108 の小国が団結して AI の教訓を世界中に共有
多くの小国は、AI 導入に関する経験を交換し、AI 利用のためのリソース、サポート、ベスト プラクティスを提供しています。
世界中の小国が人工知能 (AI) の導入に関する教訓を交換できるプラットフォームを提供するハンドブックがリリースされました。
シンガポールの情報通信メディア開発庁（IMDA）は日曜日の声明で、小国向けAIハンドブックは、これらの国々からベストプラクティスを集め、AIの可能性を最大限に活用する方法に関するリソースを提供することで「包括的な世界的議論を形成する」ことを目的としていると述べた。
IMDA がルワンダ情報通信技術革新省と協力して開発したこのハンドブックは、小規模国家デジタル フォーラム (FOSS) のメンバーからの AI の導入と導入の経験に関するフィードバックを集めたものです。これには、AI のガバナンスや安全性、テクノロジーが社会に与える影響などの要素が含まれます。
「急速に進化するAIの性質を考慮すると、このハンドブックは、小規模な国家の集合的な経験と戦略を継続的にまとめた生きた文書として形作られている」とIMDAは説明した。
また、国連の17の持続可能な開発目標と整合し、AIなどの問題に関する「包括的な」議論を促進するプラットフォームを提供することも目的としている。
FOSS は、人口規模、地理的および経済的状況の一部により同様の懸念や利益を共有することが多い小州に発言権を与えるために 1992 年に設立されました。このグループは現在 108 か国で構成されており、ウィーン、ロンドン、ジュネーブ、ニューヨークに支部があります。
また、2022年10月にはDigital FOSSを導入し、現在シンガポールが議長を務め、デジタル技術の開発と利用に関する議論を推進している。
IMDAによると、AIハンドブックは公益のためにAIを活用するこのコミュニティの取り組みを表しており、個々の小国に共通する制約の中でメンバーがリソースを共有し、能力を構築できるようにするという。
この文書では、信頼できる環境の構築、人材、AI開発などの4つの主要分野に焦点を当てています。たとえば、トレーニングや公共サービスを含む複数の分野にわたる AI の使用を包括するフィンランドのデジタル変革の取り組みを特集しています。
このような取り組みには、運輸通信省が立法起草の効率を向上させるために生成型 AI (gen AI) を活用する計画が含まれます。パイロット プロジェクトは 2024 年前半に実行され、テスト資料としてフィンランドの大規模言語モデル、EU データ法、およびその他の関連法令のみを使用しました。
このハンドブックでは、AI に関連するリスクを軽減し、その使用に関する信頼を構築するためのフレームワークについても検討しています。これは、トレーニング データやユーザーの説明責任など、AI モデルの開発ライフサイクル内外の要素を含む、考慮すべきガバナンスの原則を提供します。
ハンドブックによれば、このような枠組みは政府が的を絞った介入を開発し、取り組みの優先順位を付けるのに役立つという。また、AI システムの導入と使用が安全であることを各国が保証するのに役立つ実用的なツールの必要性も指摘しています。これには、埋める必要があるギャップを特定するためのそのようなシステムのテストと評価も含まれる必要があります。
「ただし、テストには費用がかかり、企業にとって実装は困難な場合があります」とハンドブックには記載されています。 「オープンソースのテスト リソースとツールキットは、特にコストの面で、エンドユーザーの参入障壁を下げるのに役立ちます。[これらのリソースは]、特にさまざまなテスト フレームワークと方法論を 1 つの製品に統合する場合に、アクセスを容易にし、摩擦を軽減します。」
「業界関係者間で実践コミュニティを形成し、知識の伝達とベストプラクティスの共有を促進するテストと評価に関する議論をサポートすることもできる」とハンドブックはさらに付け加えている。
このハンドブックでは、導入後のインシデント報告、サードパーティによるテストと保証、コンテンツの出所など、AI 開発ライフサイクル全体にわたる潜在的なリスクに対処するためのガイドとして、シンガポールの生成 AI のためのモデル ガバナンス フレームワークを参照しています。
エストニア経済通信省は、「小国には高性能コンピューティングや最先端の研究開発能力などの重要な能力が欠けていることが多い」と述べた。 「他国や民間部門と協力し、私たちが作成したものがオープンソースであり、国境や分野を超えて再利用可能であることを保証することで、AIを活用した社会を効果的に構築することができます。」
リビアのハムザ・アンマル・マートク氏は、「AIや関連部門、技術の分野での進歩の程度に関して小国間には顕著な格差があり、この格差には財政、経験、文化などいくつかの理由がある」と付け加えた。通信情報総局のスペクトル システム部門の責任者。
「各国はこの点で幅広く急速な飛躍を続けており、世界的な競争や将来的には大手諸国との競争に期待しているが、他の国々はこの文脈でまだ道を模索しており、さまざまな試みや解決策があるようだ」一部の小国はAI分野での能力開発を明らかに望んでいる。」
さらに、アンマル氏は、個人、機関、または大企業を通じて、AIで進歩した国とまだ遅れている国との間の協力を促した。