NSW交通局とシスコが公共交通機関の混雑緩和のためにAIとIoTの試験を実施する

シドニーとニューカッスルのいくつかのバス、フェリー、ライトレールサービスが、リアルタイムでのサービスの状況が信頼性、将来のネットワークの決定、修理作業の改善にどのように役立つかを調査するために使用されます。

ニューサウスウェールズ州政府は、シスコと提携して、シドニーとニューカッスルの公共交通機関の信頼性を向上させるために、AI、IoT、エッジコンピューティング技術の使用を試験しています。

試験の一環として、ニューサウスウェールズ州交通局（TfNSW）は、IoTを使用して物理的なオブジェクトを「デジタル化」し、センサーを介して輸送ネットワークに接続しています。一方、エッジコンピューティングは、接続されたオブジェクトからリアルタイムデータを取得し、迅速な意思決定を可能にするために活用されます。また、AIはデータの理解とプロセスの自動化を支援するために使用されます。

州政府は、技術が両都市のいくつかのバス、フェリー、ライトレール車両に接続されると述べました。

「私たちは、車両供給と顧客需要、パフォーマンスのリアルタイムビューが将来のネットワーク決定をどのように導き、修理作業が必要な場所を特定するために道路状況を監視できるかを調査するために、シスコと提携しました」と交通・道路大臣のロブ・ストークスは述べました。

「私たちは、セントラル駅近くのピットストリートでAI、Wi-Fi、エッジコンピューティングを使用してリアルタイムデータを取得し、高リスクイベントを特定しています。」

「COVID-19の制限が緩和される中、通勤者や歩行者がシドニーの最も混雑した交通ハブに戻るにつれて、車両の動きを注意深く監視できるようになります。」

州政府は、取得されたデータが資産を監視し、顧客の旅の快適さをリアルタイムで理解するためにも使用されると追加しました。

シスコオーストラリアおよびニュージーランドの交通・インフラ担当ゼネラルマネージャー、サイモン・ヤングによると、TfNSWは同社のAIシステムを試験運用している世界で唯一の機関です。

「これらの試験は、シスコとニュージーランド交通局とのパートナーシップの強さを示しており、共に革新し、技術を活用して交通機関が直面する最も差し迫った課題を解決することを目的としています」と彼は述べました。

しかし、これらの試験はTfNSWがAIとデータ分析を活用する初めての機会ではありません。9月に、同機関はAIを使用して、国家、州、地方政府が道路安全パフォーマンスを管理するための予測アルゴリズムを開発していると述べました。

TfNSWは、iMove共同研究センター（CRC）、シドニー工科大学、国際道路評価プログラム（iRAP）、および地理空間データ企業Anditiと提携し、生の道路データを抽出するためのより迅速で自動化された方法を開発しました。

このイニシアチブの一環として、加速されたインテリジェント道路評価プログラムデータ収集（AiRAP）プロジェクトと呼ばれるこのグループは、トムトムのMN-R次世代マップデータを使用し、Lidarデータの抽出技術と機械学習を用いて、NSWの20,000kmの道路に対して「利用可能なデータ」と呼ばれるものを提供する計画です。また、方法論を証明するために、地方、州、国の高速道路のサンプルに対してパイロット評価も実施されます。

昨年末、TfNSWはマイクロソフトと提携し、データと機械学習を使用して潜在的に危険な交差点を特定し、交通事故を減少させる概念実証を開発しました。

概念実証の一環として、ニューサウスウェールズ州交通局はウロンゴンで試験を実施し、5つの潜在的に危険な交差点を明らかにしました。これには、50台の車両が関与し、10か月間で10億行以上のデータを生成しました。その後、DatabricksとAzureを使用してデータをキュレーション、取り込み、解釈しました。

テレマティクスデータは、交差点の直前の速度、急ブレーキ、急加速、および横方向の動きを特定するために使用されました。その後、既存の事故調査データのパターンと比較されました。

試験以来、5つの交差点のうち2つが改修の予定となっています。