安定した拡散 3 が到着しました

Midjourney と Stable Diffusion は、リアルな画像を作成できる最初の最新の AI 画像ジェネレーターの一部でしたが、最近では OpenAI の DALL-E モデルの人気が高まっています (無料であることも理由の 1 つです)。 Stable Diffusion は、ユーザーが PC 上でローカルに画像を生成できるため、注目に値しました。今回、Stable Diffusion 3 がリリースされ、これまでよりもスケーラブルで強力になりました。

Stability AI は、OpenAI や Google などのライバルによる最近の進歩の中でも競争力を維持することを目的とした最新の画像生成 AI モデルである Stable Difffusion 3 (SD3) を発表しました。 SD3 では、さまざまなハードウェア構成にわたってパフォーマンスの向上を約束する新しいアーキテクチャが導入されています。 「拡散トランスフォーマー」や「フローマッチング」などの技術を活用することで、SD3 のパラメーターの範囲は 8 億から 80 億に及びます。ここでの大きな改善点は、可変数のパラメーターを使用することで、さまざまなハードウェアで使用できることと、さまざまなハードウェアで使用できることです。実際には、画像を生成するには超強力な PC が必要になります。ただし、最良の結果を得るには強力なマシンが必要な場合があります。パラメータの最大値 80 億は、実際には Stable Diffusion XL の値を超えており、すでにかなりのリソースを消費していました。

注目すべきは、同社が安全対策を強調し、それを今回の発表の中心に据えていることだ。 AI がより強力になるにつれて、AI が有害な方法で使用されないようにするためにより多くの努力が注がれる必要があり、Stability AI はこのことをよく認識しています。 AIが害を及ぼさないように同社が何をしているのかをもう少し具体的に示してほしいと思うが、この件について同社は次のように述べている。

私たちは、悪意のある者による Stable Diffusion 3 の悪用を防ぐために合理的な措置を講じており、今後も講じ続けます。安全性はモデルのトレーニングを開始するときに始まり、テスト、評価、展開を通じて継続されます。この早期プレビューに備えて、多数の安全策を導入しました。研究者、専門家、コミュニティと継続的に協力することで、モデルの公開に向けて誠実にさらなる革新を進めていきたいと考えています。

これを試してみたい場合は、まだ実際に利用可能になっておらず、タイムラインもないため、少し待つ必要があります。あたかも、OpenAI や Google との競合が差し迫っていると見て、同社が急いでこれを発表したかのようです。ただし、ここで待機リストにサインアップすることもできます。

出典: 安定性 AI、TechCrunch