ChatGPT vs. Perplexity vs. Claude: AI チャットボット ツールの比較

これらはすべて人気のあるチャットボットですが、どれがあなたにとって最適ですか?

重要なポイント

ChatGPT は世界で最も人気のある AI チャットボットですが、Perplexity や Claude など、優れた代替手段がたくさんあります。しかし、これら 3 つの AI チャットボットはそれぞれ何を提供し、どれがあなたにとって最適なのでしょうか?

ChatGPT vs. Claude vs. Perplexity: 簡単な比較

さらに詳しく説明する前に、ChatGPT、Claude、Perplexity の基本を理解することが重要です。 ChatGPT と Perplexity を、前任者に代わる最新バージョンの Claude 2.1 と比較することに注意してください。

それでは、これら 3 つの AI チャットボット ツールの詳細を見ていきましょう。

1. 使用される LLM

AI チャットボットは、大規模言語モデル (LLM) に依存してプロンプトを処理し、応答します。 ChatGPT と Claude は独自のオリジナル LLM を使用しますが、Perplexity はより多様な選択肢を提供します。

ChatGPT は GPT-3.5 と GPT-4 を使用します。 ChatGPT の無料バージョンを使用している場合は、GPT-3.5 と対話することになります。ただし、OpenAI の有料チャットボット バージョンである ChatGPT Plus を使用している場合は、GPT-4 と対話することになります。

Anthropic によって作成された Claude は、最新の LLM バージョンである Claude 2.1 を使用します。どちらも現在も利用可能な GPT-3.5 と GPT-4 とは異なり、Claude 2.1 は以前のバージョンの Claude を完全に置き換えました。

困惑は少し異なります。これは、複数の LLM へのアクセスを可能にする AI チャットボット プラットフォームです。 Perplexity の無料版では、Copilot 機能に加えて GPT-3.5 にアクセスできます。この Copilot を、同じ名前の Microsoft の AI チャットボットと混同しないように注意してください。 Perplexity のプラットフォーム上で、Copilot は 2023 年 5 月にリリースされた GPT-4 を利用したインターネット検索ツールです。

Pro バージョンでは、GPT-4 と Claude にもアクセスできます。オリジナルの Perplexity LLM は存在しないことに注意することが重要です。このプラットフォームは、独自の LLM ではなく、既存の LLM を使用します。

2. 入手可能性と価格

ChatGPT は世界中のほとんどの国で利用できますが、北朝鮮、中国、イラン、キューバ、シリア、ネパールでは禁止されています。 ChatGPT を無料で使用して GPT-3.5 にアクセスすることも、ChatGPT Plus を使用することもできます。このプレミアム バージョンでは、OpenAI の最新 LLM バージョンである GPT-4 に月額 20 ドルでアクセスできます。

Claude は、米国、英国、カナダ、オーストラリア、アイルランド、ニュージーランドなど、主に英語圏の国で利用できます。 Claude アカウントは完全に無料で、Anthropic の最新 LLM バージョンである Claude 2.1 にアクセスできます。 Anthropic は、月額 20 ドルで 5 倍の使用量を提供する Claude Pro として知られるプレミアム プランを提供しています。

Perplexity は世界中のほとんどの国で利用できますが、EU では利用できません。 Perplexity の無料版では GPT-3.5 と Copilot 検索機能にアクセスできますが、Perplexity Pro では GPT-4 と Claude にもアクセスでき、月額 20 ドルまたは年間 200 ドルで Copilot をより多く使用できるようになります。

3. トークンの制限

AI チャットボット プラットフォームでは、入力テキストと出力テキストはトークンで構成されます。トークンは、使用している LLM とその「トークン化」方法に応じて、フレーズ、単語、個々の文字、コードのセグメントなどになります。トークンの数はプラットフォームの計算コストに影響するため、通常は入力と出力の制限があります。これらの制限は、チャットボットがプロンプトで処理するトークンの数と、1 つの会話で応答するトークンの数をそれぞれ指します。

ChatGPT の無料バージョンを使用する場合、全体のトークン制限は 4,096 トークンで、入力と出力は均等に分割されます。したがって、GPT-3.5 の入力制限と出力制限は両方とも 2,048 トークンです。一方、GPT-4 では、トークン制限が 2 倍の 8,192 個になり、入力制限と出力制限はそれぞれ 4,096 個になります。

一方、Claude には 200,000 トークンというはるかに大きな入力制限があり、Claude 2.1 LLM とより長い会話を行うことができます。ただし、出力制限は 2,000 トークンのみであることに注意してください。

残念ながら、Perplexity のチャットボットに対する公式トークン制限は、この記事の執筆時点ではまだ公開されていません。ただし、Perplexity の Copilot 検索単独のトークン制限は 2,000 トークンです。 Perplexity の基本バージョンでも、4 時間ごとに 5 つの Copilot リクエストしか許可されません。 Perplexity Pro にアップグレードすると、1 日あたり最大 300 リクエストを超えるリクエストが発生します。

4. データの正確性と幻覚

LLM を使用するときは、不正確さと幻覚という 2 つのことに注意することが重要です。

AIチャットボットが主流になってから、その応答の精度に懸念が生じています。スタンフォード大学とカリフォルニア大学バークレー校が実施した研究では、ChatGPT の精度が時間の経過とともに悪化していることが判明したため、ここには正当な問題があります。

AI チャットボットを使用して文法をチェックしたり、カバーレターを書いたり、詩を作成したりすることもできますが、歴史的事実、政治的定義、文学的要約などの事実情報にも使用できます。ここで、不正確さが問題となる可能性があります。

ChatGPT、Claude、Perplexity はすべて、誤った情報を提供する可能性があります。これは意図的なものではなく、トレーニングで使用された偏ったリソースまたは不正確なリソースに起因する可能性があります。これらの LLM には専用のトレーニング データのリストがないため、どの程度のトレーニング データが信頼できないかを知ることは不可能です。したがって、LLM から別の情報源を介して提供された情報を事実確認するのが最善の方法です。

NCBI 研究で議論されているように、ChatGPT は過去に幻覚を引き起こす可能性があることを示しています。 Anthropic はまた、クロードが幻覚を感じる可能性があると自身の Web サイトで述べています。したがって、Claude を使用している場合でも、Perplexity の GPT バージョンのいずれかを使用している場合でも、幻覚が発生する可能性があることを覚えておくことが重要です。

5. 会話能力

LLM は、人間のような方法でユーザーと対話できるように設計されています。これには、コンテキストとニュアンスを理解し、追加のプロンプトやパラメーターに対応し、自然言語で応答することが含まれます。では、ChatGPT、Claude、Perplexity はここではどのように評価されるのでしょうか?

多くの場合、プロンプトがかなり読み込まれている場合、AI チャットボットは箇条書きリストを提供します。次のプロンプトを使用して、ChatGPT-3.5 と Claude でこれをテストしました。

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これらは、各チャットボットから得られた 2 つの応答です。 ChatGPT の結果は次のとおりです。

ChatGPT は、より多くの箇条書きと情報を含む長い応答を返しました。言語はとても会話的で自然でした。

クロードからの結果は次のとおりです。

クロードは短い応答を返しましたが、使用された言語は ChatGPT が提供するものと同じくらい会話的で自然でした。

また、GPT-3.5 LLM を使用しているときに Perplexity に同じ質問をして、答えが ChatGPT 応答にどの程度近いかを確認しました。

Perplexity の会話機能は使用されている LLM に依存しており、無料版を使用している場合は GPT-3.5 に対応します。繰り返しますが、Perplexity は自然かつ会話的な言語で応答し、事実確認やさらなる研究に非常に役立つ要点の引用も提供しました。

明らかに、ChatGPT と Perplexity では GPT-3.5 応答が異なっていましたが、これは重要な点です。同様の点についてもいくつか触れられていますが、両方のプラットフォームで同じ応答が得られるわけではありません。

6. 数学とコーディングの能力

GPT-3.5、GPT-4、および Claude は、非常に複雑なコードを作成するように設計されていませんが、より単純なコーディングのサポートに使用できます。これをテストするために、3 つのチャットボット プラットフォームすべてに、GUI ライブラリを使用せずにデスクトップ カレンダー プログラム用の単純な Python コードを提供するように依頼しました。

ChatGPT から得られた内容は次のとおりです。

ChatGPT は、テスト時に正常に動作した、簡潔だが効果的なコードの抜粋を提供し、シンプルなテキストベースの Python 月次カレンダーを提供しました。

クロードからは次の結果が得られました。

Claude は、テストしたときに同じ結果が得られる少し長いコードの抜粋を提供しました。

Perplexity の応答は次のとおりです。

Perplexity は、テスト時に正常に動作し、再び同じ結果が得られたコードの抜粋も提供しました。

数学

数学に関しては、3 つのプラットフォームすべてに代数問題(x + 5)/4=(x -3)/2 を提供しました。これは単純な方程式ではなく、学生が遭遇する可能性のあるかなり難しい問題です。

ChatGPT から受け取った応答は次のとおりです。

ChatGPT は正しい答えを示し、方程式の解き方を示しました。

クロードの返答は次のとおりです。

クロードも正解と解決過程を教えてくれました。

最後に、Perplexity から以下の応答を受け取りました。

Perplexity では、正解と解決プロセスも示しました。

AI チャットボットには間違いの余地があるため、数学の方程式を完全に信頼すべきではないことに注意することが重要です。詳細については、数学に ChatGPT を使用すべきではない理由に関する記事をご覧ください。

AI チャットボットの選択は難しい場合があります

現在、非常に多くの AI チャットボット プラットフォームが存在するため、自分に最適なものを選択するのは難しい場合があります。結局のところ、適切なチャットボットの選択は、予算、使用目的、場所によって決まります。 ChatGPT、Claude、Perplexity のいずれかを選択する場合は、上記の要素を考慮してください。