スマートな汗：ペロトンのAIは家庭用フィットネスの未来です
フィットネス業界はAIに大きな賭けをしています。機械のために汗を流す準備はできていますか？
ペロトンガイド
AIはフィットネスの未来を推進しており、ペロトンのような企業はこの技術を活用して製品を強化し、ユーザーの体験を向上させています。しかし、AIとデータは自宅でのフィットネスや接続されたフィットネスの未来においてどのような役割を果たし、どのようにその風景をますます形作っていくのでしょうか？
Pelotonガイド（Pelotonの初の接続された筋力トレーニングデバイス）は良い事例です。これはコンピュータビジョンと機械学習技術を使用して、自宅から集中したバランスの取れたトレーニング体験を作り出します。ガイドのムーブメントトラッカーはユーザーの活動を認識し、インストラクターの合図に合わせて続けるように励まし、モチベーションを維持します。
AIは現在、ペロトンや他の多くの主要な家庭用エクササイズブランドの中心的な要素となっています。スマートコネクテッドホームフィットネスの未来についての洞察（そして、機械の慰めの促しにどれほど恥ずかしい思いをするかについてのより深い理解のために）、私はペロトンの人工知能およびコンピュータビジョンの副社長であるサンジェイ・ニチャニとつながりました。
GN: 市場全体で、AIがフィットネスと交差しているのはどこですか？<&47;em>
サンジェイ・ニチャニ: <&47;em>これは素晴らしい質問です。なぜなら、私たちは消費者とその体験においてAIがフィットネスとますます交差しているのを見ているからです。AIはペロトンで引き続き活用しているものであり、研究を続け、製品をテストし、メンバーを含む多くの人々と話すことで、AIが自宅でのフィットネス体験を改善する追加の方法を解き放つことができています。具体的には、AIはフィットネスマーケット内での利便性、責任感、モチベーション、教育、ゲーム化、競争、コラボレーション、社会的つながりを促進するために使用できると考えています。
GN: PelotonのAIに関する開発の歴史を説明できますか？それはいつ優先事項となり、どのように重要性が増してきましたか？<&47;em>
サンジェイ・ニチャニ: <&47;em>最新の技術を活用することは常に私たちの心に留まっており、Pelotonの体験を向上させることを常に目指しています。私たちは数年前からAIに取り組んでおり、もちろん、クラス推薦システムから始まりました。Peloton GuideではAIが中心的な役割を果たすことが本当に見られます。これは私たちの初の接続された筋力製品だからです。AIは、インストラクターの隣に自分自身を画面で見ることができるセルフモードや、インストラクターに従っていることに対してクレジットを与えるムーブメントトラッカー、すべての筋肉群を均等に鍛えるためのクラス推薦を提供するボディアクティビティなどの体験を推進します。
GN: マシンビジョンはペロトンの提供にどのように役立っていますか？ガイド製品とは何か、そしてコンピュータビジョンと機械学習がユーザー体験をどのように形作るのか説明できますか？<&47;em>
サンジェイ・ニチャニ: <&47;em>ペロトンガイドは、どのテレビにも接続でき、家庭の最大の画面をインタラクティブなパーソナルトレーニングスタジオに変えます。接続されると、メンバーはペロトンの世界的なインストラクターにアクセスでき、ダンベルや自重を使用した楽しくも強度の高いクラスやプログラムを受けることができます。メンバーや専門家から、彼らが自分の指標からモチベーションを得ていると聞いたので、ガイドのムーブメントトラッカーにはAIを使用しています。
ガイドのムーブメントトラッカーがコンピュータビジョンのアクティビティ認識技術を使用して、インストラクターに従って各動作を完了するメンバーのアクティビティを認識するのを見るのは本当にクールです。例えば、クラス中にインストラクターは、メンバーに30秒間のバイセップカールや45秒間のスクワットなど、さまざまな動作を指導する計画を持っています。ガイドはアクティビティを認識し、メンバーがインストラクターの指示に従い続けるためのメトリック駆動のアカウンタビリティを提供します。さらに、セルフモードでは、カメラが自動的にメンバーに合わせてパンとズームを行うガイドのスマートフレーム技術により、画面上で自分を見て、インストラクターのフォームと比較することができます。
Peloton Guideは、Body Activityという新機能を使って、メンバーが最近取り組んだ筋肉群を表示します。この機能を使うことで、Pelotonはしばらくトレーニングされていない筋肉群に焦点を当てたクラスを推奨し、メンバーがよりバランスの取れたトレーニング体験を得られるようにします。
GN: 顧客の反応から興味深い学びや洞察はありましたか？ユーザー体験に関する予期しない発見に基づいて、何か方向を変えましたか？<&47;em>
サンジェイ・ニチャニ: <&47;em>さまざまなユーザーおよびフィールドテストの試行における興味深い洞察の一つは、検出された人物の周りにバウンディングボックスを持つことの価値でした。これにより、メンバーとガイドとの強い接続が確立され、ガイドがメンバーを検出し、「見た」ことが証明され、彼らは今やロックされていることが示されました。このシンプルな視覚的フィードバックは、あまりにも忙しくて気を散らす骨格ポーズを表示するよりもはるかに価値があり、彼らの運動体験を損なうことはありませんでした。また、何も表示されないという反対の極端に振れることもなく、ユーザーが切り離されたと感じることもありませんでした。
最初から、データ駆動の洞察は私たちの企業文化だけでなく、私たちが生産する製品にも組み込まれています。例えば、フィットネスコーチなしで自宅の快適さからジム体験を作り出しているメンバーは、自分自身に責任を持たないかもしれません。私たちが話すメンバーや専門家は、メトリクスから得られるわずかなフィードバックとモチベーションが彼らを続けさせる要因であるとよく言います。例えば、先週はx回行い、今週はその数が増えました。これは、私たちの最先端のAI技術であるGuideのムーブメントトラッカーの結果です。
私たちのAIチームは、顧客のニーズとフィードバックが製品の計画と評価に組み込まれるようにしています。私たちは、システムエンジニアリング、UI/UXデザイン、ユーザーリサーチ、QA、フィールドテストなど、他の多くの部門と協力して、私たちの提供物におけるAIの実装が消費者のニーズに直接応えていることを確認しています。
GN: ホームフィットネスの未来はどのようなものになるのか（ペロトンやそれ以外のものも含めて）？AIとMVはその体験をどのように形作っているのか？<&47;em>
サンジェイ・ニチャニ: <&47;em>正直なところ、私たちはAI技術がフィットネスにどのように影響を与えるかの表面をかすっているだけです。
私たちのAIチームは、顧客のニーズとフィードバックが製品の計画と評価に組み込まれるようにしています。私たちは、システムエンジニアリング、UI/UXデザイン、ユーザーリサーチ、QA、フィールドテストなど、他の多くの部門と協力して、私たちの提供物におけるAIの実装が消費者のニーズに直接応えていることを確認しています。
私たちは、フィットネスを安全で楽しい新しい方法で実践するために、CVおよびMLツールを最適化し多様化する一流のクロスファンクショナルチームを持っています。
CVとMLがよりパーソナライズされたコンテンツを作成したり、リアルタイムのフィードバックを提供したりする未来を見ることもできます。この技術には大きな可能性があり、ペロトンとしては引き続き実験を続けていきます。
初日には、ガイドが本当に異なる、やる気を引き出す強さの体験を提供します。しかし、ガイドはCVとMLに基づいているため、私たちは反復し続け、より多くの機能、エクササイズ、ディシプリンで製品を強化する機会があります。私たちはフィールドテストを継続して行い、ガイドの更新を続ける計画があります。