マサチューセッツ工科大学によると、AIはまだコストが高すぎるため、あなたの仕事に取って代わることはありません

あなたの労働にはあなたが思っている以上の価値があります。

人工知能 (AI) の開発がブームを続けるにつれて、テクノロジーの機能はさらに向上し、人々は自分たちの役割の安全性に対する不安をさらに深めています。しかし、マサチューセッツ工科大学（MIT）の新しい調査によると、少なくとも現時点では、テクノロジーの導入コストを考えると、雇用主があなたを雇用し続けるほうが経済的である可能性が高いことが示されています。

AI によって仕事が置き換えられることについて考えるとき、ほとんどの人は、テクノロジーが人間のタスクを実行するのにどれだけ優れているかだけを考慮します。そのため、目にする研究や見出しの多くは、AI がどのようなタスクを自動化できるかに焦点を当てており、雇用の不安を悪化させるだけです。

しかし、MIT の研究「Beyond AI Exposure」では、その典型的なアプローチから転換し、見落とされていた要因であるコストについて説明しています。

研究では、5人の研究者はまず、自動化システムにどのようなパフォーマンスが求められるかを理解するために作業員を対象に調査を行った。次に、そのようなモデルの構築コストをモデル化し、最後に AI の導入が経済的に魅力的かどうかを確認しました。この研究では、コンピューター ビジョンによって自動化できるタスク、つまり品質検査などの視覚的なタスクを明確に検討していることは注目に値します。

経済的に根拠のあるタスク自動化の見積もりは、役割の将来がどのようになるかを示す良い指標となります。なぜなら、これらの精巧な AI モデルの実装には最終的にコストがかかり、企業は投資収益率が得られるテクノロジーへの投資にしか興味がないからです。

なぜコストを考慮することがそれほど重要なのかを説明するために、この研究では、コンピュータービジョンを使用して材料の品質を視覚的にチェックすることを自動化することを検討しているかもしれない小さなパン屋の例を挙げています。

このタスク自体はパン屋の業務の 6% にすぎないため、5 人のパン屋が年間 48,000 ドルを稼いでいる小規模なパン屋では、タスクを自動化することで最大 14,000 ドルを節約できます。コンピューター ビジョンの導入コストは、節約できる金額よりもはるかに高いため、たとえテクノロジーが利用可能だったとしても、タスクを自動化するのは経済的に健全ではありません。

45 ページの論文では、調査の実施に活用されたフレームワークと手法、および結果が詳しく説明されており、仕事上の不安を和らげるのに役立つはずです。

「AIシステムには多額の初期費用がかかるため、企業が自動化しても費用対効果が高いのは、AIコンピュータビジョンに『さらされている』労働者報酬のわずか23％であることが判明した」と調査では述べている。

さらに、ビジョン タスクの 77% は、企業レベルでのみ使用できる単一システムの導入の費用対効果の観点から、自動化する価値がありません。

この調査では、テクノロジーの開発が進むにつれて、テクノロジーの導入にかかるコストが減少することが認められています。ただし、コストが年間 20% 削減されたとしても、ほとんどの企業がコンピュータ ビジョンを経済的に使用できるようになるまでにはまだ数十年かかります。

この研究では、テキスト生成などの他の AI の用途は考慮されていませんが、研究者らは、そのフレームワークがコンピューター ビジョンを超えた他の領域の調査に使用されることを想定しています。