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企業は AI を使用して意思決定の優位性を達成できます。その方法は次のとおりです

企業はどうすれば競合他社よりも迅速かつ効果的に評価できるでしょうか?答えは「SUDA」と綴られています。つまり、感知、理解、決定、行動する能力です。 AI を活用した経済でそれがどのように機能するかは次のとおりです。

ビジネスで人工知能 (AI) を使用する主な利点は、ステークホルダーのニーズへの対応を加速できることです。 AI は、あらゆる企業の経営サイクルの加速に役立ちます。

2023 年の書籍Boundlessでは、AI 時代のビジネスの運用モデルとして SUDA モデル (感知、理解、決定、行動) を紹介しました。あらゆる企業の感知、理解、決定、行動の能力は AI によって強化され、それが競争上の優位性につながります。これらの企業は、より多くの情報に基づいてより迅速に意思決定を下せるようになり、軍が言うところの意思決定の優位性と優位性を獲得できるようになります。

ここで非常に重要なのは、企業の成功は、検知と動作の間のデルタを可能な限りゼロに近づけるために、SUDA モデルの各段階間の時間を短縮できるかどうかにかかっているということです。エージェントティック AI は、AI エージェントがいつでもユーザーに代わって行動できるため、センシングから行動までの時間を短縮する最も効果的な方法になります。

自律作業の 6 つのレベルは、モデルの各レベルが、4 つの SUDA ステージのいずれかにおける AI の能力の向上と、さまざまなスケールの意思決定とアクション実行におけるモデル全体の全体的な加速を表していることを示しています。個々の従業員の分刻みの活動から、エンドツーエンドのビジネスプロセス、そして戦略的かつ全社的な取り組みまで。

AI は段階と規模の両方を加速および拡大します。自社のセンスと行動のデルタを削減できない企業は、削減できる企業に圧倒されることになります。では、意思決定の優位性とは何でしょうか。また、AI を活用した経済の時代にビジネスがどのように運営されるかにとって、それがなぜ重要なのでしょうか?

SUDA ビジネス運営モデル - Boundless Company

米陸軍先物軍司令官ジョン・“マイク”・マレー大将によれば、「決断の優位性」とは、「指揮官がどの敵よりも早く、より効果的に感知し、理解し、決定し、行動し、評価する能力である」と米軍は語った。意思決定の優位性が重要な理由と、速度、範囲、収束など、必要な主要な要素を強調します。

  • 速度とは、 兵器の物理的速度を指し、また指揮官にオプションを提供する AI の認知速度も指し、指揮官がより速くより良いものを作ることを可能にします。その結果、情報に基づいた決定が下され、敵の指揮官に致命的な一歩を譲ることになりました。
  • 射程とは、物理的に敵に到達し、適切な部隊、装備、物資を事前に配置することを指します。 「A地点からB地点に行く最も早い方法は、すでにB地点にいるということだ」とマレー将軍は語った。
  • 昨年の秋のプロジェクト コンバージェンス ウォーゲームのように、コンバージェンスとは、共通のデータ共有ネットワーク上でさまざまな陸軍システム、さらには陸軍以外のシステムを接続することを指します、とマレー氏は述べました。しかしそれはまた、陸軍全体、または陸軍と民間企業の間で、さまざまな機関を統合することにも言及します。

マシンレベルで動作する SUDA モデルを実現するには、テクノロジーや AI の高度な使用だけが必要ではありません。 「それはテクノロジーをはるかに超えたものです」とマレー氏は語った。 「それは我々が何と戦うかということだが、それと同じくらい我々がどのように戦うか、そしてその戦いに向けてどのように組織されるかということでもある。それは規模の問題だ。」

AI は急速に進歩しているため、私たちの代わりに仕事をする新しいデジタル労働力が生み出されています。 AI を活用した機能は毎年桁違いに成長しています。 AI の予測機能と分析機能を活用することで、企業は収益、社会、環境に利益をもたらす情報に基づいた意思決定を行うことができます。

ビジネスにおけるエージェント型 AI の採用が増加し、人間の労働者に代わって 24 時間年中無休でアクションを実行できるようになると、生産性の新しい尺度、つまり「マシンパワー」またはそれに類似したものが出現することになります。この尺度は、機械が単に「人間の」仕事をより速く、より正確に、より安価に実行するだけではなくなることを表すために必要になります。彼らはまた、私たちにはできない仕事、つまりはるかに複雑で、処理すべき入力が多く、調整すべき可動部分が多くなり、解決にかかる時間が短縮されることになるでしょう。

ロボタクシー車両の管理（人間の運転手や馬の「エンジン」をもう使用しない、何世紀にもわたって行われてきた配車サービスの最新のイノベーション）は、この新しいマシンパワーの初期の例となるでしょう。完全に自律的な企業を管理することはまた別のことになるだろう。

エージェントAIとマシンスケールSUDAのビジネス運用モデルは、将来の仕事にとって何を意味しますか?

マシンスケールの SUDA オペレーティング モデルとエージェント AI 機能によって実現される意思決定の優位性により、企業はセンシング、理解、決定、行動までの時間を大幅に短縮し、ほぼゼロにすることができます。 AI を活用した経済での関連性を維持するために、最も重要な通貨は、スピード、規模、インテリジェンス、パーソナライゼーション、そして最も重要なことに信頼です。

企業は不安定性に備えて計画と設計を行う必要があります。 AI は、リーダーとそのチームがデータに基づいて戦略的かつ即時的な意思決定を行い、効果的な行動を取れるよう支援する上で重要な役割を果たします。

This article was co-authored byHenry King, business innovation and transformation strategy leader and co-author ofBoundless: A New Mindset for Unlimited Business Success.

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