AI の世界で重要な 2 つの異なるスキル: 数学とビジネス開発

AI アプリケーションの構築に本格的に取り組みたいと考えている人は、基本的な数学スキルを強化する時期が来ています。より右脳的な役割を求める人にとって、ビジネス開発スキルは最重要要件です。

人工知能 (AI) は、興味深い方法で将来のスキル要件に関する私たちの考えを覆し続けています。あるレベルでは、AI には基礎となるテクノロジー、データ サイエンス、統計についての深い理解が必要です。同時に、AI には、基礎的な技術への没入を減らし、ビジネス上の利点を常に把握する能力も求められます。

AI の台頭により、テクノロジー管理者や専門家は、これら 2 つの一見異なるスキル要求のどちらを追求すべきかについて、重要な決定を迫られています。

生成 AI に基づいて構築されたツールは、開発者やその他のテクノロジー専門家に生産性に関する魅力的な利点をもたらしますが、それは同時に彼らの役割を再考することも意味します。 AI アプリケーションの構築に深く没頭したいと考えている人にとっては、基礎的な数学スキルを強化する時期かもしれません。より右脳的な役割を求める人にとっては、ビジネス開発スキルが最重要要件です。

これは、SAP の最高学習責任者でありベンチャーキャピタリストでもある Maxwell Wessel 氏の言葉であり、彼はテクノロジー業界に対する AI の影響についての見解を共有しています。数学のスキルを再考する時期が来たのかもしれない、と彼は主張する。 「技術のプロのほとんどは、基本である数学に戻る必要があるでしょう」と彼は言います。 「私が思いついたときに定義されていた問題は、コードで定義されていました。コーディング言語、オペレーティング システム、ハードウェアの制限は、多くの場合、理解するのに最も基礎となるものでした。AI の世界では、これらの同じ体系的な問題は、コードで最もよく定義されることになります。人々が数学を理解すればするほど、モデルの有用性を理解するのが容易になります。」

多くの AI 作業では数学が最前線にあるかもしれませんが、AI アプリケーションを直接構築または設計しない人にとって、「問われるスキルはそれほど技術的なものではありません」と Wessel 氏は続けます。 「コーディングの必要性はそれほど多くないかもしれませんが、新しいツールを最大限に活用するには、製品管理、設計、ユーザー調査の機能がさらに必要になります。」

IT の役割にはさらなる変化が予想されます。 「IT 人材の機能はテクノロジーの進化と同様に進化し続けるでしょう。これは、IT プロフェッショナルの役割と期待も同時に変化することを意味します」と Wessel 氏は予測します。 「過去 40 年間にわたって、時間のかかる反復的なタスクがますます自動化されていくのを私たちは見てきました。AI がより賢くなり、アプリの開発と展開のプロセスに統合できるようになるにつれ、この傾向は確実に進み続けるでしょう。」

ウェッセル氏は、この新興テクノロジーの潜在的な影響について楽観的です。 「全体として、人工知能は労働力イノベーションの波を引き起こし、私たちが直面しているスキル不足の多くに対処するのに役立つでしょう」と彼は述べています。

「Generative AI は、開発者がタスクをより適切に遂行できるよう支援する素晴らしいツールを提供します」と彼は続けます。 「デバッグに役立ちます。未知のコード スニペットを要約した短いステートメントを提供できます。問題に対処する方法についての提案を提供できます。これらはすべて、開発者が時間を節約し、より戦略的な思考に移行するのに役立ちます。」

IT プロフェッショナルは、ビジネスのニーズに近づくにつれ、自分たちの役割がさらに充実していくでしょう。 「単調な日々の自動化から抜け出すことで、ビジネスリーダーと提携して創造性、テクノロジーへの理解、新たに獲得した能力を活用して大きな問題を解決する機会が増えるでしょう」とウェッセル氏は言います。

AI ベースのツールは本質的に、「コーディングの複雑さをよりアクセスしやすくします。その意味では、AI ベースのツールはローコード ツールです。これまで以上に複雑なことを行う市民開発者が登場するでしょう。これにより、高度に技術的なコンピューターと作業が解放されます。データサイエンティストは、システムがどのように機能するかを深く理解する必要がある問題にもっと集中する必要があります。」

それでも、ウェッセル氏は強調します、「AI は魔法になるでしょう。結局のところ、アーサー クラークが言ったように、どんなものでも十分に先進技術は魔法と区別がつかない。」