携の向上をもたらす強力な生産性と組織のフレームワーク」であると信じています。大企業の専門家のうち、同意する人はわずか 43% です。
中小企業の専門家の 4 分の 3 近く (74%) が、大企業の 62% に対して、大部分のアプリケーションは予定通りに「高品質」で提供されたと回答しました。また、小規模組織の 71% は、大企業の 53% と比較して、「ソフトウェア開発ライフサイクル全体で何が開発され、提供されているかを完全に把握」しています。
さらに、小規模企業の回答者の 61% にはパイプライン全体を監督し、ビジネスへの価値を測定できるプロダクト マネージャーがいますが、大企業ではわずか 43% です。
この研究は今年で 17 年目になります。 2001 年に書かれたオリジナルのアジャイル宣言を古いものと見る人もいるかもしれません。スクラッチから頭を下げてコーディングすることはなくなりつつあります。過去 20 年間にわたり、私たちはクラウド、デジタル トランスフォーメーション、エッジ コンピューティング、リモート ワーク、人工知能の出現を目の当たりにし、ビジネス リーダーがテクノロジー チームを未来に導くためにさらに力を注ぐようになりました。テクノロジーとビジネスの間の境界線は曖昧になり、あるいは完全に消えてしまったことさえあります。テクノロジーの専門家はビジネスを動かし、揺るがす存在となり、ビジネスマンはますますテクノロジーに精通しており、
調査の著者らは、アジャイルチームのリーダーには多くのことを求められており、「ビジネス価値の証明やデジタル変革の実現から、AIの導入や分散した労働力の管理まで、AIから開発者の燃え尽き症候群、ハイブリッド作業環境、そして絶え間ない需要まで、変化が起きている」と述べている。現時点では、あらゆる業界のあらゆる組織で、アジャイルが適応するのに苦労しているように感じます。」
それでも、テクノロジーが支配する不確実な未来にビジネスを前進させるには、アジャイル哲学が最善の策であることに変わりはありません。スクラムは引き続き最も人気のあるチームレベルの方法論であり、63% のサイトで採用されています。エンタープライズ レベルでは、Scaled Agile Framework (SAFe) が 26% で依然としてトップの選択肢となっていますが、22% は、義務付けられたエンタープライズ フレームワークにまったく従っていないと回答しました。
アジャイルの利点、つまりコラボレーションの向上とビジネスとの連携の向上はまだ達成できません。 37% が挙げた課題は、ビジネス チームがアジャイルとは何か、アジャイルで何ができるかをまったく理解していないことです。さらに27%はトレーニングが十分ではないと回答した。 「アジャイル実践者とビジネスの間には断絶が続いており、それは組織変革への抵抗、リーダー層の理解の欠如、ビジネス側からのトレーニングやサポートが不十分であることが証明されています」と調査の著者らは報告している。