AIOps: 謎に包まれた謎の中の謎
AIOpsという用語に関する混乱を解消します。
フォレスターでの私の任期が始まってすぐに、業界におけるAIOpsに関する混乱があることに気づきました。技術ベンダーや業界の企業は、さまざまなバリエーションを耳にしているため、その用語の意味を私に尋ねてきました。
彼らは、チャットボットのようなシンプルなものから、エンドツーエンドの専用プラットフォームのような複雑なものまで、いくつかの例を示してくれました。このブログでは最終的にその質問に答えることはありませんが、その方向に向かって努力することはできます。これらのグループとの議論は、あなたに繋がります。あなたはそれをどう考えますか？
- AIOpsは技術、プラットフォーム、ソリューション、能力、またはそれぞれの組み合わせですか？
- 一つのサイズは全てに合うのか？
- 最終的な状態は誰にとっても同じですか？
- すべての努力は、その最終状態を達成する方法において同一に見えるのでしょうか？
- 業界や組織間に共通点はありますか？（ツール、スキル、アプローチ、目標）
これらは難しい質問であることは認識していますが、私たちはそれに直面する必要があります。それについて合意に達し、その後前進することが必要です。最終的には、AIOpsという用語に関する混乱を解消する共通の理解に達する必要があります。AIOpsの概念についての基本的な原則に合意する必要があります。
最初のステップは、最初の質問の言葉にいくつかの枠組みを提供して、私たちが同じページにいることを確認することです。これは正式なウェブスター辞典の定義ではないので、私と一緒に作業してください。
ソリューション対能力
- 解決策は最終的な消費者・顧客に関するものです。これがあなたの「理由」です。なぜあなたが何かをしているのか、なぜそれが重要なのかという理由です。
- 能力はあなたに関するものです。これはあなたの「何」です。それは解決策を提供するために必要なことです。
テクノロジー対プラットフォーム
技術は、より特異な性質を持つコンポーネントを指し、それがインストールされて最終的な目的を達成します。
プラットフォームは、一般的に複数の技術で構成されており、広範で多面的な目的を達成するために共同で機能します。
さて、100万ドルの質問："AIOpsとは何ですか？"
明らかであるべきです：それは、説明されたすべての要素の組み合わせでなければなりません。これらはすべて、私たちがAIOpsと呼んでいるこの概念の全体的な目的に貢献しているはずです。しかし、組織は均質な存在ではありません。彼らは成熟の過程において異なる時点で異なるニーズを持っています。つまり、上記の要素は必要ですが、各組織の異なる時点で異なる程度、異なる量で必要とされます。
すべての四つの要素はAIOpsのストーリーを完成させる役割を果たします。課題は、各要素がどのように貢献し、どのようにそれを組み合わせるかを知ることです。
最初の2つの用語（ソリューションと能力）は理解しやすいもので、ソリューションを達成するには能力が必要です。より正確に言えば、ソリューションを提供するために特にあなたのために組み合わされた多くの能力が必要です。あなたがすでに持っている能力もあれば、習得する必要がある能力もあります。
2つ目の用語（技術とプラットフォーム）はより難しいです。これは主に、プラットフォームが1つ以上の技術を持つためです。離散的な技術は、正式なプラットフォームの一部である場合もあれば、ない場合もあります。要約すると、技術はその定義の粒度によってはプラットフォームと見なされることがありますが、一部の技術は単なるポイントソリューションであり、プラットフォームとは独立しています。
自動車製造の観点から考えてみてください。自動車には複数のアセンブリ、または私たちが技術と呼んでいるものがあります。これらのアセンブリ—フロントガラス、フレーム、駆動系、エンジン、ダッシュボードなど—は、自動車を構成するために組み立てられます。しかし、各アセンブリは他の小さなアセンブリ、またはサブアセンブリで構成されることがあります。アセンブリ内の各要素は、どんなに小さくても大きくても、単純でも複雑でも、最終製品に貢献します。どの要素も価値を下げることはできません。なぜなら、すべての要素が貴重で重要な役割を果たしているからです。
同様に、私たちはAIOpsと呼んでいるこの概念に寄与するさまざまな要素を特定する必要があります。私たちは、テクノロジー運用から現代のテクノロジー運用管理、あるいはさらに良いことに、自動化されたテクノロジー運用管理に移行するためにそれを活用する必要があります。しかし、これを行う前に、あなたも答える必要があります：一つのサイズはすべてに合うのでしょうか？
すべての人に合うサイズはありますか？
これを予測できなかったのなら、あなたは注意を払っていなかったということです。もちろん、すべての人に合うわけではありません。地域銀行は、グローバルな産業機器メーカーとは異なるニーズを持っています。たとえ二つの地域銀行であっても、異なる能力、スキル、ツールセットを持っている可能性があります。この独自性が、各銀行がビジネスニーズを満たすために取るアプローチに影響を与えるのです。インフラからユーザーエクスペリエンスまで、すべての要素に対する洞察は、業界や組織が一般的に望むものです。この洞察を持つ目的は、自動化を使用して、積極的に、あるいはより良く予測的に行動することです。
私は、主な質問である「AIOpsとは何か？」がこの投稿で真に答えられていないことを認識しています。しかし、このブログがあなたのAIOpsに関する議論を、単なるインストールされたソフトウェアから、洞察に基づく自動化された行動が目標である包括的な運用概念へと進める手助けになったことを願っています。
問題は、行動を起こすための洞察を持っている人が少なく、ましてやそれに基づいて行動を自動化する能力を持っている人がほとんどいないことです。ほとんどのグループがそれを実現する方法を確信していないにもかかわらず、これが必要です。
この投稿は主任アナリストのカルロス・カサノバによって書かれ、元々ここに掲載されました。