DeepSeek R1を試す方法 - 検閲やセキュリティリスクなしで

ここでは、データを外国のサーバーにさらさずにR1を試す2つの方法があります。Perplexityは、モデルの検閲されていないバージョンをオープンソース化しました。

中国のスタートアップDeepSeek AIとそのオープンソースの言語モデルが今週のニュースサイクルを席巻しました。AnthropicのClaudeやOpenAIのo1などのモデルと比較されるだけでなく、これらのモデルはデータプライバシー、セキュリティ、そして中国政府による検閲に関するいくつかの懸念を引き起こしています。

AI検索プラットフォームのPerplexityとAIアシスタントのYou.comは、それを回避する方法を見つけました。

検閲されていないモデルの重みをアクセスする

火曜日に、PerplexityはR1 1776のモデルウェイトをオープンソース化しました。これは、同社が「偏りのない、正確で事実に基づいた情報を提供するために後処理された」と述べるR1の検閲なしのバージョンです。Perplexityは、その検閲解除トレーニングプロセスが、数学や推論を含むモデルの他の部分のパフォーマンスに悪影響を与えなかったと述べています。

Perplexityのベンチマークトレーニングの結果は、彼らの検閲されていないR1バージョンと元のモデルを比較したものです。

このバージョンにはHuggingFaceまたはPerplexityのSonar APIでアクセスできます。

DeepSeek R1の標準版（おそらくまだ検閲されている）は、AzureやGithub、AWS、Nvidiaなどのプラットフォームで入手可能です。

AIプラットフォームを通じてR1を試してみてください

先月の時点で、PerplexityはDeepSeek R1をホストしています。無料プランでは、ユーザーは1日あたり3つのプロレベルのクエリを使用でき、これをR1で使用できますが、それ以上のモデルにアクセスするには月額20ドルのプロプランが必要です。

別の投稿で、同社はDeepSeekを「米国・EUのデータセンターでホスティングしており、あなたのデータは西側のサーバーを離れない」と確認し、Perplexityでオープンソースモデルを使用する際、ユーザーのデータが安全であることを保証しました。

「あなたのデータは中国には行きません」と、パープレキシティのCEOアラヴィンド・スリニバスはLinkedInの投稿で繰り返しました。

DeepSeekのAIアシスタントは、V3およびR1モデルの両方によって支えられ、ブラウザまたはアプリを通じてアクセス可能ですが、これらのサービスは中国にある会社のサーバーとの通信を必要とし、セキュリティリスクを生じさせます。

R1をダウンロードして自分のデバイスでローカルに実行するユーザーは、その問題を避けることができますが、中国政府によって決定された特定のトピックの検閲には依然として直面します。これはその機能がデフォルトで組み込まれているためです。

R1の提供の一環として、パープレキシティは、モデルに組み込まれた検閲の一部を少なくとも取り除いたと主張しました。スリニバスは、台湾の大統領を認めるクエリ結果のスクリーンショットをXに投稿しました。

確認するために、私はR1に天安門広場についてPerplexityを使って尋ねましたが、答えることを拒否しました。

パープレキシティのサポートは、この問題がR1がライティングモードに設定されていたためであり、したがって検閲されていない回答を提供するのに役立つソースに接続されていなかったことを明らかにしました。しかし、その後、R1に中国政府によって決定された特定の質問に答えないように訓練されているか尋ねたところ、R1は「事実情報に焦点を当てるように設計されている」と「政治的コメントを避ける」と回答し、その訓練は「国際問題における中立性を強調し」、「文化的感受性」を重視していると述べました。

You.comは、通常の20ドルから割引された月額15ドルのProプランを通じてのみ、V3とR1を提供していますが、無料のクエリはありません。You.comが提供するすべてのモデルにアクセスできるだけでなく、Proプランにはクエリごとに最大25MBのファイルアップロード、64kの最大コンテキストウィンドウ、研究およびカスタムエージェントへのアクセスが含まれています。

You.comの共同創設者兼CTOであるブライアン・マッキャンは、ZDNETへのメールで、ユーザーがプラットフォームを通じてR1とV3にアクセスできる方法は3つあり、すべてが「ユーザーのプライバシーを確保するために、米国内で完全にホストされた未修正のオープンソース版DeepSeekモデルを使用している」と説明しました。

McCann氏は続けて、「最初のデフォルトの方法は、これらのモデルを当社のプロプライエタリトラストレイヤーのコンテキストで使用することです。これにより、モデルは公開Webソースにアクセスできるようになり、それらのソースを引用することに偏り、応答を生成する際にそれらのソースを尊重する傾向が得られます。

「2 つ目の方法は、ユーザーがソースコントロール内で公開 Web ソースへのアクセスをオフにするか、カスタムエージェントの一部としてモデルを使用することです。このオプションを使用すると、ユーザーは、公開 Web に基づかない場合でも、モデルの独自の機能と動作を探索できます。3 つ目の方法は、ユーザーがカスタムエージェントの一部として、独自の命令、ファイル、ソースを追加して、これらのモデルの限界をテストすることです。

マッキャンは、You.comがDeepSeekモデルの応答をウェブソースへのアクセスの有無に基づいて比較したことを指摘しました。

彼は説明した。「私たちは、モデルの応答がいくつかの政治的トピックで異なり、時には公的なウェブソースが含まれていない場合に特定の問題に対して回答を拒否することがあることに気付きました。」

「私たちの信頼レイヤーが有効になり、公共のウェブソースの引用を促進すると、モデルの応答はそれらのソースを尊重し、以前の政治的バイアスを覆すように見えました。」