AI と高度なアプリケーションは現在のテクノロジー インフラストラクチャに負担をかけています

最近の調査では、経営幹部の大多数 (76%) が、現在のインフラストラクチャが今後の需要、つまり AI および関連する分析ワークロードに対応する準備ができていないと回答しています。

日立の調査では、データ ストレージのニーズが 2 年で 2 倍になる可能性があることがわかりました。そのすべてのデータはどこに行くのでしょうか?雲がありますよね？

チームや組織を人工知能に大規模に移行することを検討している場合は、その基盤となるインフラストラクチャ (データ容量、処理能力、ツール、関連リソース) を検討し、投資する準備が必要になる場合があります。

世界が人工知能の効率性とリスクをめぐる議論に巻き込まれている一方で、インフラストラクチャのサポートの問題には十分な注目が集まっていません。現在のシステムの多くは AI ワークロードを処理する準備ができていないようです。

最近の調査では、経営幹部の大多数 (76%) が、現在のインフラストラクチャ (AI および関連する分析ワークロード) が「今後の需要を満たすために拡張できない」と感じています。さらに、Hitachi Vantara が発表した 1,288 人の経営者を対象とした調査でも、60% が管理するデータの量に単純に「圧倒されている」と回答していることがわかりました。レポートの著者らは、2025 年までに、大規模組織は 65 ペタバイトを超えるデータを保存すると予測しています。 (テラバイトが大きな負荷だったのは、それほど昔のことではありません。)

日立のデータは、AI インフラストラクチャ研究所 (AIII) の調査結果を反映しています。調査結果では、現在の AI/ML インフラストラクチャに「非常に満足している」チームは 26% のみでした。もちろん、大手テクノロジー企業は、AI を実現するための膨大な予算、スタッフ、能力を持っています。これらの企業内のチームは「市場には彼らの取り組みをサポートするものが何もなかったため、独自の AI/ML インフラストラクチャをゼロから構築した」と AIII レポートの著者は述べています。

彼らはさらに、「最近、企業や中小企業がインテリジェンス革命の恩恵を受けることを可能にする新しいツールやプラットフォームが急速に普及しているのを目にしています。しかし、特定の企業のニーズに適合する適切な AI/ML インフラストラクチャを構築することは依然として重要です」と付け加えています。チャレンジ。"

単純な生のストレージ容量を例に考えてみましょう。日立の調査では、データ ストレージのニーズが 2 年で 2 倍になる可能性があることがわかりました。そのすべてのデータはどこに行くのでしょうか?雲がありますよね？その考えを保留してください、と調査の著者らは警告しています。クラウドは解決策の一部ではあるが、「特効薬ではない」と彼らは指摘する。 2025 年までにデータセンターのワークロードの約 27% がパブリック クラウドに配置され、さらに 21% が同じ場所に配置される予定です。データセンターのワークロードの約半分 (49%) は、企業の壁内、つまり従来のオンプレミス システムまたはプライベート クラウドのいずれかに残ることになります。

状況をもう少し複雑にしているのは、IT 管理者は、企業内を流れるデータの半分を制御できていないと推定していることです。これは、収集および保存されているものの使用されることのない「ダーク データ」であり、全データのほぼ半分を占める可能性があります。

強化する必要があるのはデータ容量だけではありません。ツールも重要です。 「AI/ML チームの成長は旅であり、各段階で異なるツールが必要です」と AIII レポートは述べています。 「初期の段階では、一流のデータ サイエンティストが少数しかいないため、ツールのニーズははるかに単純です。しかし、チームが成長するにつれて、その成長に対応するためのより新しく優れたツールが必要になります。ロールベースなどの従来のエンタープライズ IT の考慮事項アクセス制御とセキュリティが、継続的な監視とメンテナンスと同様に、突然重要になっています。」

AI の急速な成長に伴って生じている追加のニーズは、データのバージョン管理とリネージの可視性だけでなく、フィーチャー ストアです。 「規制や公の間違いによってその必要性が浮き彫りになってから、データのバージョニングとリネージュを発見するのが遅すぎる人もいる」とAIIIの著者らは述べている。 「チームが成長し、複数の GPU にわたる社内リソースのスケジューリングをめぐって競争するにつれて、それは不可欠なものになります。各段階で、新しい必須ツールが急速に登場します。」

大手ハイテク企業は「ニーズをサポートするものが市場になかったため、独自のツールをゼロから構築しましたが、そのアプローチは開発者の軍隊を持たない他の企業にはほとんど手の届かないものです」と AIII の著者は述べています。 。 「また、商用ツールがその機能を利用して社内で構築されたシステムをバイパスし始めているにもかかわらず、それらのツールの技術的負債とメンテナンスがすぐに悪夢になるため、これは持続不可能でもあります。」

AIII のアナリストらは、「今後 5 年間で、ますます多くのテクノロジー企業が自家製スタックの一部を商用またはオープンソースの代替品に置き換えると予想しています。アーリーマジョリティ段階にあるほとんどの企業は、独自のツールを作成せず、代わりに代替ツールを開発すると予想しています」スタックのモジュール部分間のギャップを埋める、より小さなツールを作成することに重点を置きます。」